AI動画のビジネス活用1,000件調査――主要カテゴリランキングとロングテール200事例

AI動画の利用は、AIアバターが原稿を読む映像だけではない。本稿では、17のベンダー／公開元から集めた1,000件を同じ基準で分類し、何に使われているのかを集計した。そのうえで、導入時に比較しやすい代表100件と、頻度は低くても示唆が大きい重複なしのロングテール200件を掲載する。

集計単位は「公開された1ページ＝1事例・用途レコード」。同じ企業が別の業務で登場する場合は別レコードとした。企業の実導入だけでなく、ベンダーが公開した再現可能なワークフロー例も含むため、証拠種別を分けている。

1,000件のカテゴリランキング

順位	主用途	件数	構成比	相対量
1	SNS・ショート動画・再利用	233	23.3%	███████████████████
2	研修・教育・オンボーディング	151	15.1%	█████████████
3	記事・資料から動画	144	14.4%	████████████
4	AIプレゼンター・アバター	95	9.5%	████████
5	翻訳・ローカライズ	73	7.3%	██████
6	編集・VFX・ポストプロダクション	67	6.7%	██████
7	ニュース・放送・データ連動	60	6%	█████
8	製品デモ・顧客教育	57	5.7%	█████
9	広告・キャンペーン・EC	28	2.8%	██
10	営業・パーソナライズ	23	2.3%	██
11	イベント・ライブ体験	16	1.6%	█
12	デザイン・プリビズ・可視化	16	1.6%	█
13	医療・公共・アクセシビリティ	15	1.5%	█
14	その他・専門用途	9	0.9%	█
15	対話型エージェント・接客	7	0.7%	█
16	社内広報・IR	6	0.6%	█

何がメジャーなのか

上位3用途だけで全体の**52.8%**を占めた。最も多いのは、長尺動画・ポッドキャスト・既存映像をSNS用の短い動画へ再利用する用途。次に、研修・教育・オンボーディング、記事・PDF・台本からの動画生成が続く。つまり、現時点の主流は「ゼロから映画を作る」ことではなく、すでにある情報資産を、より短く、見やすく、配りやすい動画へ変換することだ。

AIプレゼンターは95件で4位だった。目立つ形式ではあるが、1,000件全体では9.5%であり、過半数を占めるわけではない。翻訳、編集、ニュース自動化、商品説明、広告、営業などを合わせた非アバター中心の用途のほうが大きい。

公開情報の証拠種別

証拠種別	件数	構成比
公式顧客事例	491	49.1%
公式ワークフロー例	463	46.3%
公式顧客・用途例	30	3%
公式発表	16	1.6%

491件は企業・組織名のある公式顧客事例、46件は顧客事例と用途例または公式発表、463件はベンダーが公開した再現可能なワークフロー例である。したがって、このランキングは厳密な市場シェアではない。公開事例を積極的に出すベンダー、SNS・マーケティング用途、英語圏の企業が多くなる「公開バイアス」がある。

上位カテゴリの読み方

• SNS・ショート動画・再利用：新規撮影より、ウェビナー、インタビュー、ポッドキャスト、長尺YouTubeから短尺を切り出す用途が中心。
• 研修・教育・オンボーディング：法改正、製品更新、多言語対応など、修正頻度の高い教材で強い。
• 記事・資料から動画：ブログ、ニュース、PDF、スライド、台本など、原稿がすでにある企業ほど導入しやすい。
• AIプレゼンター：撮影の代替だけでなく、IR、行政案内、ニュース、商品説明など「同じ説明を繰り返す」業務で使われる。
• 翻訳・ローカライズ：字幕だけでなく、声質維持、吹き替え、リップシンク、地域別の差し替えへ進んでいる。

