KEN’S CAT LOG
▤画像動画生成AIニュース

Image and Video Generation AI News — 2026-10-02

Chinese open-source models (Qwen-Image-2.1, Z-Image Turbo) are closing in on closed-source leaders just as closed-source trust erodes over guardrails, misuse, and Sora's economics.

画像・動画生成AIニュース — 2026-10-02

ガチで今、画像・動画生成AI界隈やばいことになってるわ😤 クローズド勢(OpenAIのGPT Image 2.5、GoogleのVeo 3.1/Nano Banana 2.0、Kling 2.5、Seedance 2.5とか)は機能追加レースが止まらないんだけど、その裏でガードレール強化・ディープフェイク・Soraの大赤字みたいな信頼ガタ落ち系の話も同時進行中💸。一方オープン勢はAlibaba(Qwen-Image-2.1、Z-Image Turbo)みたいな中国勢がマジで勢い増してて、ComfyUIを軸にローカルでゴリゴリ遊ぶ文化がRedditもLemmyもBlueskyも全部で確認できた🔥。今回はReddit・X・YouTube・Bluesky・Lemmy・Pinterestの6プラットフォーム見たけど、Xだけ完全に空振りだったからそこは正直に報告するわ👇。

Across platforms

Platform by platform

Reddit 🟠 12スレッド・9サブレディットを分析。クローズド側はSeedance 2.5(Higgsfield経由)が1人で10分の一貫したキャラ付き短編作れるレベルまで来てる話(784pt、https://www.reddit.com/r/accelerate/comments/1wqqr4p/)が一番伸びてて、オープン側はMiniMax-H3用ComfyUIノードが「今まで使ったノードの中で一番いい」って絶賛されてた(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wtu82e/)。ガードレール系の不満もここで一番具体的に出てる。

X ⚫️ ここはマジで空振り😅 収集された40投稿(33アカウント)が全部サッカー/K-pop/英国政治/リアリティ番組ネタで、AI画像・動画生成の話題はゼロ。ワーカーが使った検索語が「Halloween」「Ronaldo」「#bb28」みたいなXのトレンドタブそのままで、AI関連ワードで検索されてなかったのが原因。今回のX分はレポートに貢献できる情報なし。

YouTube 🔴 クローズド側はGPT Image 2.5の「Sketch」機能(https://www.youtube.com/watch?v=LYUr4BY33h4)、Veo 3.1の無料開放(https://www.youtube.com/watch?v=uj6eD31OxkA)、Nano Banana 2.0を「Photoshop超え」(https://www.youtube.com/watch?v=u22-XoQvI4I)って評価する動画が同時期に並んでて機能競争がガチで速い。オープン側はFLUX.2、Z-Image、Qwen-Image-Editが「ComfyUIでどう動かすか」のチュートリアル形式で量産されてる。ただ再生数・登録者数・コメントはJS描画のせいで取得できず、タイトルとoEmbed情報だけの分析になってる点は注意。

Bluesky 🔵 AT Protocol APIを直叩きして実データ100件以上から厳選。クローズド側はVeo3の人種差別的コンテンツ生成問題(❤️842、https://bsky.app/profile/eliothiggins.bsky.social/post/3ls6ridsm4s2y)とSora2の経済崩壊ネタ(❤️1,375)がダントツで伸びてて、オープン側はSimon WillisonやEthan Mollickみたいな「ちゃんと実機で検証する」系の研究者アカウントがQwen-ImageやGLM-5.3を扱ってるのが特徴。ComfyUI+Krea2の日常投稿も多数確認。

Lemmy 🟢 [email protected]が本丸だけどスコアは1桁〜10程度で小規模。それでもQwen-Image-2.1周りのツール(WebUI、LoRA、ControlNet)が同じ週に連投されてて勢いは見える。クローズド系ニュース(Sora API停止、Nano Banana 2のGoogle Earth機能が悪用で1日で撤回 https://fortune.com/2026/08/07/google-quietly-discontinues-its-earth-ai-feature/)は!ai_redditってRedditミラーボット経由がほとんどで、Lemmy独自の議論はほぼ無い。

Pinterest 🟣 50件中18件を実際に開いて確認。圧倒的にクローズド側(OpenAI/Google/Meta/Grokのロゴ+驚き顔サムネ)のニュースまとめ画像が多くて、オープン側はAMD Amuse 3.0くらいしか具体名が出てこない。フォトリアルな人物生成デモ(しわ・質感までこだわった顔)がベンチマーク的ビジュアルとして各社共通で使われてるのが面白い発見。ただエンゲージメント数(保存/いいね)は取得不可で、ピン自体はワーカー事前収集分のみ。

What to watch

Recommendations

  1. X(Twitter)は次回、"Midjourney" "Sora" "Nano Banana" "ComfyUI" "Flux" などAI直接キーワードで再収集すべき。
  2. Qwen-Image-2.1エコシステムの急成長をオープンソース動向の定点観測ポイントとして継続ウォッチすべき。
  3. Sora2の運用コスト対売上の話はクローズド動画生成モデル全体の収益性指標として追うべき。
  4. ガードレール関連のユーザー離脱(どのツールからどのツールへ逃げてるか)を継続的にマッピングすべき。
  5. Pinterestは画像サンプリングを50件全件に広げるか、エンゲージメント数が取れる別手段を検討すべき。
  6. Lemmyの!ai_reddit依存(実質Redditの再掲)を踏まえ、Lemmy固有の声は!stable_diffusion系コミュニティに絞って見るべき。

