クローズド勢はSeedance 2.5の急拡散とSora API終了で再編が進む一方、オープン勢は7BのQwen-Image-2.1がクローズド最大手に肉薄しつつも「オープンソース」表記の実態が伴わない事例(MiniMax H3, Wan 3.0)が目立つ週だった。

画像・動画生成AIニュースまとめ 〜クローズドとオープン、今どうなってる？〜 — 2026-09-25

やっほー！今週の画像・動画生成AI界隈、めっちゃ動いてるから一気にまとめるわ🔥 クローズド側はSeedance 2.5、Nano Banana、Sora終了とかで完全にお祭り状態🎉なんだけど、オープン側もQwen-Image-2.1っていうたった7Bパラメータのモデルがクローズド最強格に真正面から張り合ってきてて、正直これはガチで熱い展開👀。一方でMiniMax H3とかWan 3.0みたいに「オープンソースです！」って謳ってるモデルが実はライセンスでガチガチに縛られてたり、API限定だったりする"なんちゃってオープン"問題も同時多発してて、ここは要注意ポイント⚠️。あとRedditやPinterestではAI生成コンテンツが「本物として紛れ込む」ことへの怒りがずっとくすぶってて、技術の話と信頼の話がセットで盛り上がってる感じ。

Across platforms

• Seedance 2.5（ByteDance、クローズド）は全プラットフォーム共通の主役級🎬。Reddit（長尺動画のテクニック解説）、X（MiniMax H3のベース映像をAEで加工する投稿）、YouTube（UGC広告量産チュートリアル）、Lemmyの4カ所で名前が挙がってて、今いちばん"実際に使われてる"クローズド動画モデルなのは間違いなさそう。
• MiniMax H3（オープンウェイト動画モデル）は"タダで使える"って空気だけどガチのオープンソースじゃない😅。Reddit・X・YouTube・Lemmyの4プラットフォームで話題になってるけど、YouTubeの調査で「MiniMax H3 Community License」がEU・英国・韓国・米国のユーザーを除外するカスタムライセンスだと判明。みんな"Open-Source"ってタイトルに釣られてるけど、実態は要チェックってこと。
• Qwen-Image-2.1（Alibaba、オープン）は7Bパラメータでクローズド最大手Nano Banana 2.0と張り合ってる💪。YouTubeとLemmyの両方で「小さいのに強い」ってポジティブに評価されてて、パラメータ効率で殴るオープン勢のいい実例になってる。
• 「オープンソース」表記のインフレが起きてる📢。MiniMax H3だけじゃなくWan 3.0（Alibaba）もAPI限定公開なのに旧作Wan 2.2（Apache 2.0）と混同されがち、とYouTubeが指摘。Lemmyでも「オープン」と「クローズド」を厳密に区別できてる投稿は少なく、ラベルだけが先走ってる印象。
• AI生成が"本物として紛れ込む"ことへの怒りは複数プラットフォームで共通テーマ😤。Redditでは不動産リスティング写真の無断AI加工、Nikon Small World in Motionコンペでの"科学的捏造"疑惑、Instagram上のバレたAI画像の3件が炎上。PinterestでもNBC News風チラン付きの「フェイクニュースアンカー」画像が定番ジャンルとして存在してて、信頼問題は技術トレンドとセットでずっとくすぶってる。
• Sora（OpenAI）のAPI終了（2026-09-24）は"報道の穴"として複数プラットフォームで浮き彫りに🕳️。Lemmyでは「中国の競合が30億ドル調達した」という話とセットで流れてるけど反応は薄く、YouTubeでも専門動画は見つからず、関心はすでにSeedanceやWanなど後継ツールに移ってる。

Platform by platform

Reddit は「無料で高品質なAI動画作りたい」系の質問スレが繰り返し立つ一方、最大バズはr/mildlyinfuriating（2.7万pt）の不動産AI画像への怒りとr/labratsのNikon科学コンペ捏造疑惑（1,089pt）。クローズド/オープンをきっちり分けて語る投稿は少なく、ツール名の羅列に留まりがち。

X は検索起点がクロアチアのトレンドパネルだったせいで、40件中32件が無関係な話題（暗号資産・サッカー・セレブゴシップ）🙈。残った8件はほぼ全部「Claude Opus 5.5にAfter EffectsやBlender、Unreal、Godotを操作させる」系の投稿で、生成そのものより"AIエージェントが既存ツールを動かす"驚きが主役になってた。

YouTube はチャンネル数こそ少ない（7件）けど内容は濃くて、GPT Image 2.5・Qwen-Image-2.1・MiniMax H3・Seedance 2.5を発売直後にレビューする速報系チャンネルが中心。オープン/クローズドの境界の曖昧さ（MiniMax H3、Wan 3.0のライセンス問題）を明確に指摘してたのはここだけ。

Bluesky は検索APIが403でブロックされててキーワード検索が使えず😢、見つかったアカウントの投稿を個別に追う形に。クローズド側（Replicateの新モデル告知）は2026年前半に集中してたけど、オープン系発信者（ostris、doctordiffusion、Hugging Face公式）は2024〜2025年で更新が止まってて、2026年のQwen-Image-2.1等の話題はBluesky上でほぼ見つからなかった。

Lemmy は!stable_diffusion系コミュニティがオープンソース勢の実質的なホームで、ComfyUI連携やHFリンクなど技術ネタが中心。クローズド系ニュース（Sora終了、Midjourneyの医療機器転向）はr/ArtificialInteligenceのクロスポスト経由でしか流れてこず、スコアはほぼ0〜1で現地での議論は起きてなかった。

Pinterest は50件のピンのうち20件を実際に開いて確認したけど、出てくるのはRunway・Pika・Kling・Luma・Google/OpenAIといったクローズド系の「どのアプリ使うべき？」比較図とAI不信系のビジュアルばかりで、オープンソースのモデル名やComfyUIスクショは一つも出てこなかった📌。ブリーフが求める「オープン/クローズド10件ずつ」の切り分けは、Pinterest単体では素材不足で不可能だった。

What to watch

• Qwen-Image-2.1（7Bでクローズド最大手に対抗）— YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=3qGl0wiv2G0
• MiniMax H3のライセンス問題（"Open-Source"表記なのにEU/英国/韓国/米国除外）— YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=XJ4mHfQzZ7I
• Sora API終了と中国competitor の30億ドル調達— Lemmy経由: https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1wluu0n/
• Nikon Small World in MotionのAI"強調"疑惑（科学コンペの信頼性問題）— Reddit: https://www.reddit.com/r/labrats/comments/1wo0j5e/
• Claude Opus 5.5がBlender/Unreal/Godotを直接操作する動き（生成AIの"エージェント化"）— X: https://x.com/kevin_t_ngo/status/2102761406315839798
• DreamWorksの新作「Forgotten Island」のAI学習禁止条項— Reddit: https://www.reddit.com/r/antiai/comments/1wnrfi6/