比較しやすい代表100事例

以下は、同一ベンダー10件・同一アプローチ10件を上限として選んだ代表例である。

1. 研修・オンボーディング動画の内製化（10件）

1. Antisel（Synthesia）— リモート社員の入社教育。 撮影を省き、拠点をまたぐオンボーディングを標準化。公式事例ではNPS 100を記録した。公式事例

2. Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust（Synthesia）— 医療従事者研修。 1万2,000人向け教材の制作を86%高速化した。公式事例

3. Mondelēz International（Synthesia）— 工場研修。 4人のチームが150以上の工場向け教材を内製し、展開を4倍高速化した。公式事例

4. Justdiggit（Synthesia）— 農家向け環境再生教育。 地域言語の教材をアフリカの2万5,000人超へ届けた。公式事例

5. Carlsberg（Synthesia）— サプライチェーン研修。 世界の現場向け教材を社内で迅速に作成・更新できるようにした。公式事例

6. AmeriSave（Colossyan）— 住宅ローン会社の新人教育。 PowerPoint中心の研修を動画化し、制作時間を50%削減した。公式事例

7. DSV（Colossyan）— 物流企業のオンボーディング。 7万5,000人超の組織で、新人向けコンテンツ制作の効率を50%改善した。公式事例

8. State of New Mexico（Colossyan）— 企業向け行政研修。 文章中心の教材を動画へ変え、300社超を対象とする研修制作費を70%削減した。公式事例

9. Illinois Principals Association（Colossyan）— 校長向け専門研修。 1本あたり60時間超を節約し、動画制作費を75%削減した。公式事例

10. Xylem Kendall（Colossyan）— デスクレスワーカー教育。 11州・3,000人超の現場作業員向け紙教材を動画へ置き換えた。公式事例

画像：Justdiggit／Synthesia公式ケーススタディ。

2. 動画翻訳・吹き替え・リップシンク（10件）

11. Coursera（HeyGen）— 講座の多言語化。 AI吹き替えとリップシンクでコースを展開し、修了率を25%高めた。公式事例

12. Trivago（HeyGen）— 広告ローカライズ。 30市場向け広告のポストプロダクションを半減し、3〜4か月を節約した。公式事例

13. Workday（HeyGen）— 企業動画翻訳。 15言語超へのローカライズを数か月から数時間へ短縮した。公式事例

14. Würth Group（HeyGen）— 国際コミュニケーション。 翻訳費を80%削減し、動画制作時間も半減した。公式事例

15. Stratasys（HeyGen）— 技術研修の翻訳。 視聴数を120%伸ばし、翻訳費100万ドル超を削減した。公式事例

16. LG Academy（AI Studios）— 世界向け研修。 1本の動画をAI吹き替えで150言語へ展開した。公式事例

17. Arirang TV（AI Studios）— バイリンガル放送。 同じデジタルアンカーを使って複数言語のニュースを制作した。公式事例

18. China Daily（AI Studios）— 国際ニュース発信。 AI音声と動画を使い、文化・ニュースコンテンツの言語障壁を下げた。公式事例

19. Cision（Synthesia）— 多言語ヘルプセンター。 180本のローカライズ動画を整備し、顧客の自己解決を支援した。公式事例

20. Novelis（Synthesia）— 製造研修の翻訳。 世界の現場向け教材を内製し、ローカライズ費用を約100万ドル削減した。公式事例

画像：Coursera／HeyGen公式ケーススタディ。

3. AIプレゼンター・デジタル司会（10件）

21. HENNGE（Synthesia）— 四半期IR動画。 CFOらの投資家向けアップデート制作を半分の時間で行えるようにした。公式事例