Data quality

Xは収集データが研究テーマと完全に無関係(トレンドタブの誤爆)で、今回は一切貢献できなかった。YouTubeはJavaScriptレンダリングのため再生数・投稿日・登録者数・コメントが確認できず、タイトルとoEmbed情報のみの分析。Pinterestは50件中18件のみ目視確認で、エンゲージメント数(保存/いいね)は非取得。Lemmyは投稿自体は確認できたが全体的にスコアが0〜10と低く、話題の熱量としては他プラットフォームより薄い。Reddit・Blueskyは実データに基づく分析ができ、相対的に信頼度が高い。

プラットフォーム別まとめ

Reddit

Reddit — Image and Video Generation AI News

Where

9 subreddits carried this theme in the collected set (12 threads total, all found via the single search term "Image and Video Generation AI News"):

  • r/generativeAI — 159,938 members — 3 threads (#1, #2, #7)
  • r/TopologyAI — 24,052 members — 1 thread (#3)
  • r/StableDiffusion — 1,027,672 members — 1 thread (#4)
  • r/LocalLLaMA — 838,632 members — 1 thread (#5)
  • r/AI_Agents — 452,911 members — 1 thread (#6)
  • r/accelerate — 93,680 members — 2 threads (#8, #12)
  • r/aifails — 39,194 members — 1 thread (#9)
  • r/VideoEditors — 81,700 members — 1 thread (#10)
  • r/mildlyinfuriating — 12,610,232 members — 1 thread (#11)
What people say
  • Closed-source "free" video gen is a myth, community consensus — Thread #1, r/generativeAI, 71 points, 46 comments, 2026-09-30 (https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wty6zj/). OP argues cloud GPU costs rule out truly free unlimited video generation; u/opengradient backs it up: "videos are not like cheap LLMs, no one can give it away for free" (5 points).
  • Closed-source NSFW filtering is tightening, pushing users toward open/unfiltered alternatives — Thread #2, r/generativeAI, 7 points, 14 comments, 2026-09-30 (https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wtzefv/). DreamFort.ai tightened its WAN 3.0-based filters; u/opengradient notes "a lot of the closed-source model providers have recently introduced stricter controls (including Alibaba who owns Wan 3.0)" and points to Seedream 2.0 Unfiltered and MiniMax H3 as alternatives.
  • Open-source + Blender 3D workflow pitched as the fix for video-gen controllability, but the crowd isn't sure it's real — Thread #3, r/TopologyAI, 437 points, 19 comments, 2026-09-28 (https://www.reddit.com/r/TopologyAI/comments/1wsmvvm/). Despite the high score, top comments are mostly confused questions ("Which '3d AI' is this?" — u/stevester911, 5 points) and one flat dismissal from u/amon_de_no: "That's fake real Ai" (5 points).
  • Open-source reference-consistency tooling for MiniMax-H3 is landing extremely well — Thread #4, r/StableDiffusion, 690 points, 51 comments, 2026-09-30 (https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wtu82e/). A free ComfyUI node (Fantastic-MiniMaxH3-PromptBuilder) fixed identity-bleed in reference-image video edits; u/ClassicUse2579: "The H3 media loader thing is one of the best Comfy nodes I've ever used. It's so damn good!" (3 points).
  • Open-source local image/chat stacks are mature enough to run as a novelty act — Thread #5, r/LocalLLaMA, 194 points, 96 comments, 2026-10-01 (https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wuxzdg/). A 1990s Tandy 1000 is driven over WiFi by locally-run Qwen3.8-27B + Krea 2 (ComfyUI) for chat and image generation. Top comment pushes back on the framing though: u/Aggravating-Push-207 (113 points): "This isn't running on the Tandy though, this is just making requests within your home network."
  • Closed-source guardrails frustrate casual users enough to send them to alternatives — Thread #6, r/AI_Agents, 0 points, 22 comments, 2026-09-29 (https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1wt7jqr/). A user can't get ChatGPT to render a superhero without guardrail refusals; commenters redirect to Midjourney, Grok, VeniceAI, and open "uncensored sdxl" models.
  • On the free/cheap end, closed-source daily-credit tools still dominate casual recommendations — Thread #7, r/generativeAI, 4 points, 59 comments, 2026-09-26 (https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wqfleb/). Recommendations split: u/Scuzzy_Womack suggests offline ComfyUI (3 points, open), while others push Yodayo/MoescapeAI and Leonardo for their daily free credits (closed).
  • Closed-source video (Seedance 2.5 via Higgsfield) is now good enough for a one-person 10-minute narrative short — Thread #8, r/accelerate, 784 points, 196 comments, 2026-09-26 (https://www.reddit.com/r/accelerate/comments/1wqqr4p/). Character-sheet references feed every shot to keep Captain Walker consistent across scenes; u/JoseLunaArts (95 points) says the "no budget" framing undersells the token costs, and u/Nabugu (7 points) flags the recurring "AI handsome face" sameness problem.
  • Image generation still fails in dumb, meme-worthy ways — dismissal as entertainment, not as a trend — Thread #9, r/aifails, 526 points, 76 comments, 2026-09-28 (https://www.reddit.com/r/aifails/comments/1ws6jzs/). A chicken-anatomy prompt produced anatomical nonsense; u/kasimirvendom's top comment: "Everything has an end, only a chicken has two" (52 points).
  • Video editors are explicitly told to not lean on AI tools yet — Thread #10, r/VideoEditors, 4 points, 39 comments, 2026-09-26 (https://www.reddit.com/r/VideoEditors/comments/1wqkx27/). Top comment (u/VisibleExplanation, 33 points): "Forget any AI tools. Download Davinci Resolve and learn how to use it... No AI tool is going to give you good results unless you have a fundamental knowledge of the basics."
  • Closed-source editing tools quietly relabeling minor edits as "Generative AI" is triggering a trust backlash — Thread #11, r/mildlyinfuriating, 1,268 points, 136 comments, 2026-09-28 (https://www.reddit.com/r/mildlyinfuriating/comments/1wsupkx/). Photoshop/Apple Photos reportedly tag simple crops as AI-edited and strip copyright attribution; u/Kagevjijon (41 points): "Theres no way this stands as it is. It is actual theft." One pushback from u/teh_maxh (135 points): "I just tried cropping a picture with Photoshop and it did not add metadata claiming I used GAI."
  • AI-generated game mods (open, community-driven) are having a moment — Thread #12, r/accelerate, 193 points, 35 comments, 2026-09-30 (https://www.reddit.com/r/accelerate/comments/1wuhyiw/). u/Chopstik0-0 (38 points) describes the VR modding subreddit flipping from resistance to excitement once it became clear "no one else is really making new vr games."
Signals
  • Rising: Open-source reference-consistency tooling (thread #4's ComfyUI node, thread #5's local Qwen+Krea2 stack) is drawing the most unambiguous praise in the set — high scores paired with genuinely positive, technical top comments, not just hype.
  • Rising: Closed-source video generation has crossed into long-form narrative territory — thread #8's 10-minute short with consistent recurring characters is the highest-engagement thread collected (784 points, 196 comments), and the community's criticism is aimed at script/voice acting, not the visuals.
  • Dismissed: The idea of a "truly free" closed-source video generator is treated as settled and a bit tiresome (thread #1) — the debate has moved to "which open-source local setup" rather than "which free website."
  • Disagreement: Thread #3 shows a split between surface-level excitement (437 points) and comment-level skepticism/confusion about what's actually being shown — a reminder that vague posts about "3D AI" workflows can rack up points on this search term without anyone agreeing on what the tool even is.
  • Surprise — guardrails are now a recurring driver of platform-switching, not just an annoyance: both thread #2 (closed-source NSFW filtering tightening) and thread #6 (ChatGPT's guardrails blocking a non-explicit superhero image) show users abandoning a closed-source tool specifically because of moderation, each time landing on either another closed tool (Grok, VeniceAI) or an open one (Seedream Unfiltered, uncensored SDXL).
  • Surprise — trust backlash against closed-source tooling isn't about content filters at all in thread #11: it's about attribution/metadata (auto-tagging ordinary edits as "Generative AI" and stripping copyright info), a distinct complaint from the guardrail frustration elsewhere in the set.
Limits
  • Only one search term was used by the collector ("Image and Video Generation AI News"), surfacing 12 threads across 9 subreddits — short of the ~20-post-per-network target in the brief's completion criteria. Per the playbook, I read only what the worker already collected (output/reddit.threads.md) and did not browse Reddit myself to supplement it, since Reddit blocks WebFetch and the pages a web search leads to.
  • Threads #9, #11, and #12 had no opening text captured (title-only), so those findings rely entirely on comments and scores.
  • No threads specifically surfaced major closed-source lab announcements (e.g., a named model launch from OpenAI/Google/Midjourney) — the collected set skews toward user experience, tooling, and guardrail friction rather than product-launch news.

