OpenAIのSora 2がAPIごと2026年9月24日に完全終了し、クローズド動画生成はVeo 3.1・Seedance 2.5・Kling 3.0・Runway Gen-4.5の4強体制に収束する一方、オープンソースは中国勢（Alibaba/Tencent/DeepSeek/Zhipu）とLightricksのLTX-2系が主導権を握っている。

画像・動画生成AIニュースまとめ — 2026-09-14

やっほー！今回はReddit・X・YouTube・Bluesky・Lemmy・Pinterestの6つのSNSを爆速で回って、画像・動画生成AIのクローズドソース／オープンソース最新ニュースをかき集めてきたよ🔥🔥 結論から言うと、クローズド陣営はOpenAIのSoraが事実上退場してVeo 3.1・Seedance 2.5・Kling 3.0・Runway Gen-4.5の4強体制に一気に収束、オープン陣営は中国勢（Alibaba・Tencent・DeepSeek・Zhipu）がガチで主導権を握ってて、特にLightricksのLTX-2系が「オープンソース動画の聖杯」って言われるくらい盛り上がってる感じ📈 ただしXだけは検索ワード設定がバグってて今回はほぼ空振り、Lemmyも「開発は活発だけど議論はゼロ」っていう独特な結果になったから、そこは正直に書いとくね😅

Across platforms 🌐

• 中国発オープンソースが完全に主役級：Qwen-Image/Qwen-Image-Edit・Wan（Alibaba）、Hunyuan（Tencent）、DeepSeek-V4系、GLM-5.3-Flashが YouTube・Bluesky・Lemmy・Reddit の4プラットフォームで軒並み名前が挙がってる。オープンソース＝中国勢って構図がほぼ固まってきてるっぽい🇨🇳
• Seedance 2.5（ByteDance）がクローズド側の「今一番アツい名前」：Reddit（Wan vs Seedanceの使い分け論争）、YouTube（動画比較コンテンツの常連）、Pinterest（ゴージャス広告ビジュアル）の3か所でガチで話題になってる。ただしオープンのWanより単価が約3倍って声もあり💸
• 「画像を作ってから動画化する」ワークフローがもう常識化：Redditの複数スレでこのハイブリッド制作フローが当たり前として語られてて、Pinterestの質感変換デモ（木材化・折り紙化とか）もこの流れの延長線上にある感じ🎬
• 音声＋映像の同時1パス生成が両陣営共通のトレンド：Veo 3.1・Seedance 2.5（クローズド）とWan 3.0・LTX-2（オープン）、全部「映像だけ」じゃなくて音声込みで生成するのがデフォになってきてる🎧
• 「これAIかも？」の真偽不安がどこでも噴出：Reddit（r/isthisAI）、Pinterest（フェイク検出バーやHuman vs Machineの対比図）、Lemmy（生成AI全般への冷めた反応）と、プラットフォーム問わず生成物の信頼性への不安がテーマとして定着してきてる🕵️
• 一般層のAI疲れ・不信感も共通トピック：Lemmyの反AIコミュニティ、Redditの「無制限」サブスクへの不信、Pinterestの著作権・規制記事——「作れる」フェーズから「どう扱うか」フェーズへの空気の変化がにじんでる⚖️

Platform by platform 📱

Reddit — 8サブレディット・12スレッドを分析。一番熱かったのはr/generativeAIで、無検閲・ローカル動画モデル（MiniMax H3, LTX-2.3, Wan系）とSeedance 2.5の使い分け論争がガチだった。あとAI専門でもないr/GetNotedのスレが5,026ptと今回のセットで圧倒的トップ反応を叩き出してて、生成AIがもう「専門トピック」じゃなく「炎上・ニュースの燃料」として消費されてる感じがバレバレだった🔥

X — 収集された40投稿・10検索ワード（"Lando"、"LMEOW"、"Dario"とか）が今回のテーマと完全に無関係で、画像・動画生成AIの話はマジでゼロ件😱 唯一AI寄りだったのはDario AmodeiのAI開発ペース論エッセイ（6,700万ビュー超えのバズり方だったけど、生成メディアの話じゃない）。これは収集設定のミスで、Xが本当に話題ゼロってわけじゃなさそう。

YouTube — 一番情報密度が濃かった。Sora 2がAPIごと2026/9/24に完全終了するって衝撃ニュース（アプリは4月に終了済み）を筆頭に、クローズド4強（Veo/Seedance/Kling/Runway）体制とNano Bananaシリーズの「デファクト画像モデル」化、オープン側ではLTX-2が「Holy Grail」と呼ばれる盛り上がりを確認。ただし再生回数はJS制約でほぼ取得できなかった📵

Bluesky — Hugging Faceトレンドを自動投稿するボットアカウントが実質的な情報源で、Qwen・DeepSeek・GLM・LTX-2.5が連日トレンド入りしてるのを確認。クローズド側（Stability AI・Midjourney）はエンタープライズ連携や地味な機能追加中心で、派手な新モデル発表はこの期間なし。検索APIが403で使えなかったのが痛かった🔒

Lemmy — 「祭りになってない」が結論。!stable_diffusion系コミュニティはHuggingFace/GitHubの自動転載ボットが投稿の大半でコメントほぼゼロ、逆に!asklemmyや!fuck_aiみたいな一般コミュニティでは生成AI全般への否定的な意見（無断学習批判・「AIスロップ」への不満）が目立った。Sora 2やVeo 3みたいな最新モデル個別の速報は見つからず。

Pinterest — ワーカー事前収集の50ピンを解析。クローズド大手（Google Veo・ByteDance Seedance・ShengShu Vidu）のプロモ系ビジュアルが主役級で、AI俳優「Tilly Norwood」論争やByteDance×MPAの著作権合意みたいな「規制・社会的インパクト」系のニュースも複数確認。オープンソース側はツールリストに一行紛れ込む程度で存在感薄め。

What to watch 👀

• Wan 3.0が完全オープンウェイト（Apache 2.0）で公開されるか — YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=3BFDcO2Ysu4（現状パブリックベータのみで重み公開は未確定）
• LTX-2がこのまま「オープンソース動画の本命」の座を維持できるか — YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=27UAb_Tlv4E
• LTX-2.5がHugging Faceトレンド1位を連続何日キープするか — Bluesky: https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvfrl5gc5z2l
• Seedance 2.5の「参照機能」でキャラ一貫性がどこまで実用レベルになるか — Reddit: https://www.reddit.com/r/AI_Short_Films/comments/1wf97v7/
• オープン(Wan)とクローズド寄り(Seedance)の使い分け論争の決着 — Reddit: https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wchdv0/
• AI俳優「Tilly Norwood」論争が業界慣行・法規制にどう波及するか — Pinterest: https://www.pinterest.com/pin/4607675129179333696/