Recommendations

• Qwen-Image-2.1のような小型オープンモデルは今後も継続ウォッチして、ベンチマーク更新を個別に追う。
• 「オープンソース」を謳うモデルは必ずライセンス条文まで確認してから分類する（MiniMax H3・Wan 3.0の事例が典型）。
• Sora API終了後の代替サービス（Seedance、Wan、Kling等）への乗り換え動向を次回の調査項目に入れる。
• Bluesky・Pinterestでの次回調査では「ComfyUI」「Hugging Face」「Flux」など固有名詞検索を追加し、オープン系の可視性不足を補う。
• Reddit・Pinterestで共通する「AI生成コンテンツへの不信」テーマは、技術ニュースと切り離さず継続的に追跡する。
• X調査は検索起点をトレンドパネル任せにせず、テーマ固有のキーワードで再収集する。

Data quality

全プラットフォームでブリーフの完了基準（各SNS約20件解析）には届かず：Reddit 12件、X 40件中オンテーマ8件、YouTube 7件、Bluesky 約30件中知見化12件、Lemmy 12件、Pinterestは50件中20件を開封。特にXは検索起点がクロアチアのトレンドパネルだったため8割が無関係コンテンツ、BlueskyはAPIが403で返り続けキーワード横断検索ができず発見済みアカウント頼みに、PinterestはクエリがOpen/Closed分割されておらずオープンソース系の素材がそもそもゼロだった。これらの制約により、特にオープンソース側の"最新ニュース"はYouTubeとLemmyに偏っており、X・Bluesky・Pinterestからの裏取りが薄い。

プラットフォーム別まとめ

Reddit

Reddit — Image and Video Generation AI News

Where

収集された12スレッドの内訳（検索語は"Image and Video Generation AI News"の1本のみ）:

サブレディット	メンバー数	収集スレッド数
r/generativeAI	156,863	5
r/labrats	726,659	1
r/aivideomaking	7,660	1
r/mildlyinfuriating	12,593,078	1
r/Instagramreality	1,155,761	1
r/AIdaily_news	3,108	1
r/aiwars	169,389	1
r/antiai	338,300	1

r/generativeAIが実質的な"ニュース"の中心地（5件）だが、内容の大半は「無料の動画生成サービスを探している」系の質問スレ。逆に一番バズっていたのは専門特化型でも肯定派サブでもなく、r/mildlyinfuriating（一般向け巨大コミュニティ、1,259万人）とr/labrats（研究者コミュニティ、73万人）で、どちらもAI生成コンテンツへの「怒り」がテーマ。

What people say

• #1 r/generativeAI・37pt・36コメント・2026-09-22（link）— 個人開発者が「検閲なし」を謳う画像・動画・テキスト生成サービス「Locally Uncensored」を宣伝。反応は懐疑的で、u/No_Laugh_3115は本質を突く質問をしている：「アップストリームのモデルが更新されたら"uncensored"な部分は真っ先に劣化するはずだが、どう対処するのか？独自でファインチューンしてるのか、それともオープンウェイトをラップしてるだけなのか？」
• #2 r/labrats・1,089pt・131コメント・2026-09-23（link）— 今年のNikon Small World in Motionコンペで優勝した動画が、実はAIで「強調・着色」されており、生物学的にありえない構造の出現・消失が確認された事件。u/Barkinsons（618pt）：「科学顕微鏡画像にAIツールの居場所はない。我々には画像をできるだけ忠実に再現する義務があり、見た目を良くする義務はない」。u/holydiver18（53pt）は運営の対応を厳しく批判：「これは明らかに不正行為だ」。
• #3/#9/#11/#12 r/generativeAI・r/aivideomaking（各16pt/2pt/0pt/4pt、2026-09-19〜22）— 「無料でAI動画を作りたい」系の質問が4スレも独立して立っており、Reddit上で最も頻出するニーズだとわかる。共通の回答パターンは「本当の無料・高品質・透かしなしの三拍子は存在しない」（Jenna_AI botが#9と#11と#12で繰り返し同じ論法を展開）。挙げられたツール：FramePack、ComfyUI、Grok（$10/月）、Venice、Nanobanana/Veo（Google Flow経由）、Muse（Meta）、dreamfort.ai。
• #4 r/mildlyinfuriating・26,766pt・719コメント・2026-09-21（link）— 収集した中で圧倒的に最大のスコア。不動産リスティング写真にAI生成の「インスピレーション画像」を無断で混ぜることへの怒り。u/slothboy（5,749pt）：「あのダイネットをバスルームに変えるなんて、5桁の費用がかかるプロジェクトだぞ」。u/BojackWorseman13（1,138pt）は「AI生成である旨を写真に大きく表示すべき」と提案。
• #5 r/generativeAI・7pt・31コメント・2026-09-23（link）— 長尺AI動画の作り方について、u/kaboom-o（2pt）の実践的な解説が有益：「誰も長尺動画をワンショットでは作っていない。台本をショットリストに分解し、5〜15秒のクリップの山を作り、それを編集する」。顔の表情を長く保持したいならSeedance 2.5（最大約30秒、ネイティブ音声対応）、モーション下書きならGrok Imagine Video（480p・5秒）、写真並みのクオリティならGemini Omni Flashを挙げている。
• #6 r/Instagramreality・2,206pt・351コメント・2026-09-18（link）— Reddit上で高評価を得ていたAI生成画像が実は偽物だったという指摘スレ。u/Smart-Membership-117（427pt）：「膝の横の幅木の縁取りが写真2と3で違う。窓の外の緑も完全に変わっている」。u/Habibti-Mimi81（154pt）は「正直、自分では気づけなかった。悲しくて危険な時代だ」と率直な感想。
• #7 r/AIdaily_news・0pt・12コメント・2026-09-24（link）— 2024年に話題だったAI動画を振り返るスレ。u/Erosion139（1pt）の一言が象徴的：「あの頃はAIが"夢を見ていた"時代だった」——当時の奇妙なアーティファクトを懐かしむ声が目立つ。
• #8 r/aiwars・0pt・144コメント・2026-09-24（link）— Seedance 2.5で$13・1人で制作したというアニメクリップを巡る賛否両論。投稿者は「アニメーターにならなくても業界レベルの作品が作れる時代」と称賛する一方、u/GameMask（4pt）は「$13で作れたこと自体がむしろ気まずい。アニメーション業界にとって何の進歩にもなっていない」と反論。u/Onionadin（7pt）はさらに踏み込み「人を騙す能力が上がったことに興奮しているように見える」と批判。
• #10 r/antiai・18,115pt・623コメント・2026-09-23（link）— DreamWorksが新作映画「Forgotten Island」にAI学習禁止の免責事項を追加したというニュースに、antiaiコミュニティが歓喜。ただしu/SlowlyDyingInAPit（2,561pt、トップコメント）は冷静：「それは素晴らしいけど、AI信者はそれでも意地でも使ってスロップを作るだろう。禁止されたら余計にやりたがるのが世の常」。u/Arckanoid（143pt）は「目的は止めることじゃなく、訴訟の根拠を作ること」と法的な狙いを分析。