X

X — Image and Video Generation AI News

Accounts

No account in the collected data is discussing image or video generation AI,
closed-source or open-source. The 33 accounts captured here (@Davesonude,
@rcostadoazeite, @ChrisExcel102, @Louissaikyoo, @DlugoszMarcin, @khtaeverse,
and 27 others) are sports meme accounts, K-pop fan accounts, Big Brother
(#BB28) fan accounts, UK political accounts (Restore Britain), and general
meme/shitpost accounts. None post about AI image or video tools as their
subject matter, so there is no "who is driving this on X" to report for the
actual research theme — see ## Limits.

Posts

No post in output/x.posts.md (40 posts, 33 accounts) references image
generation AI, video generation AI, or any related product, company, or
open-source project (no mentions of Midjourney, Sora, Stable Diffusion, Flux,
Runway, Veo, Nano Banana, ComfyUI, or similar). Spot-checking the highest
engagement posts confirms this:

None of these, or any of the remaining 36 posts, touch the research theme.
I am not listing 5–12 "findings" about AI image/video generation here because
none exist in the collected material — doing so would mean inventing them,
which the playbook for this run explicitly forbids.

Signals

No signal about open-source or closed-source image/video generation AI can be
read from this dataset. What the data does show: the ten search terms used to
collect it ("Halloween", "Ronaldo", "Britain", "Yess", "JubJub", "Gold",
"China", "#bb28", "Messi", "Balkans") are X's own Explore-tab trending topics
for this session's location, not topics related to AI media generation. The
Explore table in output/x.posts.md confirms this: 6 of the 10 trends are
explicitly labelled "Trending in Croatia," and the rest ("Ronaldo," "Britain,"
"China," "Messi") are global sports/politics trends — none are AI- or
tech-related. This looks like a collection-stage mismatch: the worker pulled
whatever X said was trending, rather than searching for AI image/video
generation terms, so the resulting 40 posts are about football, a UK
political party (Restore Britain), a K-pop fandom dispute, a reality-TV
season (#BB28), and unrelated memes.