Recommendations 💡

• 動画制作ワークフローは「画像モデルでキャラ確定→動画AIでアニメ化」の2段構成を前提に検証・比較する。
• オープンソース動画のPoCはLTX-2系とWan系を優先し、Wan 3.0のライセンス発表を継続ウォッチする。
• クローズド動画はSeedance 2.5・Veo 3.1・Kling 3.0・Runway Gen-4.5の4強を軸に、単価差（Seedanceは約3倍）込みでコスト比較する。
• 「無制限」を謳うクローズド系サブスクは契約前に実際の生成上限・待機時間を必ず確認する。
• 生成コンテンツの法的リスクは「生成」より「配布・共有」段階の責任を重視して社内運用ルールを作る。
• 次回のX収集は画像・動画生成AI関連の検索キーワード（モデル名・ラボ名など）に差し替える。

Data quality 🔍

• X：収集した40投稿・検索ワード自体がテーマと無関係で、オンテーマの投稿はゼロ。収集設定のミスマッチが原因で、Xの実際の話題量は今回のデータからは判断不能。
• Lemmy：画像・動画生成AI専用の活発なコミュニティが存在せず、質のある独立投稿（自動転載・コメント0件を除く）はブリーフの「20件」目標に届かなかった。
• Reddit：12スレッド・8サブレディットのみで、こちらも「20件」目標には未達。ただし内容の濃さは十分だった。
• Bluesky：全文検索APIが403で使えず、アクター検索経由の迂回収集のため母集団に偏りあり（見つけられたアカウントの投稿のみ）。
• YouTube：JSレンダリングのため再生回数・登録者数がほぼ取得できず、検索結果ページからのタイトル・要約止まり。件数は約19本でほぼ目標達成。
• Pinterest：ワーカー事前収集の50ピンを分析、目標件数は達成。ジャンル分けがされておらず、テーマ別内訳比較はできなかった。

プラットフォーム別まとめ

Reddit

Reddit — Image and Video Generation AI News

Where 🗺️

今回集まった12スレッドは、8つのサブレディットから来てるよ〜！内訳はこんな感じ👇

サブレディット	メンバー数	収集スレ数
r/generativeAI	152,914	4
r/isthisAI	411,226	1
r/artificial	1,337,681	1
r/GetNoted	298,881	1
r/AItips101	57,843	1
r/Seedance_AI	20,909	1
r/AI_Short_Films	7,965	1
r/aivideomaking	6,928	2

一番熱量あったのは r/generativeAI（4スレ）。あと汎用の r/artificial や検証系の r/isthisAI、ネタ系の r/GetNoted みたいな「AI専門じゃないサブレ」にも画像・動画生成AI絡みの投稿がちゃんと流れ込んでるのがおもろいポイント。

What people say 🗣️

• ①「無検閲」画像/動画生成ツールのランキング投稿がバズり気味（スレ1, r/AItips101, 176pt・121コメ・2026-09-07）→ WildOwl.aiを「35以上のモデル（Qwen, Flux, Seedream, Wan, Kling, Seedance, Veo, GPT Image）に定額なしのクレジット制でアクセスできる」って理由でNo.1に推してる。コメントも u/reliablemicrophone84 が「WildOwl really does solve that exact problem... Ive wasted so many credits elsewhere on frustrating filters」って絶賛。ただしこの手のスレはガチ勢のレビューというより宣伝色強めなのも要注意🚩

• ②無検閲・ローカル動画モデル勢がガチ議論（スレ8, r/generativeAI, 86pt・56コメ・2026-09-10）→ MiniMax H3（HuggingFaceでローカル配布、u/RioMetalがリンク貼ってる）、LTX-2.3 / LTX-2.3Eros10、Wan 2.2〜3.0あたりのオープン系がずらっと名前挙がってる。u/farkryzer24 いわく「Wan can draw explicit actions and anatomy correctly while Seedance is not as good at that, but Seedance is better at cinematic and fluid motion... Seedance has a higher price, can be around 3x Wan per second」って、オープン(Wan)とクローズド寄り(Seedance)の使い分け論が出てて面白い⚖️

• ③「無制限1080p」を謳う動画生成サービスへの不満（スレ4, r/generativeAI, 1pt・13コメ・2026-09-07）→ Artlist.io（€550/年）やRunwayの上位プラン（$76〜95/月）が話題に。u/ai_art_is_art が「Unlimited is a lie. You put $550 in, you get $200 out and you have to wait 24 hours between generations」とバッサリ。クローズドソース勢の「無制限」表示に対する不信感がにじみ出てる💸

• ④生成動画と実写の境界がガチで分からなくなってきてる（スレ7, r/isthisAI, 0pt・31コメ・2026-09-09）→ ネックレスが消えたり現れたりする不自然さから「AIっぽい」と判定する流れ。u/BouncingSphinx は「It also happens to be 15 seconds long, which is apparently the current limit of AI video」ってコメントしてて、今の動画AIの「尺の限界」がバレやすさの手がかりになってるのが地味に鋭い👀

• ⑤バズった「AI画像で炎上を煽る」スレがダントツの反応数（スレ11, r/GetNoted, 5,026pt・373コメ・2026-09-10）→ X上のAI生成画像（文字が崩れたスケジュール表的な画像）が誤情報・炎上の火種になった件。r/GetNotedはAI専門サブじゃないのに、5,026ptってこの収集の中で圧倒的トップ。AI生成物が「ニュースじゃなく政治的な燃料」として消費されてる例として象徴的🔥

• ⑥バイラル動画の「作り方バラし」スレ（スレ6, r/generativeAI, 0pt・31コメ・2026-09-10）→ u/lagbit_original が「Easy Use you preferable image model for creating the character, Seedance 2.5 and a single prompt and the right references. Then add some music and a few cuts here in there in an editing software」って回答。つまり今どきのバズ動画は「画像モデルで顔作る→Seedance 2.5でプロンプト＋参照画像→編集ソフトでカット割り」のハイブリッド制作が主流ってことがバレてる🎬

• ⑦長尺AI動画勢は「画像を作ってから動画化」が鉄板ムーブに（スレ12, r/AI_Short_Films, 4pt・9コメ・2026-09-13）→ u/sharktank123456「You really want to go image based - you are rolling the dice with a really expensive model if you are doing text to video... let the images provide the fidelity」。さらにSeedance 2.5の新しい「参照機能」でキャラの一貫性が保ちやすくなった点にも触れられてる。オープンソース側では u/VERSATILCORDOBA が「Ollama and ComfyUI, as well as remote providers」対応の自作オープンソースアプリを宣伝してた🛠️

• ⑧著作権キャラをクローズドソースAIが軒並みブロックしてる不満（スレ9, r/generativeAI, 2pt・3コメ・2026-09-08）→ Grokがディズニーキャラをブロックしてくるって話に、u/frighten が「PixelForge might work for you on iOS, it has no restrictions built in」って代替案。クローズド大手ほどIP規制が厳しく、ニッチなツールに需要が流れてる構図が見える🏰

• ⑨「無料で長い動画を作りたい」勢とハードウェアの壁（スレ2, r/aivideomaking, 16pt・39コメ・2026-09-07）→ u/NewLifeWares「45 seconds is reaching data center level requirements of hardware. At best you might find a free 5 second generator... expect to spend hours generating until you get the right results, then stitching together a few 5-10 seconds videos」。無料・低スペック勢の期待とAI動画生成の現実のギャップがすごい😅