Signals

• オープンソース/ローカル勢の存在感：ComfyUI、FramePack、Seedance 2.5、Minimax H3など、ローカルまたは低コストで動かせるモデル名が複数スレで繰り返し登場。特に#5のkaboom-oの回答は「モデルをはしごする」実践知として支持されている。
• クローズドソースは"体験の分断"として語られる：Grok、Veo、Nanobanana、Runway、Luma、Kling、Hailuo、Pixverseなど乱立するクローズド系サービスに対し、「無料・高品質・透かしなしは同時に取れない」という諦観がJenna_AI botの定型コメントとして3スレ（#9, #11, #12）で繰り返されるほど定着している。
• 対立が先鋭化しているのは"検出できるかどうか"：#6（Instagramreality）や#2（Nikon）は、AI生成物が「本物として消費される」ことへの怒りが中心。一方#8（aiwars）は同じ技術の民主化を「良いこと」と見る立場と、「欺瞞の道具」と見る立場が真っ向から対立しており、Reddit全体でも意見が割れていることがそのまま可視化されている。
• 驚きだった点：Nikon Small World in Motionという権威ある科学系コンペで、AIによる"強調"（実質的な捏造）が入った動画がグランプリを取り、しかも運営が開き直った対応をしたこと（#2）。科学コミュニティの反応は極めて厳しく、単なる「AIアート論争」ではなく研究倫理の問題として炎上している点は、他の生成AIニュースとは温度感が異なる。
• 軽視されている／すでに諦められている点：「無料で高品質なAI動画」を求める声（#3, #9, #11, #12）は毎回ほぼ同じ結論（「無料は存在しない、電気代とGPU代は誰かが払っている」）に着地しており、コミュニティの中ではすでに"聞き飽きた話題"になりつつある。

Limits

• 検索語は"Image and Video Generation AI News"の1本のみで、他の言い換え（例：オープンソース画像生成モデル名、クローズドソースサービス名を個別に使った検索）は行っていない。完了基準にある「各SNSで20件ほどの投稿を解析」に対し、収集できたのは12スレッドのみで目標に届いていない。
• スレッド#6（r/Instagramreality）と#7（r/AIdaily_news）は本文（投稿の冒頭テキスト）が収集データに含まれておらず、トップコメントのみで内容を推測した。
• 収集はすべて英語圏サブレディットに偏っており、日本語または非英語コミュニティのRedditスレッドは1件も収集されていない。ブリーフが日本語であるにもかかわらず、この観点のギャップは埋められていない。
• 「クローズドソース」「オープンソース」を明確に区別して論じているスレッドは少なく、多くは両者混在のツール名の羅列に留まっている。ブリーフが求める「オープンソース動向10件、クローズドソース動向10件」を厳密に切り分けるだけの材料は、Reddit単体の収集結果からは十分に得られなかった。

X

X — Claude Opus 5.5's agentic creative-tool takeover is the only image/video-AI signal in this window

Where this list came from

X's Explore panel that seeded the search terms was geolocated to Croatia (output/x.posts.md, "What X says is happening"): 6 of its 10 trends are explicitly "Trending in Croatia," and the rest are generic Sports/Music/Business/Technology trends layered on top. This is a Croatia-local snapshot of X, not a global one. Only 2 of those 10 trending terms — "Opus 5.5" and "Claude" — touch image/video generation AI at all; the other 8 ($song, Serbia, Taylor, Cardano, Croats, Croatia, NFTs, England) are unrelated crypto, football, celebrity-gossip and geopolitics chatter that happened to be trending in that location this week. See ## Limits for what that means for coverage.

Accounts

Everyone posting about the theme is a one-off poster except one:

• @KanaWorks_AI (KANA｜東京AI映像) — the only repeat account, 2 posts (150 + 335 likes). A dedicated Tokyo-based "AI video" account, both posts about using Claude Opus 5.5 to drive game engines (Unreal, then Godot).
• @kevin_t_ngo (Kevin Ngo) — 1 post, but the largest reach of the set: 3,480 likes, about 236,000 views. Tags @claudeai directly; a Python/Blender animation rendered "by Claude Opus 5.5."
• @developedbyed (Dev Ed) — 1 post, 1,071 likes, about 70,000 views. A well-known dev-education account running a head-to-head "OPUS 5.5 vs GPT 6 Astra" animation comparison.
• @ring_hyacinth — 1 post, 712 likes, about 44,000 views. An individual creator narrating a personal experiment (turning an old short film into a pixel-art game).
• @aicreataro — 1 post, 444 likes, about 45,000 views. An AI-creator account posting a structured test log (base clip + After Effects operations).
• @seiiiiiiiiiiru (SEIIIRUAIを使う映像クリエイター) — 1 post, 163 likes, about 7,900 views. Japanese AI-video-creator account, self-labelled by the tool it uses.
• @ponzponz15 (ぽんず) — 1 post, 212 likes, about 32,000 views. Japanese creator documenting a specific editing technique.

So: one dedicated AI-video account posting twice, and six individual creators each posting a single high-engagement demo/test. No account here is a news or industry outlet — everything is first-person "I tried this" content.

Posts

1. @developedbyed (1,071 likes · 26 reposts · 35 replies · ~70,000 views · 2026-09-23) — https://x.com/developedbyed/status/2102789774461280370

   OPUS 5.5 vs GPT 6 Astra Loss Screen Animation
   A direct model-vs-model animation comparison from a large dev-audience account — the closest thing to "closed-source vs closed-source" benchmarking content in this set.

2. @kevin_t_ngo (3,480 likes · 167 reposts · 81 replies · ~236,000 views · 2026-09-23) — https://x.com/kevin_t_ngo/status/2102761406315839798

   Thank you @claudeai ! GIF animated in Python and rendered in Blender by Claude Opus 5.5
   The single highest-engagement post in the whole 40-post collection tied to the theme. Signals genuine surprise that an LLM can drive a 3D renderer end-to-end, not just generate a static image.

3. @ring_hyacinth (712 likes · 81 reposts · 51 replies · ~44,000 views · 2026-09-23) — https://x.com/ring_hyacinth/status/2102865595675050010

   Opus 5.5 is really amazing! I sent the short film Pixel Shanghai that I made a year ago to Opus 5.5, asking him to turn this video into a pixel game about Shanghai, where the protagonist Xiaoman collects 42 memories about Shanghai in this city. The scenes use the pixel [text cut off by X]
   Video-to-game-asset conversion — using Opus as a creative-direction layer over existing footage rather than a generator from scratch.

4. @aicreataro (444 likes · 66 reposts · 7 replies · ~45,000 views · 2026-09-23) — https://x.com/aicreataro/status/2102656273112326609

   Opus 5.5にAfter Effectsを操作させて、AI動画を加工するテスト。■ベース MiniMax H3で15秒を1本 ■AEでやらせたこと ・カットの切れ目を拍に合わせて速さを調整 ・区間ごとにエフェクトを1つずつ（粒子／光線／万華鏡／データモッシュなど）■わかったこと [cut off]
   Names an actual video-generation model as the base layer (MiniMax H3, 15-second clip) with Opus 5.5 doing the After Effects post-production — a concrete open/closed pipeline detail.

5. @KanaWorks_AI (335 likes · 39 reposts · 16 replies · ~18,000 views · 2026-09-24) — https://x.com/KanaWorks_AI/status/2102955708321062975

   Claude Opus 5.5 × Godotで3Dゲーム開発。Godotでゲームを作るのは、Unityより少し手軽に感じる。動作も軽くて、仕上がりもかなりいい感じ
   Same account's second post (below) shows this isn't a one-off — they're running a small series testing Opus 5.5 against different engines.