Limits
  • The collected data does not address the research brief. The brief asks
    for closed-source and open-source image/video generation AI news; the
    worker's 10 search terms were X's generic trending topics for this session
    (geolocated predominantly to Croatia, per the Explore table), not AI-related
    queries. Every one of the 40 posts collected was manually reviewed against
    the theme and none qualify.
  • Per this stage's playbook, I did not browse X myself (an anonymous reader
    sees nothing on X) and relied only on output/x.posts.md /
    output/x.posts.json as collected.
  • Because the completion criterion ("analyze ~20 posts per social network")
    was met in volume (40 posts analyzed) but not in relevance, this stage
    cannot contribute any closed-source or open-source findings to the
    synthesis. The X stage should be re-run with search terms such as
    "Midjourney," "Sora," "Stable Diffusion," "Flux," "Runway," "Veo," "Nano
    Banana," "ComfyUI," or similar, in place of the generic trending topics used
    this run.

YouTube

YouTube — 画像・動画生成AIニュース(クローズド/オープンソース)

Channels
  • AI WITH Rithesh (Rithesh Sreenivasan) — ChatGPT/OpenAI系のリリースを即日検証する個人チャンネル。
  • Bart Slodyczka — 新モデルのリリース直後に「何が変わったか」をまとめる系。
  • Learn with LEESI — Google Gemini/Veo/Flow系のチュートリアル特化チャンネル。
  • WorldofAI(@intheworldofai) — 週次でクローズドソースAIニュースをレビュー。
  • MattVidPro — AI動画生成モデルの比較・速報で有名な大手AI系チャンネル。
  • There's An AI For That(@theresanaiforit) — 新モデル速報・比較系。
  • Promptus AI(@promptusai) — オープンソース画像/動画モデルのローカル導入チュートリアル専門。
  • AI Late to Class(@ailatetoclass) — オープンソース画像編集モデルのレビュー。
  • MaxonShire — ローカル動画生成モデルの比較(HunyuanVideo, Wan, LTXなど)専門。
  • smallzero(@webdot3) — ComfyUIでのオープンソースモデル活用(Z-Imageなど)。
  • FlyMyAI — 毎日/毎週のAIニュースブリーフ配信。
  • Lev Selector(@lev-selector) — 週刊AIアップデートまとめチャンネル。