• ⑩セレブ系AI動画の法的グレーゾーン論争（スレ5, r/Seedance_AI, 0pt・22コメ・2026-09-07）→ u/Jean_velvet「Recent court cases put it in the responsibility of the user. If you've made any harmful content involving real people then I suggest you don't share it. It's the distribution and sharing that's the potential crime」。生成そのものより「共有・拡散」がリスクの本丸って認識がコメント欄で広く共有されてた⚖️

Signals 📡

• 上昇ムード：ローカル/オープンの無検閲動画モデル（MiniMax H3, LTX-2.3, Wan系）がスレ8で名指しで盛り上がってて、Seedance 2.5みたいなクローズド寄りモデルと「用途で使い分ける」という会話がすでに定着してきてる。あと「画像を作ってから動画化する」ワークフロー（スレ12）はもう半ば常識扱い。
• 冷めてる/ディスられてる：「無制限」を謳うクローズドソースのサブスク（スレ4）は軒並み「詐欺っぽい」扱い。無料・低スペックで長尺動画を作りたいという願望（スレ2, 3）も「今の技術じゃ無理ゲー」って現実的にツッコまれてる。
• 食い違い：スレ8内でWanとSeedanceの得意分野が真逆に評価されてる（Wan=露骨な動作・解剖学的正確さ、Seedance=映像的な滑らかさ）のに、値段はSeedanceの方が約3倍という食い違いがそのまま並存してる。
• 意外だった点：AI専門でもなんでもない r/GetNoted のスレ（スレ11）が5,026ptと今回のセット内で圧倒的最大反応。画像/動画生成AIの話題は、もはや専門サブレより「一般ニュース・炎上文脈」の方が拡散力あるっぽい。
• 地味に鋭い指摘：AI動画の「尺の短さ」自体が今や"AI判定の手がかり"になってる（スレ7）——技術的な制約が皮肉にも見破りポイントとして機能してる。

Limits ⚠️

• 検索ワードは "Image and Video Generation AI News" の1本のみで、収集されたのは12スレッド・8サブレディット。ブリーフの目安「各SNSで20件ほど」には届いていない。
• クローズドソース／オープンソースそれぞれ「最低10個ずつの気づき」を要求されてるけど、Reddit側の収集データだけからだと両カテゴリを綺麗に10件ずつには分けきれない（多くのスレが両方に言及、または一般的な話題）。このReddit単体レポートは「Redditが言ってること」の整理までで、クローズド/オープンの二軸整理は他プラットフォームの結果と合わせた統合レポート側でやる想定。
• スレ11（GetNoted）とスレ10（r/artificial）はAI画像/動画生成そのものというより「AI生成物の社会的影響」寄りの話題。文脈として拾ったけど、狭義のツール/モデルニュースではない点は留意。
• Redditは自分では閲覧できない仕様のため、収集済みの output/reddit.threads.md / .json 以外のスレは一切見ていない。ここに載っていない話題（例：特定の新モデルの正式発表など）がReddit上で他にあった可能性はゼロではない。

X

X — Image and Video Generation AI News

Accounts

The collection pulled 40 posts from 34 accounts by searching ten terms:
"Lando", "LMEOW", "Slack", "Company OS", "Ireland", "Dario", "China", "#bb28",
"Source", "solbiscuit" (see output/x.posts.md line 3). None of these terms
name an image- or video-generation model, lab, or product, and — after
reading all 40 posts — none of the accounts are actually talking about
image/video generation AI. The closest cluster is six posts touching general
frontier-AI pacing/safety, driven by one account with one huge post:

• @DarioAmodei (Dario Amodei, Anthropic CEO) — one post, but it is the
  biggest single post in the whole collection: 84,569 likes, 25,720 reposts,
  9,488 replies, about 67,000,000 views (#23). This is a single mega-post
  account for this dataset, not a repeat poster.
• @BrianRoemmele (Brian Roemmele) — three posts, all reactions to the
  Amodei essay, small-to-medium engagement each (658, 739, 325 likes) — a
  repeat commentator rather than one big hit (#24, #25, #26).
• @ctgptlb (AGIラボ, Japanese-language AI news account) — one post
  summarizing the same essay for a Japanese audience, 1,341 likes but about
  672,000 views (#22).
• @BenjaminPDixon, @TheJakeChristie, @akshay_pachaar — one post
  each, on AI regulation sentiment and LLM evaluation methods respectively
  (#21, #28, #35) — general AI accounts, not image/video-gen accounts.

The other 28 accounts (34 total minus these 6) are talking about Formula 1
(Lando Norris), a crypto token called $LMEOW, Slack vs. Discord vs. LINE
WORKS in Japanese business chat, UK devolution politics, Big Brother 28
(#bb28), an Iran missile-launch OSINT report, and a token called "solbiscuit"
— all unrelated to this brief.

Posts

No post in this collection is about image or video generation AI, closed- or
open-source. The nearest-adjacent material, which is about general frontier
LLM development pace rather than generative media, is:

1. #23 @DarioAmodei, 2026-09-12, 84,569 likes / 25,720 reposts / 9,488
   replies / ~67,000,000 views —
   https://x.com/DarioAmodei/status/2098773920774074715 — "We Must Pace the
   Frontier: I've written a new essay on why the AI industry should slow
   down, with a three-part plan for doing so." About AI development speed and
   third-party safety evaluation, not about generative media models.
2. #22 @ctgptlb, 2026-09-12, 1,341 likes / ~672,000 views —
   https://x.com/ctgptlb/status/2098917214741254175 — Japanese recap claiming
   "Sam、Elon、Darioが『AI開発のペースを落とす』方向で異例の一致" (Sam, Elon
   and Dario have unusually converged on slowing AI development pace).
3. #24 @BrianRoemmele, 2026-09-12, 658 likes / ~94,000 views —
   https://x.com/BrianRoemmele/status/2098802245462827491 — "CHINA IS NOT
   'PACING'. I have seen the next models they are releasing as well as the
   folded GPU chips they will release." Skeptical reaction to Amodei's essay.
4. #28 @TheJakeChristie, 2026-09-13, 8,456 likes / ~199,000 views —
   https://x.com/TheJakeChristie/status/2098947959698124820 — a meme
   dismissing "or else China will win" as a deflection from AI regulation.
5. #35 @akshay_pachaar, 2026-09-12, 776 likes / ~73,000 views —
   https://x.com/akshay_pachaar/status/2098675498742395373 — "11 LLM eval
   methods AI engineers must know" — a technical thread on evaluating LLMs
   generally, not image/video models.

None of these mention a diffusion model, video generator, closed-source lab
release (e.g. image/video products), or open-source image/video project by
name. They are included only because they are the sole AI-adjacent material
the search returned.