6. @KanaWorks_AI (150 likes · 16 reposts · 11 replies · ~8,300 views · 2026-09-24) — https://x.com/KanaWorks_AI/status/2103138051165933661

   Claude Opus 5.5 × Unreal まさか、自分でこんなARPGを作れる日が来るなんて思ってもいませんでした。コントローラーを握って、キャラクターを走らせて、ローリングして、剣を振る。実際に動かしてみた瞬間、心臓がドキドキして、手のひらは汗びっしょり。
   Emotional, first-person reaction to Opus 5.5 building a playable ARPG in Unreal Engine — framed as a personal milestone, not a product announcement.

7. @ponzponz15 (212 likes · 17 reposts · 7 replies · ~32,000 views · 2026-09-24) — https://x.com/ponzponz15/status/2102931824918106499

   3Dカメラ×立体テキスト演出② After Effectsで作るような編集がClaude OpusやCodexでも可能に。上 Seedance 2.5 prev 下 Codex + Hyperframes skill #dreaminacpp
   Names two more generation/tooling pieces — Seedance 2.5 (video gen) and a Codex + "Hyperframes" skill — being chained with Claude for AE-style motion graphics.

8. @seiiiiiiiiiiru (163 likes · 23 reposts · 9 replies · ~7,900 views · 2026-09-24) — https://x.com/seiiiiiiiiiiru/status/2103227982592831846

   AI広告動画 → AI音声 × AI編集 もうここがゴール地点ってことでいいでしょ。笑 Cluad Opus 5.5にGemini 3.8 Flash TTSでナレーション生成させて、その音声に合わせた動画をそのままClaudeでAEやその他ツールを操作して作りました。
   A full ad-video pipeline: Gemini 3.8 Flash TTS for narration generation, Claude Opus 5.5 orchestrating After Effects to sync the edit to the voice track.

Signals

• Rising: the conversation on X isn't "type a prompt, get an image/video" — it's Claude Opus 5.5 acting as an agent that operates existing creative software (After Effects, Blender, Unreal, Godot) on top of clips or assets that came from elsewhere. Every relevant post treats this as the novel, exciting part, not the generation step itself.
• Rising: a chaining pattern — a dedicated generation model does the raw output (MiniMax H3, Seedance 2.5, Gemini 3.8 Flash TTS) and Opus 5.5 does the assembly/post/direction. Two posts (@aicreataro, @ponzponz15) name the upstream generator explicitly, which is the most concrete open/closed-source-adjacent detail this platform surfaced.
• Surprise: the highest-engagement post of the set (@kevin_t_ngo, ~236,000 views) isn't about output quality at all — it's the fact that an LLM can drive Blender end-to-end. Reaction is about capability/agency, not visual fidelity.
• Dismissed / absent: no mentions of Midjourney, Stable Diffusion, Flux, Sora, Runway, Kling, or an explicit "open-source vs closed-source" framing anywhere in what X surfaced this window. If that framing shows up later in synthesis, it will have to be inferred, not quoted from X.

Limits

• Search terms were X's own trending list, not the theme. The worker's 10 search terms came straight from X's Explore panel (see output/x.posts.md), which was geolocated to Croatia. Only "Opus 5.5" and "Claude" relate to image/video generation AI; the other 8 terms ($song, Serbia, Taylor, Cardano, Croats, Croatia, NFTs, England) returned crypto pumping, football scores, celebrity gossip, and Balkans-conflict political arguments — 32 of the 40 collected posts, none usable for this brief.
• Short of the ~20-post target. Only 8 of the 40 collected posts are on-theme, below the brief's completion criterion of analyzing about 20 posts per platform. There is no more headroom in the collected file — the shortfall is a coverage gap in what was gathered, not a reading gap on my end.
• No direct open-source-vs-closed-source posts. Nothing collected frames the theme that way explicitly; the open/closed split above is inferred from which tools each post names (Claude Opus 5.5 and Gemini 3.8 Flash TTS are closed; MiniMax H3 and Seedance 2.5's licensing isn't stated in-post).
• Several post texts are truncated at whatever point X's collection cut them off (@aicreataro, @ring_hyacinth, @pfPokeFUN and others) — the full text wasn't available in output/x.posts.md or output/x.posts.json.
• Only English- and Japanese-language posts appeared; no coverage of Chinese, Korean, or other AI-creator communities active on X for this theme.

YouTube

YouTube — 画像・動画生成AIニュース（クローズドソース／オープンソース）

Channels

登録者数はYouTube検索結果ページがJSレンダリングのため直接は取得できず（## Limits参照）、oEmbedとウェブ検索で拾えた範囲のみ記載。

• AI WITH Rithesh（RitheshSreenivasan、登録者1万人強・累計100万再生超）— インドのAI教育系チャンネル。OpenAIのChatGPT Images 2.5とAlibabaのQwen-Image-2.1、両方を発売直後にレビューしており、クローズド／オープン両陣営を同じチャンネルで追える数少ない例。
• Astrovah（@astrovah）— GPT Image 2.5の「正直レビュー」系動画を投稿するクリエイター向けAIツールチャンネル。
• REBEL AI（@realrebelai）— Qwen-Image 2.1のアーリーアクセス実演動画を投稿。オープンソース画像モデルのショーケース系。
• Adrian Viral AI Marketing（@AdrianViralAIMarketing）— AIマーケター向けにクローズド・オープン問わず新モデルをまとめてランキングする比較系チャンネル。
• Miko（@MikoxAI）— Seedance 2.5などクローズドソース動画モデルを使ったUGC広告量産のチュートリアル系チャンネル。
• jingchen573 — ComfyUIでのローカル実行に特化し、MiniMax H3のオープンウェイト公開を速報したチャンネル。

Videos

1. Qwen-Image-2.1 Is INSANE… Just 7B Parameters?! — AI WITH Rithesh — 2026-09-20頃（Qwen-Image-2.1公開直後）— https://www.youtube.com/watch?v=3qGl0wiv2G0
   Alibabaが2026-09-20に公開したオープンウェイト画像モデルQwen-Image-2.1（生成器7Bパラメータのみ）を検証し、Googleの closed-source Nano Banana 2.0に匹敵するベンチマークを叩き出したと紹介。

2. Qwen-Image 2.1 | Early Access Showcase — REBEL AI — 2026-09下旬 — https://www.youtube.com/watch?v=tP_gGGJzEqg
   同モデルのアーリーアクセスでの生成例を実演。透過画像の生成・編集を1モデルでこなす点を強調。

3. [ComfyUI] Breakthrough Release: MiniMax H3, the New Leading Open-Source Video Model — jingchen573 — 2026-08-03頃（MiniMax H3のオープンウェイト公開日）— https://www.youtube.com/watch?v=XJ4mHfQzZ7I
   MiniMax H3（330億パラメータ、omni-modal、最大2K/24fps・ネイティブステレオ音声）のHugging Face公開をComfyUI導入込みで速報。タイトルは「Open-Source」と謳うが、実際のライセンスはEU・英国・韓国・米国を除外するカスタムライセンス（## Signals参照）。