22. SAP（Synthesia）— 社内動画の標準化。 セキュリティとブランドの社内基準を満たしながら、複数部門へ制作を拡大した。公式事例

23. Avantor（Synthesia）— B2B製品説明。 韓国市場で試薬の認知・顧客教育・商談創出に使い、制作費を70%削減した。公式事例

24. Paramount（Colossyan）— サイバーセキュリティ説明。 毎月10時間超の説明会を動画へ置き換え、約2万人へ展開した。公式事例

25. ProMark（Colossyan）— SaaS製品解説。 静的PDFをブランド統一されたAIナレーション動画へ変えた。公式事例

26. AIA（AI Studios）— AIブランドアンバサダー。 サッカー選手ソン・フンミンのAIヒューマンをマーケティングへ活用した。公式事例

27. Lotte Home Shopping（AI Studios）— デジタル司会者。 実在のショーホストをAIツイン化し、ライブTVの商品紹介へ投入した。公式事例

28. Seoul City（AI Studios）— 政策ニュース。 政策更新を同日中にニュース形式の動画へ変換した。公式事例

29. NEC×QAB（AI Studios）— 地方放送の人材不足対策。 日本の地域放送へAIアナウンサーを導入し、出演・制作負荷を補った。公式事例

30. JRE–Jeunes Restaurateurs（Colossyan）— 国際会議の共同司会。 ミシュラン星付きシェフのカスタムアバターを16か国参加の周年会議で使った。公式事例

4. リアルタイム対話型動画エージェント（10件）

31. ACTO（Tavus）— 製薬営業ロールプレイ。 業界固有の顧客会話を再現し、営業担当者が反復練習できるようにした。公式事例

32. Berlitz（Tavus）— 会話型語学練習。 対話重視の教授法を、AIとのオンライン会話へ広げた。公式事例

33. Careflick（Tavus）— 高齢者向けコンパニオン。 表情や声を読む動画エージェントで、30日継続率54%、1日平均24分の利用を報告した。公式事例

34. Chappy.ai（Tavus）— 保険加入支援。 24時間対応の動画アシスタントが見込み客を絞り込み、多数の会話を同時処理した。公式事例

35. Delphi（Tavus）— 専門家デジタルツイン。 実在人物の知識を、低遅延のリアルタイム動画通話として提供した。公式事例

36. Final Round AI（Tavus）— 面接練習。 テキスト模擬面接を対面感のある会話へ変え、10万人超が利用した。公式事例

37. IgniteTech（Tavus）— 製品サポート。 製品知識を持つAIヒューマンをAPIで組み込み、顧客がいつでも相談できるようにした。公式事例

38. Orum（Tavus）— 営業会話訓練。 AIとのロールプレイで商談獲得率3倍を報告した。公式事例

39. Rep AI（Tavus）— EC動画コンシェルジュ。 Shopifyで多数の買い物客へリアルタイム接客を提供した。公式事例

40. Studeo（Tavus）— 不動産の個別案内。 物件紹介基盤に対話型アバターを組み込み、営業接点を拡大した。公式事例

画像：Rep AI／Tavus公式ケーススタディ。

5. パーソナライズ動画・個別営業（10件）

41. Hakuhodo Technologies（D-ID）— 店頭の個別提案。 来店者が4人の仮想人物と会話し、将来像に合わせた商品提案を受ける体験を構築した。公式事例

42. Envy（D-ID）— イベント後の個別フォロー。 経営者のデジタルツインを使い、メール開封率を平均28%から49%へ高めた。公式事例

43. Pitango（D-ID）— 投資先・顧客向けメール。 AIアバター付き動画メールで開封率とサイト流入を改善した。公式事例

44. Diplomat Group（D-ID）— 社員別トレーニング。 地域や役割に合わせたメッセージを動画化し、研修を個別化した。公式事例

45. Gameloft（D-ID）— ゲーム広告の大量バリエーション。 キャラクターの静止画を話す広告へ変え、20以上の企画と50超の反復案を制作した。公式事例