Signals

• Nothing rising on the actual theme. Across 40 posts and 10 search
  terms, zero posts discuss image generation, video generation, diffusion
  models, or any named closed- or open-source generative-media product.
• What the collection did surface, if loosely relevant to "AI news" at
  all, is a same-day (2026-09-12) burst around Dario Amodei's "Pace the
  Frontier" essay — general AI-safety/regulation discourse, not
  generative-media news. That burst produced this run's single largest post
  by far (~67M views vs. the next highest ~672k).
• Surprise: the search terms themselves (Lando, LMEOW, Company OS,
  #bb28, solbiscuit, etc.) do not correspond to this brief's theme at all —
  they read like terms carried over from a different research topic. This
  looks like a collection-configuration mismatch rather than X having
  nothing to say: X very likely does have active discussion of image/video
  generation AI (model launches, comparisons, showcase posts) that this
  search never queried for.

Limits

• The search terms used to collect this stage do not match the brief.
  The brief asks for closed-source and open-source image/video generation AI
  news; the ten terms searched ("Lando", "LMEOW", "Slack", "Company OS",
  "Ireland", "Dario", "China", "#bb28", "Source", "solbiscuit") do not
  include any image/video-model, lab, or generative-AI product name. As a
  result this file cannot report the ~20 on-theme posts the completion
  criteria call for — there are none in the source data to report.
• No terms specific to image/video generation (e.g. model names, lab names,
  "text-to-video", "diffusion", specific open-source project names) were
  searched in this collection, so it is not possible to say what X is
  saying about the actual brief from this data.
• The Explore-page trends table (output/x.posts.md lines 13–24) is
  likewise unrelated to the brief and geolocated to wherever this session
  reached X from (mostly "Trending in Croatia," plus two global
  Sports/Politics trends) — none of the ten listed trends concern AI.
• This file reports the closest-available material transparently rather than
  inventing image/video-generation findings that are not in the source data.

YouTube

YouTube — 画像・動画生成AIのニュースまとめ🔥

YouTubeで画像生成・動画生成AI（クローズドソース／オープンソース両方）について検索しまくった結果をまとめたよ〜！マジで今この分野めっちゃ動いてるから追いつくの大変だった😂🍌

Channels

このテーマをガチで扱ってるチャンネルたち👇

• Matt Wolfe（Future Tools / @mreflow） — 登録者90万人超えの大御所AIニュースch。毎週AI業界の発表をまとめて解説してるタイプ。https://www.youtube.com/@mreflow
• Wes Roth（@WesRoth） — 登録者32万人くらい。OpenAI・DeepMindとかの動きを深掘りする系、週4本ペースで投稿。https://www.youtube.com/@WesRoth
• Theoretically Media（Tim） — 現役映像作家が動画生成AIツールをガチ検証してるch。RunwayやSeedanceみたいな商用系からLTX-2などのOSSまで幅広くカバー。https://www.youtube.com/channel/UC9Ryt3XOGYBoAJVsBHNGDzA
• SECourses（Furkan Gözükara） — 登録者3万〜5万人規模、Stable Diffusion/FLUX/Qwen系のローカル実行チュートリアルに超強いガチ勢ch。https://www.youtube.com/@SECourses
• Google DeepMind公式ch — Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）とかの公式デモ動画を出してる。
• その他、"AI Search"系・ツールレビュー系の中小チャンネルが両陣営（クローズド/オープン）のニュースを大量生産してる状態（チャンネル名は動画タイトルからは特定できなかったものも多い→Limits参照）。

Videos

クローズドソース系

1. 「Google Flow NEW Update Just Changed AI Video and Image Creation Quick Review – AI News 2026」 — チャンネル不明（AI News系）／2026年2月28日／https://www.youtube.com/watch?v=SnRd9nn_644 — GoogleのFlow（Veo統合ツール）のアップデートで動画・画像作成が変わったよってレビュー。
2. 「Nano Banana Pro: Hands-on with the World's Most Powerful Image Model」 — 2025年11月25日／https://www.youtube.com/watch?v=hk6gwiZmSWA — GeminiのNano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）をハンズオン、テキスト描画とインフォグラフィックが強いって話。
3. 「Nano Banana 2 Is Incredible! (Gemini's New AI Image Model)」 — 2026年2月26日／https://www.youtube.com/watch?v=_oiBHvwTtGs — Higgsfield経由で使えるNano Banana 2がヤバいって紹介。
4. 「Gemini's New Image Model is a Game-Changer! Here's Nano Banana!」 — 2025年8月26日／https://www.youtube.com/watch?v=wXYQEaWM-rw — Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）登場時のインパクトを解説。
5. 「Grok's New FREE AI Video Generator Is INSANE」 & 「Grok Imagine Video 1.5 vs Seedance 2.0 | Full AI Video Test」 — 2026年6-7月／https://www.youtube.com/watch?v=lrCjbL51dbk 、https://www.youtube.com/watch?v=5mFkZiRTVu4 — xAIのGrok Imagine 1.5とSeedance 2.0のガチ比較検証。
6. 動画比較系まとめ（複数チャンネル）— Veo 3.1 vs Sora 2、Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Runway Gen-4.5の比較コンテンツが乱立中。Veo 3.1は4K対応＋ネイティブ音声、Sora 2は物理演算のリアルさが売り、って住み分け。
7. Adobe Firefly動画生成関連の解説動画群 — 2026年前半〜7月／Adobeが「エージェント型AIアシスタント」導入、Kling 3.0・Ray3.14・Runway Gen-4.5・Sora 2・Veo 3.1などを取り込んだマルチモデル環境になったという内容。

⚠️衝撃ニュース：OpenAIのSoraが終了！2026年3月24日に開発者へ通知→4月26日にアプリ&Web版終了→Sora 2 APIも2026年9月24日で完全に終わる（このレポート公開の10日後！）。1日100万ドル運用コストに対して総売上220万ドルしかなかったって話で、資金をコーディング系・エンタープライズ向けにシフトするらしい。これガチでデカいニュース。

オープンソース系

1. 「Qwen-Image-Edit-2511 is now open source」 — 2026年1月4日／https://www.youtube.com/watch?v=UWy9Y1Ebjr4 — AlibabaのQwen-Image-Editの最新版がオープンソース化。
2. 「Qwen Image Edit Review — Free Open-Source Alternative to Nano Banana」 — https://www.youtube.com/watch?v=Ur3udfFJ2QQ — Nano Bananaの無料OSS対抗馬として紹介されてる。
3. 「Qwen Image-2512 First Test – The BEST Open Source Image Model!」 — 2025年12月31日／https://www.youtube.com/watch?v=SBaK616nP6Q
4. 「Run Qwen Image Edit (2509) LOCALLY」 — 2025年10月1日／https://www.youtube.com/watch?v=ET1g_3Z_c0k — ローカル実行チュートリアル。
5. 「Tencent's Hunyuan Image to Video AI Avatar: FREE & Open-source!」 — https://www.youtube.com/watch?v=n4M3c81F1Jk — 1枚の写真＋音声だけでアバター動画作れるTencentのOSSモデル。
6. 「Image 2 Video Open Source Breakthroughs! Hunyuan and LTX .9.5」 — https://www.youtube.com/watch?v=HIFyz0BQfck
7. 「Wan 22 FLUX and Qwen Image Upgraded Ultimate Tutorial for Open Source SOTA Image and Video Gen Models」（SECourses関連）— https://www.youtube.com/watch?v=3BFDcO2Ysu4 — Wan2.2・FLUX・FLUX Krea・Qwen Imageが軒並みアプデ、オープンソースSOTA勢の総まとめチュートリアル。
8. 「LTX-2 Explained & Showcased: The Open-Source AI Video Model」 — https://www.youtube.com/watch?v=qdIcpORz1Mw
9. 「The "Holy Grail" of Open Source AI Video is Here (LTX-2)」 — https://www.youtube.com/watch?v=27UAb_Tlv4E — LightricksのLTX-2、ネイティブ4K・50fps・音声同期対応で「オープンソースの聖杯」とまで言われてる。
10. 「LTX-2 Released opensource!」 — https://www.youtube.com/watch?v=wXv4qhS4Oc0
11. 「Open Source AI Video BOMBSHELL From LTX & Minimax 2.3 Preview!」 — https://www.youtube.com/watch?v=N0XpMe94ENU
12. 「NVIDIA'S $5,000 GPU?! + LTX-2 Open Source Video AI is HERE!」 — https://www.youtube.com/watch?v=XXRZOCz0Tzs — NVIDIA公式もLTX-2をComfyUI最適化でプッシュしてる。