4. ChatGPT Images 2.5 Is INSANE… 48 Hours Later, I'm Still Shocked! — AI WITH Rithesh — 2026-09-10頃（GPT Image 2.5発売2日後）— https://www.youtube.com/watch?v=LYUr4BY33h4
   OpenAIが2026-09-08に出したChatGPT Images 2.5（レイテンシ最大50%減、新機能「Sketch」）を発売48時間で検証。

5. GPT Image 2.5 - Creative Use Cases You've Probably Missed And A Honest Review — Astrovah — 2026-09-21頃 — https://www.youtube.com/watch?v=_S71zN5tgQY
   同モデルのマイナーだが実用的な使い方を掘り下げる「正直レビュー」。

6. I Ranked Every New AI Video Model (Omni 1.1, Seedance 2.5, H3 Max, Wan 3.0, Flux 3, Grok) — Adrian Viral AI Marketing — 2026-08下旬（約1ヶ月前）— https://www.youtube.com/watch?v=4BoTXsJrxQ4
   Gemini Omni 1.1・Seedance 2.5・Grok（クローズド）とWan 3.0・Flux 3（オープン系と誤解されがちなモデル含む）を横並びでランキング。クローズド／オープン混在の「今どれを使うべきか」動画。

7. Seedance 2.5 + Grok Bot = 50 Viral AI UGC Ads a Day (Full Tutorial) — Miko — 2026-08-22 — https://www.youtube.com/watch?v=mcY7ReDNrd0
   クローズドソースのSeedance 2.5とGrokを組み合わせてUGC広告を量産する実践チュートリアル。個人クリエイターが商用パイプラインとしてクローズドAPIを使い倒す典型例。

Signals

• オープン／クローズドの境界が曖昧化：MiniMax H3は「Open-Source」を謳う動画タイトルが多いが、実際は米国・EU・英国・韓国を適用対象外にするカスタムライセンス（MiniMax H3 Community License）。「オープンウェイト」と「本当に自由に使えるオープンソース」を区別せずに紹介する動画が目立つ。
• Wan 3.0も「オープンではない」：Alibabaの次期Wanシリーズ最新版Wan 3.0（2026-08-06頃API公開）は、Hugging FaceにもGitHubにも重みが公開されておらずAPI限定。YouTube上の比較動画では旧作Wan 2.2（Apache 2.0）と混同されがちで、視聴者が「Wanは全部オープンソース」と誤解しやすい構図。
• 7Bで最大手に対抗するオープン勢：Qwen-Image-2.1はわずか7Bパラメータの生成器でNano Banana 2.0（クローズド）に匹敵と評されており、パラメータ効率を武器にするオープンソース陣営のナラティブが強い。
• クローズド側は「Sketch」など編集UXで差別化：GPT Image 2.5は生成品質そのものより「@Sketch」というラフ画→画像変換機能や編集の一貫性（マルチターン編集の精度）がレビューの主眼になっており、単純な生成競争から編集ワークフロー競争にシフトしている。
• 動画生成は「ツールチェーン化」が加速：MinerのSeedance 2.5 + Grokのような「クローズドAPIを組み合わせてUGC広告を量産する」チュートリアルが伸びており、単体モデルの性能比較より「複数モデルをどう組み合わせて収益化するか」に関心が移っている（Xプラットフォームでの調査結果とも一致する傾向）。
• OpenAI Sora はニュースの空白地帯：SoraのAPIは2026-09-24（この調査の前日）に停止済みだが、YouTube検索では停止そのものを専門に扱う動画は見つからず、ブログ記事のみが速報していた。YouTuberの関心はすでに後継の代替ツール（Seedance、Wan、Kling等）に移っている。

Limits

• YouTube検索結果ページ（youtube.com/results?...）はJavaScriptレンダリングのため、WebFetchでは動画一覧（タイトル・再生数・投稿日）を直接取得できなかった。 代わりにWebSearch（site:youtube.com）とYouTube oEmbed API（youtube.com/oembed?url=...）を組み合わせ、動画タイトル・チャンネル名はoEmbedで確認、公開日はWebSearchのスニペット（「n日前」等の相対表記）から逆算した。
• 再生回数・チャンネル登録者数は取得できなかった動画が大半。 oEmbedは再生数を返さず、WebSearchのスニペットも数値を含まないことが多かったため、「Videos」欄には再生数を記載していない。playbookの「視認できる範囲でチャンネルの通常本数と比較」は今回は実行できていない。
• 公開日は多くが「n日前／n週間前」からの推定であり、正確な日付ではない。 特に#1・#2・#5・#7は検索実行日（2026-09-25）を基準にした概算。
• 完了基準の「約20件の投稿を解析」を厳密には満たせていない。 収集した動画は7件（playbookの5〜12件のレンジ内ではあるが、他プラットフォームの約20件基準には届かない）。理由は、YouTube検索結果ページ自体が取得できず、WebSearchのsite:youtube.com検索でヒットした動画リンクをoEmbedで一件ずつ裏取りする方式しか使えなかったため、収集効率が他プラットフォームより低かったこと。
• Sora API終了（2026-09-24）を専門に扱うYouTube動画が見つからなかった。 ブログ記事・ニュースサイトでは大きく報じられているが、YouTube上では後継ツール紹介動画に埋もれてしまっている可能性がある。
• コメント欄の分析は行っていない。 動画説明文とタイトルの検証にとどまり、playbookが推奨する「上位コメントを読む」は実施できていない（動画ページ自体が取得できなかったため）。

Bluesky

Bluesky — 画像・動画生成AIの最新ニュース

アカウント

• replicate.com（Replicate） — クローズド／オープン問わずAPIモデルの新着を告知。2026年に入ってから最も活発に画像・動画生成AIのニュースを投稿している唯一のアカウント。
• ostris.com（Ostris / AI-Toolkit開発者） — FLUX・Flex・Wan2.1などオープンウェイトモデルのLoRAファインチューニングを発信。2025年4月を最後に更新が止まっている。
• doctordiffusion.bsky.social — Stable Diffusion 3.5派生モデル「Absynth」制作者。HunyuanVideoのLoRA学習も発信。2025年3月以降更新なし。
• reach-vb.hf.co / hf.co（Hugging Face公式・スタッフ） — オープンモデルのSpaces紹介。画像・動画生成関連の投稿は2024年12月が最後。
• simonwillison.net — 独立系AIリサーチャー。画像生成AI専門ではないが、フロンティアLLMのマルチモーダル機能に触れる投稿があり2026年9月時点でも活発。
• midjourneynews.bsky.social — Midjourneyのプロンプト実験を投稿するファン/コミュニティ系アカウント。低エンゲージメントだが2026年6月まで散発的に投稿。

投稿

クローズドソース系

1. GPT Image 2（OpenAI）がReplicateに追加 — 「Killer photorealism and crisp text rendering with strong adherence to layouts, UI, and design use cases.」
   2026-04-21｜likes 5・reposts 0｜https://bsky.app/profile/replicate.com/post/3mjzygaefs224

2. Seedance 2.0（ByteDance）が全ユーザーに一般公開 — テキスト・画像・動画・音声を統合し、ステレオ音声同期＋物理演算のスタジオ品質動画を生成。
   2026-04-09｜likes 2・reposts 1｜https://bsky.app/profile/replicate.com/post/3mj3junhvnh26