46. AFA／Alzheimer’s Foundation of America（D-ID）— 介護者支援。 アルツハイマー介護者へ個別に応答する視覚的アシスタントを提供した。公式事例

47. SIU Medicine（D-ID）— AI患者。 医療者が患者との会話を個別シナリオで練習できる環境を作った。公式事例

48. Singit（D-ID）— 語学学習の個別フィードバック。 学習者ごとに異なる動画体験を生成した。公式事例

49. Radio Fórmula（D-ID）— 視聴者別ニュース体験。 放送コンテンツをデジタル人物による新しい配信形式へ展開した。公式事例

50. D-ID Video Campaigns Pilot — 個別メール。 パーソナライズ動画で平均CTR 16.3%、クーポン利用率30%増を記録した。公式事例

画像：Envy／D-ID公式ケーススタディ。

6. 生成AIによる広告・キャンペーン映像（10件）

51. Under Armour（Runway）— TVコマーシャル。 実写広告の工程へ生成動画を加え、ショット制作とアイデア検証に使った。公式事例

52. Havas Group（Runway）— 世界向けブランド広告。 AI制作ワークフローで市場別クリエイティブを展開した。公式事例

53. Obsidian（Runway）— Disney・Nike等のキャンペーン。 大手ブランド向け広告制作へ生成動画を組み込んだ。公式事例

54. Silverside AI／Coca-Cola（Runway）— 商品広告。 Coca-Cola向け広告を従来比65%低いコストで制作したと報告している。公式事例

55. Salomon（Runway）— グローバルブランドキャンペーン。 商品とブランド世界観を結ぶ映像に生成AIを組み込んだ。公式事例

56. The Points Guy（Google Veo）— 旅行・カード広告。 制作作業の80%を自動化し、6万7,000件超のコンバージョンを生んだ。公式事例

57. ALPHAWAVE（Google Veo）— パフォーマンス広告。 VeoとFlowでYouTube・Google広告向け動画を作り、顧客のROASを平均25%高めた。公式事例

58. WPP（Google Veo）— 広告制作基盤。 WPP OpenへVeoを組み込み、企画から制作までを効率化した。公式発表

59. Mondelēz International（Google Veo）— 100超ブランドの広告素材。 150か国向けのキャンペーン制作を高速化した。公式発表

60. InVideo（Google Veo）— 広告・説明動画の自動生成。 Veo 3とImagenを組み込み、テキストから完成動画まで生成するサービスを提供した。公式発表

画像：Silverside AI／Runway公式ケーススタディ。

画像：The Points Guy／Google Cloud公式ケーススタディ。

7. 自動編集・VFX・ポストプロダクション（10件）

61. The Late Show with Stephen Colbert（Runway）— 番組編集。 一部の編集作業を5時間から5分へ短縮した。公式事例

62. BBC Studios（Runway）— 生放送用合成。 ライブAIアバターを放送テレビへ組み込み、リアルタイム制作を検証した。公式事例

63. Musixmatch（Runway）— アルバムカバーの動画化。 APIで静止画ジャケットを動かし、音楽配信用ビジュアルを量産した。公式事例

64. Tool（Runway）— 自動車コンテンツ基盤。 車種・市場別の映像を、ブランドの一貫性を保ちながら生成した。公式事例

65. Shutterstock（Runway）— ストック映像制作。 既存素材と生成動画を組み合わせる新しい制作・提供方法を開発した。公式事例

66. dentsu（Adobe Firefly）— プリビズから制作まで。 Firefly Video Modelを絵コンテ、試作、クライアント向けワークフローへ導入した。公式発表