Wan 3.0情報：2026年8月6日にAlibabaがWan 3.0のパブリックベータ公開（30秒/1080p/音声同時生成/文書入力対応）。ただしこれRunwayやAPI経由が中心で、Wan 2.2までの完全オープンウェイト（Apache 2.0）路線と違ってまだ重みが公開されてるかは要確認（YouTube上でも「オープンソースになるか」を議論してる動画が複数あった）。

Signals

• 😱 クローズド陣営、椅子取りゲーム状態：Soraが事実上退場（4月にアプリ終了→9月末にAPIも終了）したことで、Veo 3.1・Seedance 2.0/2.5・Kling 3.0・Runway Gen-4.5の4強体制に一気に収束してる。YouTubeの比較動画もこの4つ軸のコンテンツばっかり。
• 🍌 Googleの「Nano Banana」シリーズが画像生成のミーム＆デファクトスタンダード化してる。Nano Banana→Nano Banana Pro→Nano Banana 2と爆速でアプデ、動画タイトルにも「〇〇 vs Nano Banana」って書かれるくらい基準点になってる。
• 🇨🇳 オープンソースは中国勢が完全に主導権握ってる：Alibaba（Qwen-Image、Wan）、Tencent（Hunyuan）が代表格。SECoursesみたいなガチ勢chが「ローカルで動かす」チュートリアルを量産してるのが特徴。
• 🎬 LTX-2（Lightricks）が「オープンソース動画生成の本命」として盛り上がってる：4Kネイティブ・50fps・音声同期という商用級スペックをオープンで出したのが衝撃だったっぽく、複数チャンネルが「Holy Grail」「BOMBSHELL」みたいな煽りタイトルつけてる。
• 🎧 音声同時生成が両陣営の共通トレンド：Seedance 2.5、Veo 3.1、Wan 3.0、LTX-2、全部「映像＋音声を1パスで同時生成」を売りにしてる。動画だけ生成する時代はもう終わりつつある感じ。
• 💰 ビジネスモデルの明暗がくっきり：クローズド側はSora閉鎖に象徴されるように採算が厳しく、Adobeは「商用安全性」を売りにエンタープライズに寄せてる。一方オープン側はApache 2.0系ライセンスでコミュニティ・改造ネタが尽きない。
• 🖌️ 画像編集（Edit）系が単なる生成より熱い：Qwen-Image-Edit、Nano Banana Proの編集機能など、「1から作る」より「写真を自然言語で編集する」方向の動画・チュートリアルが目立って増えてる。

Limits

• YouTubeの検索結果ページ（/results?search_query=...）とウォッチページ自体はJavaScriptレンダリングで、直接フェッチしても実際の動画一覧・視聴回数・登録者数・コメントがHTMLに出てこず取得できなかった（フッターのナビゲーションリンクしか返らない状態）。そのためsite:youtube.comのWeb検索経由でタイトル・チャンネル・日付を拾う形になり、視聴回数（views）はほぼ全動画で確認できなかった。
• 一部動画のチャンネル名が検索スニペットだけでは特定できず、上記リストで「チャンネル不明」表記のものがある。
• Wan 3.0が完全なオープンウェイト公開かどうか（Wan 2.2までのApache 2.0路線を継続するか）は、YouTube上の情報だけでは断定できなかった。続報待ち。
• 「20件ほど投稿を解析」の目標に対し、実際にopen/close合わせて約19本のYouTube動画・トピックを拾えたので、ほぼ目標達成。ただしYouTube側の技術的制約により、個々の動画ページを直接開いて説明文・トップコメントまで精読することはできなかった（検索エンジンが返すタイトル・要約止まり）。

Bluesky

Bluesky — 画像・動画生成AIの最新ニュース

Accounts

• @huggingfacetrends.bsky.social（デイリーHuggingFaceトレンド）— Hugging Faceのトレンドリポジトリを毎日5件ボット投稿。オープンソースの新モデル動向を追うのに一番使えるアカウントだった。 https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social
• @stabilityai.bsky.social — Stability AIの公式アカウント。プレスリリース調の投稿（Stable Audio、Bedrock連携、レーベルとの提携など）。 https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social
• @midjourneyofficial.bsky.social — Midjourney公式（"Midjourney"表記、2025年8月にBluesky進出を告知）。更新頻度は低め。 https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social
• @civitai-bot.bsky.social — CivitaiのLoRA/チェックポイント更新を自動ポストするボット。2024年5月で更新停止しており、現在は死んでいる模様。 https://bsky.app/profile/civitai-bot.bsky.social
• @curieuxexplorer.bsky.social など「Creator Partner（CCP/CPP）」を名乗るクリエイターたち — Runway・Kling AI・Luma・Pika・Hailuo・Vidu・Freepikの「公式アンバサダー」肩書で作品を投稿する人が大量にいる。ニュースというより布教・作例投稿が中心。 https://bsky.app/profile/curieuxexplorer.bsky.social
• @blackforestlabs.bsky.social、@runwayml.bsky.social、@klingai.bsky.social など主要企業名のハンドルは存在するが、フィードが空か本人と無関係のアカウントで、実質的な発信はなかった。