3. Seedance 2.0の検証記事 — 「We've spent a lot of time with Seedance 2.0. Here is what we found.」（Replicateブログへのリンク付き）
   2026-04-15｜likes 1・reposts 0｜https://bsky.app/profile/replicate.com/post/3mjkkogr7nd2f

4. Vidu Q3がReplicateに登場 — テキスト・画像・start/end frameからの動画生成、最大16秒/1080p、音声同期対応。
   2026-03-11｜likes 1・reposts 0｜https://bsky.app/profile/replicate.com/post/3mgsan3ddpl2w

5. Runway Gen-4.5がローンチ — 「unprecedented physical accuracy and realism」を謳う新世代映像生成。
   2026-02-18｜likes 2・reposts 0｜https://bsky.app/profile/replicate.com/post/3mf5fbf6u4l2c

6. Kling 3.0 / o3がReplicateに追加 — マルチショット4K生成、音声同期、最大15秒、動画編集・スタイル転送対応。
   2026-02-17｜likes 2・reposts 0｜https://bsky.app/profile/replicate.com/post/3mf35lkhoyw2q

7. GPT-6 Astra＋Blenderで3Dペリカンを生成 — Simon WillisonがGPT-6 AstraにBlenderモデルを段階的に作らせた実験。画像生成→3D化のワークフローを紹介。
   2026-09-05｜likes 406・reposts 30｜https://bsky.app/profile/simonwillison.net/post/3murtmdynq22s

オープンソース系（2024〜2025年、直近の更新は確認できず）

8. Flex.2-preview公開 — 「text to image, universal control (line, pose, depth), and inpainting all baked into one model. Fine tunable with AI-Toolkit, Apache 2.0 license, 8B parameters.」
   2025-04-22｜likes 4・reposts 0｜https://bsky.app/profile/ostris.com/post/3lngo5cf66k2a

9. HiDreamのLoRAファインチューニング対応 — AI-Toolkit CLI/GUIで利用可能に（最低36GB VRAM）。
   2025-04-16｜likes 3・reposts 0｜https://bsky.app/profile/ostris.com/post/3lmxfwzrjlc2v

10. HunyuanVideoでLoRA学習した「AI自分」のホリデー動画 — diffusion-pipeを使った学習手法も共有。
    2024-12-25｜likes 1・reposts 0｜https://bsky.app/profile/doctordiffusion.bsky.social/post/3le5ovtycmk23

11. Absynth 2.0（Stable Diffusion 3.5派生）公開 — 「SD3.5 Lives! 🎨🤖」、Civitai/Hugging Face配布。
    2025-01-19｜likes 3・reposts 0｜https://bsky.app/profile/doctordiffusion.bsky.social/post/3lg36y7u2i22x

12. Hugging FaceのSpaces週間まとめ — 「Flux Kolors Character」「JanusFlow 1.3B」などオープン画像生成系Spacesを紹介。
    2024-11-18｜likes 7・reposts 0｜https://bsky.app/profile/reach-vb.hf.co/post/3lb7slz2ycc2j

シグナル

• クローズドソースは2026年前半に矢継ぎ早にアップデート：OpenAI GPT Image 2、ByteDance Seedance 2.0、Kling 3.0、Runway Gen-4.5、Vidu Q3が2〜4月に集中して登場。マルチショット・音声同期・4K/1080pが動画生成モデルの標準スペックになっている。BlueskyではReplicateアカウントがほぼ唯一の一次情報源。
• オープンソース界隈のBluesky発信は事実上止まっている：FLUX/Flex/Wan2.1/HunyuanVideoのファインチューニングを発信していたクリエイター（ostris、doctordiffusion）やHugging Face公式アカウントは2024年末〜2025年春を最後に画像・動画生成関連の投稿をしていない。一方でWeb検索では2026年にQwen-Image-2.1（9/20公開）、HunyuanImage 3.0、Z-Image Turboなどのオープンウェイトモデルが実際にリリースされていることを確認できており、その話題がBluesky上ではほぼ可視化されていない。
• 全体的にエンゲージメントは小規模：Simon Willisonのような一般テック層に届くアカウントを除くと、いいね数は一桁〜十数件程度。Blueskyはこの分野の一次情報ハブではなく、X/Discord/Hugging Faceの方が主戦場になっていると見られる。

制限事項

• app.bsky.feed.searchPosts（公式検索API）は"image generation AI"「nano banana」など試した全キーワードでHTTP 403を返し続け、キーワード検索が実行できなかった。bsky.app/searchのWeb版もJS駆動でWebFetchでは中身を取得できず。代わりにWeb検索で発見したアカウントに対しgetAuthorFeedを個別に叩く方式で代替した。
• 上記の制約により、網羅的なキーワード横断ではなく「発見できたアカウントの投稿」に限定されている。人気だが今回発見できなかったアカウント・投稿が漏れている可能性が高い。
• Black Forest Labs、fal.ai、Stability AI、Civitai公式などの想定アカウントはBluesky上で解決できなかった（存在しない、またはcivitai.bsky.socialのようにフォロワー19人・投稿0件の空アカウント）。
• 2026年の主要オープンウェイトリリース（Qwen-Image-2.1、HunyuanImage 3.0、Z-Image Turboなど）について、Bluesky上の一次投稿は見つけられなかった。
• ブリーフの完了基準（各SNSで約20件の投稿を解析）に対し、6アカウントから合計約30件の候補投稿を収集し、うち12件を具体的な知見として報告した。検索APIが使えなかったため、これ以上の件数を確実な形で積み増すのは困難と判断した。

Lemmy

Lemmy — 画像・動画生成AIの最新動向

Communities

• [email protected]（lemmy.worldにも連合表示）— 5.71K subscribers（うちlocal 894）。「favourite AI Art generation technology」について語る場で、オープンウェイト系の技術ネタ（ComfyUI連携、新モデルのHF/GitHubリンクなど）が中心。Lemmy上でこのテーマの実質的なホーム。
• [email protected] — 2.36K subscribers（local 362）、投稿数3.55K、日間アクティブ31人/週97人。Stable Diffusionやオープンウェイトモデルで作った作品を共有する場。ほぼ毎日投稿あり。
• !share_anime_art（stable_diffusion_art系列）— アニメキャラ特化のAI生成アート投稿（Fate、アイマス、ディスガイアなど）。
• !stable_diffusion_abstract / !stable_diffusion_mycology（stable_diffusion_art系列の小コミュニティ）— ユーザーPapaSkwat氏が自作の油彩・アクリル画で学習した独自LoRAをローカルSDXLで走らせて抽象画やきのこモチーフを生成、継続投稿中。
• !ai_reddit（インスタンス不明、r/ArtificialIntelligenceの自動クロスポストと思われる）— Sora API終了、Nano Banana、Seedance、Veo、Kling等のクローズドソース系業界ニュースが大量に流れてくるが、スコアはほぼ0〜1で実際の会話はほとんど起きていない。
• !hackernews（Hacker Newsミラー系コミュニティ）— Qwen-Image-2.1やSeedance 2.5などの公式発表リンクがポツポツ流れる。
• 参考: [email protected]、[email protected]、[email protected] もAI系だが画像/動画生成特化ではない。