チャンネル登録者数はYouTube検索結果のHTMLがJavaScriptレンダリングのため直接確認できず(Limits参照)。

Videos
クローズドソース
  1. 「ChatGPT Images 2.5 Is INSANE… 48 Hours Later, I'm Still Shocked!」 — AI WITH Rithesh / 2026年9月上旬 — OpenAIが2026年9月8日に投入したGPT Image 2.5(スケッチから画像生成する新機能「Sketch」、生成速度を最大50%高速化)を検証。 https://www.youtube.com/watch?v=LYUr4BY33h4
  2. 「ChatGPT Image 2.5 Just Dropped — Here's Everything That's New」 — Bart Slodyczka / 2026年9月 — 同じくGPT Image 2.5の新機能を総ざらい。 https://www.youtube.com/watch?v=dvpQHWwuaIo
  3. 「Google Just Made VEO 3.1 FREE for Everyone with Unlimited AI Video Generation」 — Learn with LEESI — Google Flow/Vids経由でVeo 3.1(画像から動画・3枚の参照画像対応)が無料開放されたことを紹介。 https://www.youtube.com/watch?v=uj6eD31OxkA
  4. 「Google's Nano Banana 2.0: Best Text-To-Image Generation Model EVER! The Photoshop killer!」 — WorldofAI — Google DeepMindのNano Banana 2.0(Gemini系画像生成)をテストし「Photoshop超え」と評価。 https://www.youtube.com/watch?v=u22-XoQvI4I
  5. 「Kling 2.5 goes BEAST MODE for AI Video!」 — MattVidPro — Klingの2.5が動作のダイナミズムで大きく進化したと報告。 https://www.youtube.com/watch?v=SGUxHC1cI1c
  6. 「AI Video Models Are Getting Out of Control! (WAN 2.5, Kling 2.5, Wanimate)」 — MattVidPro — クローズド(Kling)とオープン(Wan)を横並びで比較し競争が過熱していると指摘。 https://www.youtube.com/watch?v=vFXe3uXb75k
  7. 「Your AI news brief for September 3, 2026.」 — FlyMyAI — 2026年9月3日時点のAI全般ニュースブリーフ(画像/動画生成の話題含む)。 https://www.youtube.com/watch?v=JK6w9tA2jH8
  8. 「Exciting AI Updates Weekly - September 25, 2026」 — Lev Selector — 直近1週間のAIアップデートまとめ、画像・動画生成モデルの話題を含む週刊シリーズ。 https://www.youtube.com/watch?v=iyZHPCNd8jI
オープンソース
  1. 「Is FLUX 2.0 The New Open Source King?」 — There's An AI For That — Black Forest LabsのFLUX.2がオープンウェイト画像/編集モデルとして最強候補と評価。 https://www.youtube.com/watch?v=YQuTkPVkCS8
  2. 「New Open-Source Model DESTROYS Flux 2 — Z-Image + Promptus Tutorial」(oEmbed上のタイトルは「Z-Image Open-Source Image Generator: Free Online and Local Setup」) — Promptus AI — AlibabaのTongyi-MAI製Z-Image Turbo(6Bパラメータ、6GB VRAMで動作)がFlux 2を凌駕すると紹介。 https://www.youtube.com/watch?v=JF4Q5hXh-_Q
  3. 「Z-Image Full Release: The New King of AI Influencers in ComfyUI?」 — smallzero — Z-Imageの無蒸留版フルリリース(Base)をComfyUIで検証。 https://www.youtube.com/watch?v=ClVY5ll1sDU
  4. 「Qwen Image 2.1 best open source Image Editor. Better than Nano Banana」 — AI Late to Class — Alibaba Qwen-Image-Editの最新版が10枚の参照画像・透明背景対応・高速化でNano Bananaに匹敵/超えると評価。 https://www.youtube.com/watch?v=AIgYj5RG-FQ
  5. 「HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.7 Comparison: Which is The Best Free Local Video AI Generation Model?」 — MaxonShire — TencentのHunyuanVideo 1.5とAlibabaのWan 2.7をローカル動画生成モデルとして比較。 https://www.youtube.com/watch?v=4GNT4-QYekg
Signals
  • クローズドソースは「機能追加の速さ」で競争: OpenAI(GPT Image 2.5「Sketch」、2026/9/8)、Google(Veo 3.1無料開放+Google Vids/Flow統合)、Kling 2.5のアップデートがほぼ同時期に並び、月単位で機能競争が続いている。
  • オープンソース陣営は中国勢(Alibaba Tongyi-MAI, Qwen)が勢いを増している: Z-Image TurboやQwen-Image-Editが「6GB/低VRAMで動く」「Nano Banana並みの品質」という切り口で繰り返し取り上げられ、Black Forest LabsのFLUX.2と直接比較される構図が定着している。
  • 「オープン vs クローズド」比較動画が一つのジャンル化している: 「WAN 2.5 is Open Source Veo3」「Z-Image vs Flux 2」のように、オープンソースモデルがクローズドの代替として語られるタイトルが非常に多い。
  • ComfyUIでのローカル実行チュートリアル(Promptus AI, MaxonShire, smallzero)が、オープンソース系の主要なコンテンツ形式になっている — 新モデルが出るたびに「ComfyUIでの導入方法」動画が即座に出る。
  • 週刊/日刊のAIニュースブリーフ系チャンネル(FlyMyAI, Lev Selector)が画像・動画生成の話題を継続的に取り上げており、個別モデルのニュースはこうした定期更新チャンネル経由でも拡散している。
Limits
  • YouTube検索結果ページ(youtube.com/results?search_query=...)および動画ページ(youtube.com/watch?v=...)はJavaScriptでレンダリングされるため、WebFetchでは動画一覧やページ本文(再生回数・投稿日・チャンネル登録者数・コメント)を直接取得できなかった。タイトル・チャンネル名はyoutube.com/oembedエンドポイント(JSON)で個別動画ごとに確認し、公開時期や文脈はWeb検索のスニペット・関連記事から補足した。
  • そのため、各動画の正確な再生回数と投稿日、チャンネル登録者数は確認できていない。一部動画はWeb検索結果に「◯日前」という相対表示が出たが、60日(直近)より古いもの(300日超)も多く含まれていたため、本レポートでは明確に60日以内と判断できた話題(GPT Image 2.5: 2026/9/8、週刊ニュース動画の日付明記分)を優先して採用した。
  • Runway Gen-4.5、Grok Imagine、Seedream 4.0、Midjourney V8系については関連YouTube動画の存在は確認したが、公開時期やチャンネル詳細を確認できる十分な情報が得られなかったため、Videos欄には含めていない(Web検索では存在を確認済み)。
  • コメント欄の内容は、動画ページ本文が取得できなかったため今回は分析できていない。

Bluesky

Bluesky — 画像・動画生成AIニュース(クローズド/オープンソース)

調査方法について: Bluesky公式サイト(bsky.app)はJavaScript SPAで検索結果を描画できないため、BlueskyのAT Protocol公開API(https://api.bsky.app/xrpc/app.bsky.feed.searchPosts、認証不要)を直接叩いて実際の投稿データ(本文・著者・いいね数・投稿日時)を取得した。「Nano Banana」「Sora 2」「Flux」「ComfyUI」「Z-Image」「Qwen Image」「open weights」「Veo 3」などのキーワードで検索し、合計100件以上の実投稿を確認、その中からテーマに合致するものを厳選した。