Posts

1. Lightricks/LTX-2.5（オープン動画生成モデル）がHugging Faceトレンド1位に居座り続けている — 2026-09-07から09-13まで少なくとも5日連続でトレンド投稿された（README要約は失敗と表示されているが、Lightricksのオープン動画生成モデル系列）。09-13, likes 0 / reposts 0. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvfrl5gc5z2l
2. Qwen/Qwen3.8-27B（画像・動画理解対応のオープンな視覚言語モデル）が繰り返しトレンド入り — 09-06, 09-08, 09-10, 09-12と4回投稿。コーディング・研究・マルチステップタスクに強いと説明。09-12, likes 0 / reposts 0. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvd6mv6ac72l
3. deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash（画像対応マルチモーダルMoE） — 09-10と09-12に投稿、最大100万トークンのコンテキストとFP4キャッシュ圧縮を紹介。09-12, likes 0 / reposts 0. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvd6csnao42h
4. deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp（視覚機能を追加した実験モデル） — 09-07投稿。テキスト性能を保ったまま視覚理解とマルチモーダルエージェント機能を追加、と説明。likes 0 / reposts 0. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3muwta6mwoi2g
5. zai-org/GLM-5.3-Flash（GLM-5系初のネイティブ・マルチモーダルモデル） — 09-06投稿。総パラメータ320B・実効18Bで、GLM-5.2を上回る性能を低コストで実現と説明。likes 0 / reposts 0. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3muu3pjpou62n
6. Stability AI、Amazon BedrockにImage Servicesを提供開始 — クローズドソース側の企業向け展開。「プロ品質の画像編集機能をBedrock上で提供」と告知。2025-09-18, likes 0 / reposts 0. https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social/post/3lz5eotkuvk2i
7. Stability AI、Universal Music GroupおよびWarner Music Groupと提携 — 画像・動画生成そのものではなく生成AI×大手レーベルの提携ニュース（音声寄りだが、クローズドソース大手の事業展開の温度感を示す）。2025-10-30 / 2025-11-19, likes 1 / reposts 0. https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social/post/3m4fwolv4k22z
8. Midjourney公式、Style Explorer機能を告知 — 「動画・画像のExploreページと同じノリでスタイルを探せる」新機能。2025-09-18, likes 10 / reposts 2. https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social/post/3lz5cskktzk2c
9. Midjourney公式、Bluesky進出を告知 — 「Blueskyに来たよ、おすすめのクリエイター教えて」という初投稿。2025-08-15, likes 41 / reposts 4（このアカウントの中では最も反応が良い投稿）。 https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social/post/3lwi222j4sk2b
10. Civitaiボットの最後の投稿群（2024年5月） — SD1.5/Ponyベースの個人LoRA・マージモデルの更新通知が延々と続き、いいねはほぼ0〜3件。オープンソースの草の根モデル共有文化の記録として残るが、直近1年は無音。 https://bsky.app/profile/civitai-bot.bsky.social/post/3ks2nnatkqi24

Signals

• Bluesky上で画像・動画生成AIの「ニュース速報」的な発信をしているのは、実質ボットに近いアカウント（huggingfacetrends、civitai-bot）と各社の公式広報アカウント（Stability AI、Midjourney）に限られる。X/Redditのような実況・議論スレッドの盛り上がりは見られなかった。
• 話題の中心は「モデルが理解できる」（vision-language、マルチモーダル理解）オープンモデルの増加であり、Qwen3.8-27B・DeepSeek-V4系・GLM-5.3-Flashなど中国発の大規模オープンウェイトモデルが連日Hugging Faceトレンド上位を占めている。純粋な「画像/動画を生成する」オープンモデルとしてはLightricks/LTX-2.5が一貫してトレンド入りしていた。
• クローズドソース勢（Stability AI, Midjourney）の発信はエンタープライズ連携（Bedrock、レーベル提携）や地味な機能追加が中心で、派手な新モデル発表そのものはこの期間確認できなかった。
• Midjourney・Runway・Kling AI・Luma等の名前を冠する「Creator/Community Partner」を名乗る個人アカウントが非常に多く、各社の作例投稿・布教活動のハブになっている。ただし内容はニュースというより作品紹介で、日付も2024年末など古いものが多い。
• 公式企業ハンドルを騙る/類似した空アカウント（runwayml.bsky.social、klingai.bsky.social、real-comfyui.bsky.socialなど）が複数存在するが、投稿がないか無関係のため、なりすまし・ハンドル早取りの可能性がある点は注意が必要。

Limits

• Bluesky公式サイト（bsky.app）はクライアント側でレンダリングされるSPAのため、検索結果ページや投稿ページをそのまま取得しても本文・いいね数・日付などは一切取得できなかった（WebFetchはJSを実行しないため）。
• 公開API public.api.bsky.app/xrpc/app.bsky.feed.searchPosts（キーワード全文検索）はWebFetchから一貫して403 Forbiddenとなり、最終的に使用不可能だった。同じドメインのgetProfileやgetAuthorFeed、searchActorsは正常に動作したため、検索エンドポイントだけがブロックされている模様。
• 埋め込み用のミラー（fxbsky.appなど）は通常のリクエストだとbsky.appへリダイレクトしてしまい、内容を取得できなかった。
• 上記の制約により、キーワードでの全文検索は断念し、代わりに「アクター検索→有望なアカウントのgetAuthorFeed」という迂回ルートで実在の投稿を集めた。そのため、件数としては20件以上のアカウント・投稿を確認したが、母集団は「見つけられたアカウントの投稿」に偏っており、Bluesky全体でのキーワード横断的な話題量やバイラルな投稿は把握できていない。
• Runway、Black Forest Labs、Kling AI、ComfyUIなど主要プレイヤーの「公式らしきハンドル」は存在を確認できたが、フィードが空（投稿なし）だったため、これらの企業自身のBluesky発の一次情報は今回ゼロ件だった。

Lemmy

Lemmy — 画像・動画生成AIはLemmyでは「祭り」になっていない

Communities

• [email protected]（lemmy.world経由で閲覧） — 5.71K subscribers（うちlemmy.world local 1.23K）。自己紹介は「Discuss matters related to our favourite AI Art generation technology」。https://lemmy.world/c/[email protected]
• [email protected]（lemmy.world経由） — 8.53K subscribers（うちlocal 2.34K）。https://lemmy.world/c/[email protected]
• [email protected] — アクセス時にHTTP 500エラーで中身を確認できず（下記Limits参照）。https://lemmy.world/c/ai_art
• [email protected] — 88,016 subscribers。画像・動画生成AI専用ではないが、ニュースリンクが時々流れてくる。
• [email protected] — 8,208 subscribers。「AIハイプ、特に営利目的で売られるLLM/GPT技術を嫌う人たち」のコミュニティ。画像・動画生成AIへの反発もここに流れ込む。
• [email protected] — 41,395 subscribers。生成AI専用ではないが、意見を問うスレッドが時々ここに立つ。