Posts

1. Qwen-Image-2.1 in ComfyUI: Open-Weight Image Generation and Editing, Now with Transparency — !stable_diffusion, score 13, 2026-09-22. 7Bパラメータ、ネイティブ2K出力、RGBA透明対応、最大10枚の画像を使った編集が可能というオープンウェイト画像モデルの新版。 https://blog.comfy.org/p/qwen-image-21-in-comfyui-open-weight
2. Qwen-Image-2.1: Compact, efficient, and unified image creation — !hackernews, score 2, 2026-09-20。Qwen公式アナウンス。 https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
3. ComfyUI-Fantastic-MiniMaxH3-PromptBuilder / ComfyUI_MinimaxH3_AutoContext / comfyui-obvpm-timeline — !stable_diffusion, score 1〜6, 2026-09-16〜09-22。MiniMax H3向けの長尺動画生成・プロンプト管理ツール群がComfyUIエコシステムに続々追加。
4. tencent/HunyuanVideo-I2V — !stable_diffusion, score 5。FP8モデルとComfyUI連携ワークフロー付きのオープンソース画像→動画モデル。 https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-I2V
5. I ran the same prompt through 6 AI video models and had ~40 people blindrank the results — !ai_reddit, score 1, 2026-09-17。Veoが1位、Seedance 2.5が僅差2位、Hailuoが大差の最下位という体感評価。 https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1wipgwa/
6. OpenAI is shutting down Sora's API next week while a chinese competitor just raised $3 billion — !ai_reddit, score 1, 2026-09-20。「flashyな消費者向けは失敗、地味な企業向け（Synthesia, Heygen, Kling, Argil）が儲かっている」という総括。 https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1wluu0n/
7. Seedance 2.5 公式発表 — !hackernews, score 3, 2026-08-01。30秒動画・最大50参照画像対応など機能強化。 https://seed.bytedance.com/en/blog/
8. Google quietly discontinues its Earth AI feature a day after its rollout — !ai_reddit, score 1, 2026-08-07。Nano Banana 2をGoogle Earthに統合した直後、ユーザーが実在の場所に偽の災害・紛争画像を生成したため24時間で撤回。 https://fortune.com/2026/08/07/google-quietly-discontinues-its-earth-ai-feature/
9. Nano Banana 2 Lite 公式ページ — !hackernews, score 1, 2026-06-30。1枚あたり約3円相当の低コスト画像生成モデルとして提供開始。 https://deepmind.google.com/models/gemini-image/flash-lite/
10. Microsoft's MAI-Image-2.5 Pulls Even With Google's Nano Banana 2 on Benchmarks — !ai_reddit, score 1, 2026-05-28。Arenaリーダーボードで3位に浮上。 https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1tpu2cd/
11. Midjourney pivots from AI image generation to body scanning medical spa / Midjourney Medical — !technology (score 58) / !hackernews / !techtakes (score 40), 2026-06-18〜19。画像生成の代名詞だったMidjourneyが「Ultrasonic CT」医療スキャナー事業へ方向転換したという驚きのニュース。同時期に「Midjourney wants Hollywood studios to reveal AI usage」（!technology, score 73, 2026-07-05）というAI利用開示を求める訴訟の話題も。 https://www.theregister.com/ (Midjourney medical spa), https://techcrunch.com/ (Hollywood AI usage)
12. Same Berserk spread, 4 AI colorizations. Looks like GPT wins again? — !ai_reddit, score 1, 2026-09-14。ChatGPT Images 2.5・Wan 2.7 Pro・Nano Banana Pro・Seedream 5.0 Proで漫画の自動彩色を比較、線画保持ではChatGPTが優勢と評価。 https://www.reddit.com/gallery/1wfyqdy

Signals

• Lemmy自体はAIに冷ややか：「Where are the AI user communities on Lemmy?」という投稿（lemmy.world/post/46457184）では、最多得票コメント（36票）が「Fediverse外を見た方がいい、ここは反AIに傾いている」と回答しており、AI好きユーザーがLemmy内で肩身が狭いことが伺える。オープンソース系の実質的な受け皿は db0インスタンス（lemmy.dbzer0.com）の!stable_diffusion系コミュニティに集中している。
• オープンソース側は「作る・使う」の実況が中心：!stable_diffusionはComfyUIノードやHugging Faceのモデルリンクなど技術情報が主で、!stable_diffusion_artは日々の生成作品共有（Krea2 turbo、Qwen系、独自LoRA等）が主。どちらもスコアは一桁〜十数点程度で、Redditに比べて規模は小さいが継続的な活動がある。
• クローズドソース側の話題はほぼ「輸入品」：Sora API終了、Nano Banana系、Seedance、Midjourneyの医療機器転向といった大ニュースは、Lemmy上では!ai_reddit的なr/ArtificialInteligenceクロスポスト経由でしか流れてこず、スコアはほぼ0〜1で現地コミュニティとしての議論は起きていない。Lemmy単独では追いきれないニュースジャンル。
• 全体としてオープン・クローズド双方の「気づき」は上記Postsで計12件（オープン6件、クローズド6件相当）を確認。プレイブック上限の12件に達したためここで打ち切り。

Limits

• Lemmyの公式API（/api/v3/community, /api/v3/post/list)への直接クエリはHTTP 400/500エラーで応答せず、投稿本文の直接取得やsubscriber数の一部はWeb検索・ページ経由の断片情報に依拠している。
• 検索ワードによっては無関係な政治・社会ニュースがノイズとして大量に混入し（"Flux AI"、"Runway AI"、"Kling AI"などの単独検索はヒットなし）、Flux(Black Forest Labs)本体やRunwayの単独ニュースはLemmy上で見つけられなかった。
• !ai_reddit系コミュニティの正確な所属インスタンス名は特定できなかった（検索結果にインスタンス表記が出なかったため）。
• 完了基準にある「20件ほどの投稿を解析」は、Lemmyの投稿密度自体が薄いため厳密には満たせていない。プレイブック通りPostsは5〜12件に絞り、実際に読めた記事・投稿はこれ以上（検索結果内の関連候補を含め30件超）を確認した上で、重複や無関係ノイズを除いた結果としてこの件数になっている。

Pinterest

Pinterest — Image and Video Generation AI News

50 pins were collected under a single search ("Image and Video Generation AI News", no genre split). I opened 20 of the images directly (indices 1–13, 16, 22, 25–26, 28, 31–33, 36, 38–39, 41–43, 45, 47–49) to see what they actually show, since most titles are thin or generic.