67. Stagwell（Adobe Firefly）— ブランドガイド下の生成制作。 商用安全性を重視しながら、顧客キャンペーンの映像案を拡張した。公式発表

68. PepsiCo／Gatorade（Adobe Firefly）— 商品クリエイティブ。 Firefly Video Modelのベータを広告制作で評価した。公式発表

69. Publicis Groupe（Adobe Firefly）— パーソナライズ広告。 画像・ベクター・動画生成を制作スタジオへ組み込み、顧客別コンテンツを拡大した。公式発表

70. Walt Disney Imagineering（Adobe Firefly）— テーマパークのプリプロ。 保有デザイン資産で調整したモデルを、設計前の可視化へ利用した。公式発表

画像：Adobe公式発表。

8. 記事・資料・ニュースからの動画化（10件）

71. Cisco（Lumen5）— 技術コンテンツの動画化。 既存記事や情報資産を、世界向けの短尺動画へ変換した。公式事例一覧

72. Siemens（Lumen5）— 社員による動画内製。 専門家がブランドテンプレートで発信できるようにし、年間4,300本規模へ拡大した。公式事例

73. Mitsubishi（Lumen5）— コンテンツ戦略の拡張。 マーケティング資料を動画へ変え、制作ワークフローを高速化した。公式事例一覧

74. Best Western（Lumen5）— ホテルマーケティング。 店舗・目的地情報を短い動画へし、顧客の第一印象づくりに使った。公式事例一覧

75. DNV（Lumen5）— ソーシャル発信。 専門性の高い内容をSNS向け動画へ変換し、発信頻度を上げた。公式事例一覧

76. Emerson（Lumen5）— 世界の企業広報。 複数部門がブランドを守りながら動画を内製できる体制を作った。公式事例一覧

77. Swiss Re（Lumen5）— 金融・保険のソーシャル動画。 広報部門向けのセルフサービス動画制作環境を整えた。公式事例一覧

78. Berkshire Hathaway HomeServices（Lumen5）— 不動産情報。 10か月で500本の動画を制作した。公式事例一覧

79. Finland Ministry for Foreign Affairs（Lumen5）— 政策広報。 6か月で200本超を作り、NATO加盟関連を含む多言語発信へ活用した。公式事例

80. University of Georgia（Lumen5）— 大学広報。 制作期間を数週間から1日へ短縮し、ブランドストーリーを継続発信した。公式事例一覧

画像：Lumen5公式ケーススタディ一覧。

9. デザイン検討・プリビズ・体験の可視化（10件）

81. IBM（Adobe Firefly）— 企業クリエイティブの試作。 商用利用を前提に、ブランド素材のアイデア展開を高速化した。公式発表

82. Mattel（Adobe Firefly）— 商品・ブランド案の可視化。 クリエイティブ案の反復と制作規模の拡大にFireflyを利用した。公式発表

83. Tapestry（Adobe Firefly）— ファッションブランド素材。 ブランドガイドに沿ったクリエイティブ制作を効率化した。公式発表

84. Deloitte Digital（Adobe Firefly）— 顧客向けコンセプト開発。 企画初期のビジュアル・動画案を素早く比較できるようにした。公式発表

85. IPG Health（Adobe Firefly）— 医療広告の制作検討。 規制分野での安全なクリエイティブ試作と量産に活用した。公式発表

86. Dashverse（Google Veo）— コミック・映像制作基盤。 Veo 3とGeminiを自社制作ツールへ組み込み、200万人超が使うサービスを支えた。公式発表