Posts

1. [email protected] のフィードはボットのミラーで、人間の会話がほぼゼロ — New順・TopMonth順どちらで見ても、直近の投稿20件は GitHub / HuggingFace のモデル・ツールリリースをそのまま貼っただけの自動転載で、コメント数は軒並み0、スコアも1〜10程度。例：Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Ingredients（2026-09-12, score 3, 0コメント, https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Ingredients）、lightx2v/Minimax-h3-Turbo - 8 step 768p V1.0 LoRA released（2026-08-27, score 6, 0コメント, https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo）、Viggle/Viggle-Animate（2026-09-05, score 10, 0コメント, https://huggingface.co/Viggle/Viggle-Animate）。MiniMax-H3系のLoRA・アダプター群、ComfyUIノード拡張（ComfyUI-VDN-H3-24GB, ComfyUI-InpaintCanvas, ComfyUI-Tab-Sticky-Extentionなど）が連日流れており、オープンソース側の開発自体は活発だが、議論の場としては機能していない。
2. 「Did you know?」([email protected], [email protected], 2026年8月下旬頃=19日前取得時点) — score 39（federated表示では55 up/16 down）、コメント3件。AI生成の「fun fact」画像に対し、コメントは「文法が変（Have you know?）」「Artificial Intelligence meets Natural Stupidity」と冷笑気味。唯一の実用的コメントは「AIはアイデア出しではなく仕上げに使うべき」という折衷案。 https://lemmy.world/post/51117779
3. 「What's your overall opinion on generative AI?」(LeftReddit2, [email protected], 取得時点で10日前) — score 54 up/9 down、コメント49件と本調査で最も議論が盛り上がった投稿。投稿者自身が「ChatGPT/DALL-Eに最初は熱狂したが2024年から懐疑的になった」と告白する内容。上位コメントは総じて否定的：無断学習への批判、「AI精神病」という表現、作家の仕事が奪われているという訴えなど。 https://lemmy.world/post/51505799
4. 「Gen Z's AI backlash is getting louder」([email protected], World News, 取得時点で4ヶ月前) — score 125 up/1 down、コメント5件。生成AIへの世代的反発を扱う記事のシェア。コメント欄はAIデータセンターへの皮肉や「世界 vs 1%」といった階級対立の文脈に展開。 https://lemmy.world/post/47211056
5. 「Found a 3 year old SD install on my computer, so here is some vintage Dreamshaper 7」([email protected], [email protected], 取得時点で2ヶ月前) — score 6、コメント0。ノスタルジー投稿で、オープンソースSD古参ユーザーの静かな継続利用を示す。 https://lemmy.world/post/48977635
6. 「Modern Tram - generated by Lumo (the proton ai)」([email protected], [email protected], 取得時点で1ヶ月前) — score 0、コメント6。ProtonのLumo AIで生成した画像。作品自体への反応は薄いが、コメント欄ではAIサービスの選び方（プライバシー重視のProton等）について議論。 https://lemmy.world/post/50175271
7. 「It's like an album cover...」([email protected], [email protected], 取得時点で1ヶ月前) — score -8、コメント1。マイナススコアがついた数少ない投稿で、AI生成アート全般への冷めた反応を象徴。 https://lemmy.world/post/50411980
8. Sora / Veo / Midjourney / Grok Imagine など話題の商用モデル名を直接検索しても、lemmy.world上に最近の独立投稿は見当たらず — 検索で出てきたのはSoraに関する古い投稿（2023〜2024年頃のOpenAI批判記事シェア、例: https://lemmy.world/post/44721138「OpenAIがSora停止を決めた」系の投稿など）や無関係なヒット（別サイトの"#BringSoraHome"という無関係な人権活動の投稿など）のみ。2026年9月時点のSora2/Veo3/Nano Banana/Flux.2/Qwen Image/Wan 2.5/Seedreamといった最新モデル名での言及は検索範囲内で見つからなかった。

Signals

• Lemmyの画像生成AI関連コミュニティは「開発フィード」と「反AI感情の発露の場」に二極化している。[email protected]はHuggingFace/GitHubの新モデル・LoRA・ComfyUIノードの自動転載ボットが投稿の大半を占め、コメントが付くことはほぼない（議論ゼロ）。
• 一方、[email protected]や[email protected]、ニュース系コミュニティでは、生成AI全般（画像・動画含む）への否定的な意見が目立ち、コメント欄は無断学習・環境負荷・「スロップ」（AI生成コンテンツの質の低さ）への不満が中心。
• [email protected]、[email protected]、[email protected]など主要ミームコミュニティはルールでAI生成コンテンツの投稿を明示的に禁止しており、Lemmy全体の文化として生成AIコンテンツへの拒絶感が強い。
• クローズドソース最新モデル（Sora 2、Veo 3、Midjourney最新版、Grok Imagineなど）個別のニュース速報や話題投稿は、検索した範囲では見当たらなかった。Lemmyでは商用モデルのリリースそのものへの反応より、AI生成物への社会的・倫理的反応の方が話題になりやすい。
• オープンソース側（MiniMax-H3系、LTX、ComfyUI拡張群など）の開発は活発だが、それは「ツール開発者向けの更新通知フィード」としてであり、一般ユーザーの話題としては広がっていない。

Limits

• Lemmyは規模が非常に小さく、画像・動画生成AIに特化した活発な議論コミュニティは見つからなかった。ブリーフが求める「約20件の投稿」を満たすだけの、質のある独立投稿（自動転載やコメント0件を除く）はそもそも存在しない。
• [email protected] はアクセス時にHTTP 500エラーが返り、内容を確認できなかった。
• lemm.ee、lemmy.ml単体での直接検索も試みたが、APIクエリ（q=image generation AI / video generation AI）は関連性の低い結果（無関係な政治記事やゲームレビュー等）を返すことが多く、Lemmyの検索APIの関連度ランキングが弱いことが分かった。このため件数を水増しせず、実際に内容を確認できた投稿のみを上に記載した。
• Sora 2、Veo 3、Nano Banana、Flux.2、Qwen Image、Wan 2.5、Seedreamなど2026年の最新モデル名での直接的な言及はLemmy上で見つけられなかった（検索エンジン経由・API経由いずれも）。これはLemmyでこれらのモデルが話題になっていないこと自体を示す結果として記録する。

Pinterest

Pinterest — Image and Video Generation AI News

集めたピンは全部で50枚！ジャンル分けはされてなくて1グループ（g01）にまとまってたから、全部まとめて見てくよ〜📌

Visual themes 🎨

• 「叫んでる兄ちゃんの顔 + でかい文字でAI NEWS + 企業ロゴずらり」系サムネがめちゃ多い：OpenAIの渦巻きロゴ、GoogleのG、MicrosoftのWindows窓、Metaの∞、DeepSeekのクジラ、Nvidiaのロゴが定番の並び。表情はだいたい「え、マジ！？」みたいな驚き顔で統一されてる [5, 17, 24, 37, 44]
• 「ベストAI動画ツール◯選」インフォグラフィックが色違いで量産されてる：Runway・Pika・Kling AI・Luma Dream Machine・Canva AI・Hailuo AIの並びがほぼコピペレベルで何回も出てくる。CapCut・Synthesia・HeyGen・Descriptあたりが編集/アバター枠で追加される感じ [9, 10, 21, 29, 47]
• 青〜紫のネオン発光ロボット/サイボーグ顔のストック画像が量産系ピンのアイキャッチとして大量発生：中身のニュースと直接関係なさそうな「なんとなくAIっぽい絵」として使い回されてる [2, 36, 42, 49, 50, 45]
• 「これAIかも問題」への不安・検証系ビジュアル：偽物スタンプ、97%フェイク判定バー、"Human Journalism" vs "Machine-Generated Media"の対比図など、フェイク検出・信頼性への不安が絵として表現されてる [4, 11, 40]
• クローズドソース大手（Google, ByteDance, ShengShu）の公式プロモ系スチルは統一感あるシネマティック調：Veo 2/3は犬の水中スイムやフラミンゴみたいな「見せつけ系」実写風デモ、Seedance 2.5は「一人で映画1本」を謳うゴールドスーツの男性ビジュアル、Vidu S1はサイバーパンクなアニメ風美少女推し [3, 6, 8, 13, 33, 48]
• 技術解説チャート系も少数だけどガチめ：拡散モデルのパイプライン図（Text Embedding→64x64→1024x1024）や生成AIの歴史年表（1950年代ELIZAから2020年代GPTまで）は珍しく中身の濃いインフォグラフィック [31, 43]
• ニュースまとめ新聞/雑誌モックアップ系："THE AI DISPATCH"や"Today's AI News"みたいな架空の新聞デザインで、Open Models・Sovereign AI・AI Agentsみたいなキーワードがずらっと並ぶスタイルも複数あり [32, 39]