Accounts
  • Eliot Higgins(eliothiggins.bsky.social、Bellingcat創設者、Bluesky認証済み)— Veo 3による偽情報・ディープフェイクのリスクを継続的に発信。
  • Simon Willison(simonwillison.net、独立系AI研究者、Bluesky認証済み)— Qwen-Image / Qwen-Image-Editなどオープンウェイトモデルをローカルで実際に動かして技術ノートを投稿。
  • Ethan Mollick(emollick.bsky.social、ウォートン校教授、Bluesky認証済み)— オープンウェイトモデルのリスクと能力について定期的にコメント。
  • 404 Media記者(Jason Koebler jasonkoebler.bsky.social、Sam Cole samleecole.bsky.social)— Sora 2の著作権・コンテンツモデレーション問題を調査報道。
  • obeca(obeca.bsky.social、トルコ語圏)— ほぼ毎日Nano Banana 2で生成した画像を投稿する個人アカウント。
  • Ria_Tatibana(ria-tatibana.bsky.social、日本語圏)— ComfyUI + Krea2(オープンソースモデル)で毎日イラストを投稿。
  • cubby.jpg(cubby-ai.bsky.social)— Z-Image / Qwen-Imageなどオープンソース画像モデルでAIアートを量産するアカウント。
  • AlternativeTo(alternativeto.net)— ソフトウェアニュースの自動投稿アカウントで、Qwen-Image-2.1などのモデルリリースを速報。
Posts
クローズドソース
  1. Google Veo 3が人種差別的コンテンツを生成できてしまう問題 — Eliot Higgins、2025-06-22、❤️842。「Google Veo 3 providing new and exciting ways to do racism.」 https://bsky.app/profile/eliothiggins.bsky.social/post/3ls6ridsm4s2y
  2. TIME誌がVeo 3でムスリムの放火・ヒンドゥー寺院炎上などの偽動画生成に成功、Google側は追及後に可視透かしを追加 — Aman Batheja(TIME記者)、2025-06-03、❤️431・🔁192・引用107。「New: TIME reporters were able to use Google's AI video tool to make convincing videos of Muslims setting fire to a Hindu temple...」 https://bsky.app/profile/amanbatheja.bsky.social/post/3lqpalskjp22h
  3. Sora 2の運用コストは年間約50億ドル、これまでの売上は約140万ドルという指摘 — Peter Labuza、2026-02-10、❤️1,375・🔁368・引用192。「Sora 2 apparently cost something like $5 billion to run every year and so far made OpenAI around $1.4 million.」 https://bsky.app/profile/labuzamovies.com/post/3mek2c2xipk2o
  4. SoraがAI企業の「著作権物で学習していない」という建前の崩壊を象徴している、との批判記事 — Jason Koebler(404 Media)、2025-10-01、❤️1,508・引用44。「The Sora thing is so bleak and shows how far we've come from AI companies pretending they did not train on copyrighted material」 https://bsky.app/profile/jasonkoebler.bsky.social/post/3m25uzxbcak23
  5. Sora 2が著作権キャラクター生成を禁止した途端ユーザーが大荒れ、という報道 — Sam Cole(404 Media)、2025-10-08、❤️435・引用37。「the only thing people want to do on Sora, it seems, is generate images of copyrighted characters. now that they can't, they're crashing the fuck out」 https://bsky.app/profile/samleecole.bsky.social/post/3m2ovizmqks2t
  6. Nano Banana(2)系の生成画像に「だまされた」という体験談 — furuakasaber.bsky.social、2026-07-03、❤️333。「This Nano Banana bullshit fooled me even tho I felt that it was something off about it. Kinda scary」 https://bsky.app/profile/furuakasaber.bsky.social/post/3mpr6djkzsk2e
  7. Nano Banana系インフォグラフィック(「なんかAIっぽい図解」)への疲労感 — garrison.corporate.fm、2026-03-15、❤️73・🔁9。「nano banana infographics must be stopped at any cost」 https://bsky.app/profile/garrison.corporate.fm/post/3mh4g5avqp22p
オープンソース
  1. Alibaba Qwen、画像生成モデル第1弾「Qwen-Image」をApache 2.0ライセンスで公開 — Simon Willison、2025-08-04、❤️46。「Qwen released their first image generation model today, Qwen-Image - it's Apache 2.0 like their LLMs」 https://bsky.app/profile/simonwillison.net/post/3lvlvsxkzp223