87. Emtek／Vidio（Google Veo）— 放送プリプロ。 VidioGenでアウトペインティングや背景生成を行い、物理的・予算的に難しい画を可視化した。公式発表

88. YouTube Shorts（Google Veo）— 背景・不足カット生成。 クリエイターが撮れていない6秒素材や背景をVeoで補える機能を組み込んだ。公式発表

89. City of Linz（Colossyan）— 行政サービスの体験設計。 11言語のAIアドバイザーで5万5,000人へ案内し、広報予算を50%以上節約した。公式事例

90. Mentor Group（Colossyan）— 営業研修コンテンツ設計。 60か国向け動画の制作費を90%、時間を80%削減した。公式事例

10. データ連動・自動量産・ニュース運用（10件）

91. The Weather Network（HeyGen）— 天気データから動画。 変化する予報情報を、地域・視聴者向けの動画更新へ変換した。公式事例

92. Vision Creative Labs（HeyGen）— 金融動画の大量制作。 年1〜2本だった制作を1日50〜60本まで拡大した。公式事例

93. Reply.io（HeyGen）— CRM連動の営業動画。 見込み客情報を使い、個別動画メッセージを効率的に生成した。公式事例

94. HubSpot（HeyGen）— マーケティング動画運用。 編集・翻訳を高速化し、複数の社内チームが継続制作できるようにした。公式事例

95. Telemundo（HeyGen）— 大会期間の放送制作。 ワールドカップの厳しい放送納期で、AI動画を番組セグメントへ利用した。公式事例

96. Hana Bank（AI Studios）— 投資情報の自動要約。 銀行アプリ内で金融商品の要点を短い動画として提示した。公式事例

97. Korea Deposit Insurance Corporation（AI Studios）— 定期社内ニュース。 専用アバターで反復制作を省力化した。公式事例

98. SRT（AI Studios）— 鉄道案内。 繰り返し発生する乗客向け情報をAIアナウンサーで配信した。公式事例

99. HeyGen（Google Veo）— 動画エージェントの背景生成。 Veo 3を使い、アバターを任意の環境へ自然に配置する制作工程を自動化した。公式事例

100. VEED（Google Vertex AI）— AI編集・リップシンク基盤。 月3PB超の動画を扱い、生成・編集・多言語リップシンク機能を提供した。公式事例

ベンダー別件数

ベンダー／基盤	件数
Synthesia	10
Colossyan	10
HeyGen	10
AI Studios	10
Tavus	10
D-ID	10
Runway	10
Google Veo／Vertex AI	10
Adobe Firefly	10
Lumen5	10

実務での選び方

既存のスライドやマニュアルが多い企業は、研修内製化や記事からの動画化が始めやすい。海外展開が課題なら、動画翻訳を一本だけ試し、字幕修正時間と外注費を比較するとよい。広告・デザイン部門は完成映像より先に、絵コンテ、プリビズ、背景生成、サイズ違いの素材展開で効果を測りやすい。営業・接客では、いきなり完全自動化せず、人へ引き継ぐ条件を決めたうえで個別動画や対話エージェントを試すのが安全だ。

顔や声を複製する場合は、本人同意、利用目的、保存期間、AI表示を契約と運用に入れる。広告・放送では素材の権利、商標、誤情報、最終レビュー責任も明確にしたい。

重複を避けたロングテール200事例

上位用途の似た事例を何十件も並べる代わりに、代表100件で未使用のURLから、カテゴリとベンダーを分散して200件を抽出した。公式タイトルは原文のまま残しており、リンク先で詳細を確認できる。