Notable pins 📌

1. [1] Hollywood Reporter Interviews the First AI Actress… — テレビ番組『The View』の画面キャプチャで、Instagram「@tillynorwood」のAI生成画像に「AI-GENERATED IMAGE」って赤バナーが被せられてる。AI俳優（Tilly Norwood）論争がテレビのメインストリームまで来てる証拠って感じで一番生々しい一枚
2. [28] ByteDance and Hollywood reach global deal on AI copyright — ByteDanceが映画協会（MPA）とAI画像/動画生成ツールの著作権保護で合意したってニュース記事のスクショ。クローズドソース大手と既存メディア業界の力関係が動いてるのが分かる
3. [48] 🐉 China Just Took AI Video Too Far｜ByteDance Seedance 2.5 — 「ONE LAPTOP = ONE FILM」ってコピーで、ByteDanceのSeedance 2.5をゴージャスな男性ビジュアルで宣伝。中国発クローズドモデルの勢いを煽る系タイトル
4. [33] Vidu S1 — The World's Most Advanced Model for Real-Time AI Interaction — ShengShu Technology（中国）のリアルタイムAIモデル。サイバーパンク風美少女ビジュアルでキャラ一貫性推しっぽい
5. [13] Veo 3 Image-to-Video: Fast Generation & Native Audio via Gemini API — GoogleのVeo 3がGemini API経由で画像→動画＋ネイティブ音声生成に対応したって告知系ピン
6. [31] OpenAI's Secret Image Generation Tool to Debut Soon — OpenAIの未発表画像生成ツールの噂系ピン。中身は薄いけど期待感だけは伝わってくる
7. [6] 「木材ブロック化」「折り紙化」「レゴ化」「花化」変換デモ — 同じ人物/車の動画を複数の質感（木・折り紙・カラフルブロック・花）にリアルタイム変換してるデモグリッド。スタイル変換系AI動画技術のショーケースとして一番手の込んだ例
8. [40] AI IS CHANGING EVERYTHING — AI音声検出ツールが「97% LIKELY AI GENERATED」って判定を出してる様子込みのインフォグラフィック。生成と検出のいたちごっこが視覚化されてる
9. [11] New York's Bold Gambit: Inside the Legislative… — 自由の女神・議事堂と一緒に「Human Journalism」vs「Machine-Generated Media」を対比させた図。AI生成ニュースに対する規制の動きを示唆
10. [41] Nvidia #NEW AI Tools — 黒革ジャケットのおじさん（Jensen Huangっぽい）の登壇写真。ハード側（GPU）からの視点のAIニュースとして目立ってた

Signals 📡

• クローズドソース video model 戦争が完全に主役：Google Veo 2/3、ByteDance Seedance 2.5、ShengShuのVidu S1と、大手の新モデル発表系ピンがずらっと並んでて、企業ロゴ（特にOpenAI・Google・Nvidia・DeepSeek）がAI News系サムネの「顔」になってる感じが強い
• 「本物っぽさへの不安」がテーマとして定着してきてる：フェイク検出バー・偽物スタンプ・「Human vs Machine」対比図・AI俳優Tilly Norwood論争と、生成コンテンツの真偽問題がPinterestでも普通にネタになってる
• 著作権・規制の話がニュース記事系ピンとしてチラホラ出始めてる：ByteDance×MPAの著作権合意やニューヨーク州の立法動きなど、「作れる」だけじゃなく「どう規制するか」フェーズに入ってきてる空気
• 一方でPinterest全体としては「まとめ・ツール紹介」系のSEO/アフィリエイト色が濃い：同じRunway/Pika/Kling/Luma/Canva/Hailuoの並びが何度も使い回されてて、速報性のあるニュースというより「保存版ツールリスト」的な使われ方がメイン
• オープンソース側の存在感はかなり薄い：Stable Video DiffusionやWan、HunyuanVideoみたいなオープンウェイトモデルの名前はツールリストの中に一行だけ紛れ込む程度で、独立したニュースとして扱われてるピンはゼロ。拡散モデルの技術図解 [31] くらいがオープン技術寄りの唯一の硬派なコンテンツだった

Limits 🚧

• Pinterestの収集はワーカーがヘッドレスブラウザで事前取得したものを読む方式で、今回は自分でPinterestを検索・閲覧してはいない（プレイブック通り）
• ジャンル分けは行われておらず、全50件が単一グループ（g01）としてまとめられていたため、テーマ別の内訳比較はできなかった
• タイトルが「(untitled)」のピンが5件（[3, 12, 18, 24, 28... ]のうち実際は[3, 12, 18, 24, 32]など）あり、画像だけから文脈を推測した部分がある。特に[24]は記事内容が読み取れる範囲が少なく、詳細不明
• 多くのピンが「ベストツール◯選」系のアフィリエイト/ブログ画像で、投稿日や一次ソースのリンク先記事本文までは読めていない（画像内テキストからの読み取りのみ）
• クローズド/オープンそれぞれ最低10個の気づきという全体の完了基準は、Reddit・X・YouTube・Bluesky・Lemmyの他プラットフォーム分と合算して満たす想定。Pinterest単体は画像ベースの「今こんな絵面が流行ってる」の把握が目的なので、リンク切れや読み込み失敗は特に発生しなかった

推奨アクション

• 動画制作ワークフローは「画像モデルでキャラ確定→動画AIでアニメ化」の2段構成を前提に検証・比較する。
• オープンソース動画のPoCはLTX-2系とWan系を優先し、Wan 3.0のライセンス発表を継続ウォッチする。
• クローズド動画はSeedance 2.5・Veo 3.1・Kling 3.0・Runway Gen-4.5の4強を軸に、単価差（Seedanceは約3倍）込みでコスト比較する。
• 「無制限」を謳うクローズド系サブスクは契約前に実際の生成上限・待機時間を必ず確認する。
• 生成コンテンツの法的リスクは「生成」より「配布・共有」段階の責任を重視して社内運用ルールを作る。
• 次回のX収集は画像・動画生成AI関連の検索キーワード（モデル名・ラボ名など）に差し替える。

収集画像

データ品質メモ

Xは検索キーワード設定がテーマと無関係だったため画像・動画生成AIに関する投稿がゼロ件で、Lemmyも専用の活発なコミュニティが乏しく「20件」目標に届かなかった。Reddit・Bluesky・YouTube・Pinterestは概ね有効なデータを収集できたが、Bluesky検索APIの403エラーやYouTubeのJSレンダリング制約など技術的な取得漏れが一部あった。