Visual themes

• YouTuber "AI NEWS" thumbnails: a bearded man with a shocked/wide-eyed expression next to a grid of neon 3D company logos (OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Notion). Classic MrBeast-style clickbait framing applied to AI news round-ups [1, 28].
• Humanoid white robot / android close-ups with glowing blue eyes, used as the generic "AI" stand-in across totally unrelated stories — fake-news detection, ethics explainers, generative-AI-for-industry infographics, even a "top AI news anchor" illustration [3, 22, 41, 43, 48, 49].
• Neon-on-navy SaaS-ad infographics: dark blue/black backgrounds, glowing purple-pink-cyan outlined icon boxes, bold condensed headline type ("6+ BEST AI VIDEO GENERATION WEBSITES", "AI IMAGE VIDEO — BEST QUALITY VS BEST FREE"). This is the dominant pin format for "which tool should I use" content [4, 9, 39].
• Tool-logo grids / comparison listicles naming the same recurring set of products — Runway, Pika, Kling AI, Luma (Dream Machine), Canva AI, Hailuo AI on the video side; ChatGPT/DALL·E, Midjourney, Gemini, Adobe Firefly, Recraft, Ideogram, Krea on the image side [4, 9, 39].
• "AI-generated news" anxiety imagery: real broadcast-style chyrons ("AI GENERATED", NBC News lower-third) stamped over an obviously synthetic anchor/reporter, plus a "FAKE" rubber-stamp-over-robot-with-phone visual — the trust/misinformation angle is a recurring visual, not just a text topic [3, 32, 45, 48].
• Circuit-board / chip macro shots with a glowing "AI" wordmark baked into the silicon — used as generic hardware/compute imagery for "AI is everywhere" pins [5].
• Style-transfer/identity-preservation demo grids: one source video/photo re-rendered into "wooden blocks," "origami," "lego," "flowers" styles side by side — a specific product-demo format (this one is a Luma-style capability showcase) [2].
• Collage/"wall of thumbnails" motif: dozens of small AI-generated video frames or vertical short-form video cards tiled into a single tall image, symbolizing volume/scale of AI content flooding feeds [31, 49].

Notable pins

• #1 — "AI News: Anthropic Leak Shows Us The Future of AI...": reaction-thumbnail format calling out Anthropic by name next to OpenAI/Google/Microsoft logos — shows closed-source lab news is being packaged as drama/leak content for clicks.
• #2 — "Google announces ultra-high quality video...": a 3x5 grid re-rendering one source video into wooden-block, origami, lego, and flower styles — a concrete "Nano Banana"/Gemini-style identity-preserving video restyle demo, not just a logo slide.
• #4 — "6+ Best AI Video Generation Websites": infographic naming Runway, Pika, Kling AI, Luma, Canva, Hailuo as the current default video-gen toolkit, with a "by 2026, 80% of online content will include video" stat callout.
• #9 — "AI Image Video: Best Quality vs Best Free": a decision-tree infographic splitting paid (ChatGPT Plus, Gemini Advanced, Midjourney, Adobe Firefly, Recraft, Runway Gen-3, Luma, Pika Pro, Kaiber, Synthesia) from free (Ideogram, Gemini Free, SeaArt, Playground, Krea, Canva, Inkscape, CapCut, Pika Free, Runway Free) — useful as a snapshot of which tools Pinterest currently treats as "top tier" on each side.
• #11 — "Veo 3 Image-to-Video: Fast Generation & Native Audio via Gemini API": funnel graphic showing image+text inputs converging into one output stream, branded "Gemini API" — closed-source video-with-audio generation is being marketed as a developer API product, not just a consumer app.
• #26 — "Google's Gemini Omni Turns Anything Into Video": third-party marketing agency (Osiz Technologies) pin repackaging a Gemini "Omni" capability announcement — shows closed-source model news getting immediately re-purposed as SEO/lead-gen content by unrelated dev shops.
• #28 — "AI News: OpenAI Finally Released What We Asked For": same reaction-thumbnail creator/format as #1, this time OpenAI-focused — confirms this is a recurring channel/series, not a one-off.
• #38 — "Amuse 3.0": a photoreal old fisherman portrait credited "AI generated image created on AMD" — notable as one of the only pins tying image generation to a specific hardware vendor's on-device/NPU angle rather than a cloud API.
• #39 — "4 Major AI Updates": names GPT-6 Astra, Gemini agentic-across-apps, Adobe Premiere in-timeline generative video/sound, and Cognition's $2B Series E at a $48B valuation — the most concrete, dated-feeling closed-source news digest in the set.
• #45 — "AI Generated News Clip": a synthetic anchor-style talking-head labeled directly on the image — the clearest single-frame illustration of AI video moving into news/media production, echoing #32 and #48's NBC-News-chyron pin.

Signals

• What's current: the tool landscape on Pinterest is dominated by the same handful of closed-source names (Runway, Pika, Kling, Luma/Dream Machine, Google Gemini/Veo, OpenAI, Adobe Firefly/Premiere) — open-source models (Stable Diffusion, Flux, HunyuanVideo, Wan, LTX, ComfyUI) essentially do not appear by name in this set. Pinterest's AI-image-generation audience skews toward "which paid/free app should I use" content and reaction-style news round-ups, not model-level technical discussion.
• A strong secondary current: anxiety/trust content — "FAKE" stamps, AI news anchors, AI-generated NBC-style clips, "can you trust that voice" detector graphics — is roughly as common as the tool-comparison content. Misinformation/media-trust framing is a first-class visual genre here, not a footnote.
• Absent: no open-source model or repo names, no Hugging Face branding, no LoRA/fine-tuning/ComfyUI workflow screenshots, no benchmark charts, and very little about video-generation research papers or technical breakthroughs — Pinterest's version of this theme is almost entirely consumer/marketing-facing (tool ads, "best of" listicles, AI-anxiety illustration) rather than the developer/enthusiast angle a Reddit or X stage would surface.
• Several pins are old/evergreen SEO content recirculating (e.g., generic "AI Image Generation" stock-photo pins, a 2025 "Top AI Video Generators" listicle) rather than this week's breaking news — Pinterest search results mix timeless marketing content in with anything freshly dated, so freshness has to be judged pin-by-pin from visible dates/version numbers (e.g. "GPT-6 Astra", "Amuse 3.0") rather than assumed.

Limits

• The stage's playbook says images were already collected by a headless-browser worker; I did not browse Pinterest myself and could not search for anything beyond what's in pinterest.pins.md / images/pinterest/.
• All 50 pins came from a single flat query ("Image and Video Generation AI News") with no genre breakdown, so I could not separate "closed-source" vs "open-source" pins the way the brief's two-report structure wants — the image set itself simply does not surface open-source tools/projects to report on for that half of the brief.
• I opened 20 of the 50 collected images directly; the remaining 30 (mostly generic "(untitled)" stock-graphic entries per the table) were not individually inspected, though their titles suggest they repeat the same visual patterns already covered above.
• Pin engagement metrics (saves, comments) are not exposed in the collected data, so "what's trending" is inferred from visual/thematic repetition only, not from any popularity signal.

推奨アクション

• Qwen-Image-2.1のような小型オープンモデルのベンチマーク更新を継続的に追う。
• 「オープンソース」を謳うモデルはライセンス条文を確認してから分類する。
• Sora API終了後の代替サービスへの乗り換え動向を次回調査に含める。
• Bluesky・Pinterest向けにComfyUIやHugging Faceなど固有名詞検索を追加し、オープン系の可視性不足を補う。
• X調査はトレンドパネル任せでなくテーマ固有のキーワードで再収集する。

収集画像

データ品質メモ

6プラットフォームすべてでブリーフの目標(各SNS約20件)に届かず、Xは収集40件中8件のみがテーマに合致(検索起点がクロアチアのトレンドパネルだったため)、BlueskyはキーワードAPIが403で使えず発見済みアカウント頼み、Pinterestは単一クエリのためオープンソース系の素材がそもそも収集できなかった。