No.	分類	使用事例・公式タイトル	ベンダー／公開元	証拠種別
1	AIプレゼンター・アバター	DeepBrain AI - Case study of aka bnak	AI Studios	公式顧客事例
2	AIプレゼンター・アバター	DeepBrain AI - Case study of Beijing TV	AI Studios	公式顧客事例
3	AIプレゼンター・アバター	DeepBrain AI - Case study of CCTV	AI Studios	公式顧客事例
4	AIプレゼンター・アバター	DeepBrain AI - Case study of Cramer	AI Studios	公式顧客事例
5	AIプレゼンター・アバター	How a LinkedIn creator used a personal avatar to hit 60M+ video views faster	Synthesia	公式顧客事例
6	AIプレゼンター・アバター	Unlock the Potential of Personal Avatars: 16 Creative Video Use Cases	VEED	公式顧客・用途例
7	SNS・ショート動画・再利用	Branded Podcast: How Revelo's CMO Makes One in 2 Hours	Descript	公式顧客事例
8	SNS・ショート動画・再利用	Content Repurposing: How SaaStr Ships 3 to 4 Videos a Day	Descript	公式顧客事例
9	SNS・ショート動画・再利用	Video Podcast Production: How HubSpot Ships 3 a Week	Descript	公式顧客事例
10	SNS・ショート動画・再利用	DNV Case Study with Lumen5 AI Video Platform	Lumen5	公式顧客事例
11	SNS・ショート動画・再利用	Mondadori Case Study with Lumen5 AI Video Platform	Lumen5	公式顧客事例
12	SNS・ショート動画・再利用	agnes asplund waybler	Storykit	公式顧客事例
13	SNS・ショート動画・再利用	airelle charra listgrove	Storykit	公式顧客事例
14	SNS・ショート動画・再利用	asa tornquist canon	Storykit	公式顧客事例
15	SNS・ショート動画・再利用	august jakobsson city of stockholm	Storykit	公式顧客事例
16	SNS・ショート動画・再利用	aurelie minguet ammeux epf	Storykit	公式顧客事例
17	SNS・ショート動画・再利用	azelio kristian flanagan	Storykit	公式顧客事例
18	SNS・ショート動画・再利用	caisa jansson skanska sweden	Storykit	公式顧客事例
19	SNS・ショート動画・再利用	caroline larsson essve	Storykit	公式顧客事例
20	SNS・ショート動画・再利用	christoffer hiding bil nilsson	Storykit	公式顧客事例
21	SNS・ショート動画・再利用	christopher jansen grunenthal	Storykit	公式顧客事例
22	SNS・ショート動画・再利用	dan schermerhorn majority	Storykit	公式顧客事例
23	SNS・ショート動画・再利用	dominika dzielak dun bradstreet	Storykit	公式顧客事例
24	SNS・ショート動画・再利用	emelie linheden younium	Storykit	公式顧客事例
25	SNS・ショート動画・再利用	eva dahlberg almi	Storykit	公式顧客事例
26	SNS・ショート動画・再利用	graham paul team energy	Storykit	公式顧客事例
27	イベント・ライブ体験	How Dolsten & Co. Delivers Creative Work Faster ／ HeyGen	HeyGen	公式顧客事例
28	イベント・ライブ体験	Snow White Movie Controversy ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
29	イベント・ライブ体験	Twitch Product-Market Fit ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
30	イベント・ライブ体験	oliver durston gridlines	Storykit	公式顧客事例
31	イベント・ライブ体験	How IP booked 35% more meetings at a trade show	Synthesia	公式顧客事例
32	その他・専門用途	Async Video: How Shopify Runs 300 Projects Meeting-Free	Descript	公式顧客事例
33	その他・専門用途	WPP’s T&Pm agency scales video creativity with generative AI from Sora on Azure OpenAI ／ Mic…	Other platforms	公式発表
34	デザイン・プリビズ・可視化	From Idea to Product ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
35	デザイン・プリビズ・可視化	How ChatGPT Works ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
36	デザイン・プリビズ・可視化	Runway Customers ／ How KPF is incorporating AI video into Architectural workflows	Runway	公式顧客事例
37	デザイン・プリビズ・可視化	Runway Customers ／ How UPenn Architecture Professors are Transforming 3D Design with Runway	Runway	公式顧客事例
38	デザイン・プリビズ・可視化	Runway Customers ／ New Balance's Onur Yüce Gün on how Runway's AI capabilities are revolutio…	Runway	公式顧客事例
39	デザイン・プリビズ・可視化	Customer Stories: How Superside Design Solutions Fuel Growth	Superside	公式顧客・用途例