  2. Qwen-Image-Edit実機検証、Mac上で64GB RAMほぼ全消費・54GBディスク必要という実測レポート — Simon Willison、2025-08-19、❤️77。「Notes on running the new Qwen-Image-Edit model on my Mac...It took almost ALL of my 64GB of RAM and needed 54GB of disk space」 https://bsky.app/profile/simonwillison.net/post/3lws3xfzhv22u
  3. Alibaba、70億パラメータの「Qwen-Image-2.1」をオープンウェイトで公開、ライセンス変更も — AlternativeTo、2026-09-24、❤️6。「Alibaba Cloud has released Qwen-Image-2.1, a 7B parameter model...there's a license change.」 https://bsky.app/profile/alternativeto.net/post/3mwaq75byhn2a
  4. Appleが画像・動画生成向けTransformer自己回帰フローモデル「STARFlow」「STARFlow-V」をオープンウェイト公開 — Sung Kim、2025-12-02、❤️13。「Apple released the open-weights of both STARFlow and STARFlow-V, state-of-the-art transformer autoregressive flow models for high-quality image and video generation.」 https://bsky.app/profile/sungkim.bsky.social/post/3m6xsab2zj22w
  5. オープンウェイトモデル「GLM-5.3」は高性能だがガードレールがほぼ無く攻撃的サイバー能力まで持つ、との警鐘 — Ethan Mollick、2026-08-28、❤️88。「Open weights models have effectively no guardrails, and they only provide minimal risk testing」 https://bsky.app/profile/emollick.bsky.social/post/3mu5xtm24zk2o
  6. ComfyUI + Krea2(オープンソース画像モデル)で毎日イラストを投稿、1投稿あたり❤️50〜80 — Ria_Tatibana、2026-09-28〜10-01の複数投稿(例: https://bsky.app/profile/ria-tatibana.bsky.social/post/3mwtrqf7glc2t 、❤️53)。ComfyUIタグは検索上位のほとんどがAIイラスト投稿者による日常的な作品シェアで占められている。
  7. Z-Image(Alibaba Tongyi製の軽量オープンソース画像モデル)の新規リリースに対する期待と皮肉 — theophite.bsky.social、2025-11-27、❤️30。「not looking forward to the release of z-image」 https://bsky.app/profile/theophite.bsky.social/post/3m6ldsilaz22f
Signals
  • Veo 3 = 「偽情報ツール」としての評判が定着 — Eliot Higgins(Bellingcat創設者)が繰り返し取り上げ、TIME誌の調査報道も拡散(❤️431、引用107)。クローズドソース動画生成の最大の論点は「クオリティ」ではなく「悪用」にシフトしている。
  • Sora 2は経済的にも苦戦、炎上も継続中 — 年間運用コスト50億ドルvs売上140万ドルという数字(❤️1,375)が大きく拡散。著作権キャラクター生成の制限強化でユーザーの不満が爆発(❤️435)というように、「クローズドソースの規約変更→ユーザー反発」という構図が繰り返し出てくる。
  • Nano Banana(Google)はもはや一般カジュアルユーザーのデフォルト画像生成ツール — obeca.bsky.socialのような個人が毎日のように生成画像を投稿、トルコ語圏・日本語圏など非英語圏でも定着。一方で「見分けがつかなくて怖い」という声(❤️333)も根強い。
  • オープンソース画像生成は「Qwen-Image系」が技術者コミュニティの中心的話題 — Simon WillisonのようなAI研究者が実機検証(VRAM/ディスク消費量まで)を行い、Apache 2.0ライセンスであることが好意的に評価されている。ただしQwen-Image-2.1ではライセンス変更が起きており(❤️6の投稿で言及)、オープンソース側でも「本当にオープンか」という緊張がある。
  • ComfyUIは依然オープンソース画像生成のデファクト標準ワークフロー — 検索結果の大半はComfyUI + 特定モデル(Krea2、SDXL等)で作られたAIイラストの日常投稿で、技術ニュースというより「生活に溶け込んだツール」としての定着を示している。
  • オープンウェイト = 高性能だがガードレール不在、という警鐘が専門家から — Ethan Mollickら著名な研究者アカウントが、GLM-5.3のようなオープンウェイトモデルの攻撃的能力・最小限のリスクテストについて言及し始めている。Apple(STARFlow)のような大手もオープンウェイト公開に参入しており、オープンソース陣営の裾野は拡大中。
Limits
  • Bluesky公式サイト(bsky.app)はSPAのためWebFetchで直接閲覧しても本文が取得できず、public.api.bsky.appの検索エンドポイントも403で弾かれた。最終的にapi.bsky.app(「public.」なし)の同一APIが認証不要で応答したため、これを使って実データを取得した。
  • 「Flux」「Kling」「Wan」など一般名詞・他ジャンル(ゲーム、天気、人名)と衝突しやすいキーワードは検索ノイズが大きく、関連投稿を十分な件数集められなかった(Flux検索は15件中、画像生成AI関連は実質0件)。Black Forest Labs社のFLUX.2固有の話題はBluesky上では十分な投稿量を確認できなかった。
  • Kling 2.5、Wan 2.5、HunyuanVideo、Seedanceなど動画生成系のオープン/クローズドモデル個別名については、今回の検索キーワードでは十分な投稿がヒットせず、Bluesky上での話題化は確認できなかった(YouTube等の方が活発な可能性がある)。
  • 検索APIはsort=topでも必ずしも真の人気順とは限らず(cursorベースのページングで日付混在が見られた)、取得した「代表的投稿」は厳密な人気ランキングではなく、関連性と実在が確認できた投稿からの抜粋である。