40	ニュース・放送・データ連動	DeepBrain AI - Case study of Beijing Zhongke Dayang	AI Studios	公式顧客事例
41	ニュース・放送・データ連動	DeepBrain AI - Case study of Great Wall Media	AI Studios	公式顧客事例
42	ニュース・放送・データ連動	DeepBrain AI - Case study of Hankookilbo	AI Studios	公式顧客事例
43	ニュース・放送・データ連動	DeepBrain AI - Case study of Kyongbuk Maeil	AI Studios	公式顧客事例
44	ニュース・放送・データ連動	DeepBrain AI - Case study of MBN	AI Studios	公式顧客事例
45	ニュース・放送・データ連動	DeepBrain AI - Case study of Metro Media	AI Studios	公式顧客事例
46	ニュース・放送・データ連動	DeepBrain AI - Case study of MMA	AI Studios	公式顧客事例
47	ニュース・放送・データ連動	DeepBrain AI - Case study of TV Chosun	AI Studios	公式顧客事例
48	ニュース・放送・データ連動	DeepBrain AI - Case study of Yinke Holdings	AI Studios	公式顧客事例
49	ニュース・放送・データ連動	Tomorrow.io Customer Story ／ HeyGen Success	HeyGen	公式顧客事例
50	ニュース・放送・データ連動	Apple 2025 Launch ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
51	ニュース・放送・データ連動	Lindsay Lohan Comeback ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
52	ニュース・放送・データ連動	Louvre museum robbery ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
53	ニュース・放送・データ連動	Nipsey Hussle "The Marathon" album ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
54	ニュース・放送・データ連動	Selena and Benny Love Story ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
55	ニュース・放送・データ連動	Taylor Swift Showgirl Era ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
56	ニュース・放送・データ連動	The best Hollywood Halloween costume ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
57	ニュース・放送・データ連動	What's Next for Tesla ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
58	ニュース・放送・データ連動	Why everyone loves Sabrina Carpenter ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
59	ニュース・放送・データ連動	How GEDI Creates Videos as Fast as the News Cycle ／ VEED	VEED	公式顧客・用途例
60	医療・公共・アクセシビリティ	DeepBrain AI - Case study of Beijing Government	AI Studios	公式顧客事例
61	医療・公共・アクセシビリティ	DeepBrain AI - Case study of Gyeongbuk Provincial Government	AI Studios	公式顧客事例
62	医療・公共・アクセシビリティ	DeepBrain AI - Case study of Roche	AI Studios	公式顧客事例
63	医療・公共・アクセシビリティ	How Julia McCoy Rebuilt Her AI Business ／ HeyGen	HeyGen	公式顧客事例
64	医療・公共・アクセシビリティ	How MedHeads Cut Video Production from 45 Hours to 8	HeyGen	公式顧客事例
65	医療・公共・アクセシビリティ	How Oleksandr Kravchenko Scales Healthcare Video with HeyGen	HeyGen	公式顧客事例
66	医療・公共・アクセシビリティ	Indegene Scales Medical Video Production with HeyGen	HeyGen	公式顧客事例
67	医療・公共・アクセシビリティ	WHOOP Fitness Insights ／ AI Video Generator ／ Agent Opus	OpusClip	公式ワークフロー例
68	医療・公共・アクセシビリティ	berit sund acta medical	Storykit	公式顧客事例
69	医療・公共・アクセシビリティ	How Serco made prison comms more accessible and 9x more engaging with AI video at Dovegate	Synthesia	公式顧客事例
70	営業・パーソナライズ	The Power of Personalized Video Emails	D-ID	公式顧客事例
71	営業・パーソナライズ	How Bryan Fikes Scales Small Business Video with HeyGen	HeyGen	公式顧客事例
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調査方法と限界

• 調査日：2026年9月25日。
• ベンダーのサイトマップ、公式顧客事例、公式発表、公開ワークフローを収集し、URLで重複排除した。
• タイトルと概要のキーワードから主用途を一つ付与した。複合用途でも二重計上していない。
• 同じ企業でも異なる業務・キャンペーンは別事例として扱った。
• ランキングは公開事例の構成比であり、導入社数、市場シェア、売上比率を示すものではない。
• 数値効果は各企業・ベンダーの公表値で、第三者監査済みとは限らない。

導入を検討するときは、ランキング上位だけでなく、自社のボトルネックに近いロングテール事例を見るほうが有効だ。特に、更新頻度、翻訳量、撮影待ち時間、外注費、コンテンツ再利用率のどれを改善したいかを先に決めると、ツール選定がぶれにくい。