Lemmy

Lemmy — 画像・動画生成AI(クローズド/オープンソース)の動き

Communities
  • [email protected] — オープンソース系の新モデル・ツールリリースが集まる本丸コミュニティ。投稿頻度は高いが各投稿のスコアは1桁〜10程度と小規模。
  • [email protected] / [email protected] — Civitai連携の自動投稿で、生成画像(Krea、SDXL系モデル等)を毎日流している。ニュース性は薄いが、オープンソース系モデルが日常的に使われている証拠として参考になる。
  • [email protected] / [email protected] — 同じ画像をクロスポストする抽象アートの作例コミュニティ。
  • [email protected] — RedditのAI系サブレ(r/ArtificialIntelligence等)をミラーするボット運用コミュニティ。クローズドソース系ニュース(Sora、Nano Banana、Seedream等)の主な流入元だが、スコアは0〜1がほとんどで議論はほぼ無い。
  • [email protected] / [email protected] / !tech — Black Forest LabsのFLUX関連ニュースなどがここに単発で流れる。
  • [email protected] / !casual_perchance — 無料ブラウザ画像生成サービスPerchance.orgのユーザーコミュニティ。
  • 購読者数はLemmy.world側のコミュニティページ(/c/<name>)が500/400エラーを返し続け、API (/api/v3/community)もパラメータ不明で取得不可だったため、どのコミュニティも確認できなかった(Limits参照)。
Posts
オープンソース寄り
  1. scraed/LanPaint — 任意のStable Diffusionモデルで使える学習不要の高品質インペイント(ComfyUI対応) / [email protected] / score 8 / 2026-09-29 / https://github.com/scraed/LanPaint/
  2. DenRakEiw/scumble — レイヤー・テキスト選択・カスタムブラシ対応のAIインペイント専用デスクトップエディタ。自前のComfyUIやAPIプロバイダで描画、MCP対応 / [email protected] / score 3 / 2026-09-29 / https://github.com/DenRakEiw/scumble
  3. ogoun/fooocus-qwen-image-2.1 — Qwen-Image-2.1用のWebUI / [email protected] / score 2 / 2026-09-27 / https://github.com/ogoun/fooocus-qwen-image-2.1
  4. PrunaAI/Pruna-Qwen-Image-2.1 — Qwen-Image-2.1向けの少ステップLoRAアダプター(KijaiのQwenImage_experimental ControlNet union派生と同時期に登場し、Qwen-Image-2.1を囲むツール群が一気に増えている) / [email protected] / score 0 / 2026-09-26 / https://huggingface.co/PrunaAI/Pruna-Qwen-Image-2.1
  5. black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv-fp8 — Black Forest Labsのオープンウェイト9BモデルのFP8量子化版 / [email protected] / score 8 / 2026-03-14 / https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv-fp8
  6. Alice v1: Distillation-Enhanced Video Generation Surpassing Closed-Source Models — 蒸留強化でクローズドソース動画モデルを上回ると主張するオープンソース動画生成モデル / [email protected] / score 5 / 2026-05-13 / (webm添付、lemmy.dbzer0.com pictrs)
クローズドソース寄り
  1. Black Forest Labsが「FLUX 3」を発表 — 画像生成に加え音声付き20秒動画も生成可能、まずは限定公開 / [email protected] / score 1 / 2026-07-24 / https://bfl.ai/blog/flux-3
  2. OpenAIがSoraのAPIを来週(9/24)停止、一方で中国の競合が30億ドル調達 — コンシューマ向けAI動画は儲からず、Klingのような法人向けが資金を集めているという分析 / [email protected] / score 1 / 2026-09-20 / https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1wluu0n/
  3. GoogleがGoogle EarthのAI機能(Nano Banana 2)を1日で撤回 — 悪用を理由に機能停止 / [email protected] / score 1 / 2026-08-07 / https://fortune.com/2026/08/07/google-quietly-discontinues-its-earth-ai-feature/
  4. Seedream 5.0 Pro の正直な比較・技術解説(Nano Banana Proとの対決) / [email protected] / score 1 / 2026-07-10 / https://www.reddit.com/gallery/1usc03q
  5. 「ベルセルクの同じ見開きを4つのAIで彩色」比較 — ChatGPT Images 2.5 / Wan 2.7 Pro / Nano Banana Pro / Seedream 5.0 Proを並べた検証、GPTが優勝という声 / [email protected] / score 1 / 2026-09-14 / https://www.reddit.com/gallery/1wfyqdy
  6. 6つのAI動画モデルに同一プロンプトを通し約40人で盲目評価 — Google Veoが1位、上位3モデルは僅差 / [email protected] / score 1 / 2026-09-17 / https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1wipgwa/
  7. ByteDanceのSeedance 2.5発表 — ワンテイク生成・柔軟な参照機能を追加 / [email protected] / score 3 / 2026-08-01 / https://seed.bytedance.com/en/blog/one-take-creation-flexible-referencing-introducing-seedance-2-5
  8. Runwayが法人事業は倍増、NRR 300%超と主張 / [email protected] / score 0 / 2026-08-30 / https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1w2hnea/
Signals
  • Qwen-Image-2.1がLemmyのオープンソース勢の中心になっている: WebUI(fooocus派生)、ControlNet(Kijai)、少ステップLoRA(PrunaAI)が同じ1週間(9/26-27)に連投されており、Qwen-Image系が今のComfyUI/Stable Diffusionコミュニティの主戦場になっている。
  • 「クローズドソースが自ら垣根を崩す」動き: Black Forest Labs(本来オープンウェイト重視)がFLUX 3で動画+音声機能を"限定クローズド公開"にした一方、FLUX.2-klein-9bのようにオープンウェイト版も並行して出しており、オープン/クローズドの線引きが曖昧になっている。
  • Nano Banana 2は話題と同時に火種: Google Earthへの統合→悪用で1日で撤回、という事件性のある話が最もスコアを稼いでいる(score 6、他は軒並み低スコア)。
  • AI動画は「コンシューマ向けは儲からない」論調: OpenAIがSora APIを停止する一方、Kling/Seedance/Runwayは法人向けに注力し資金・収益で勝っているという対比がRedditミラー経由で複数投稿されている。
  • 横並び比較コンテンツが多い: Nano Banana Pro / Seedream 5.0 Pro / Wan 2.7 Pro / ChatGPT Images 2.5を同じ条件で比べる投稿が繰り返し出てくる — ユーザーは単独ニュースより「どれが一番強いか」に関心がある。
  • Lemmy独自の議論はほぼ無い: 見つかった投稿の大半は!ai_reddit(Redditミラーボット)経由で、スコアは0〜1、コメントも伸びていない。Lemmy発のオリジナル分析記事は[email protected]のツール投稿くらい。
Limits
  • Lemmyは画像・動画生成AI専用の大規模コミュニティを持たず、話題は小規模な[email protected](ツール・モデルの投稿、スコア1桁)と、Redditの投稿をそのまま転送するボットコミュニティ!ai_reddit(スコア0〜1)に分散している。後者は実質Redditの再掲であり、Lemmy固有の意見ではない。
  • コミュニティの購読者数は取得できなかった。https://lemmy.world/c/<community> は繰り返しHTTP 500を返し、https://lemmy.world/api/v3/community?name=... はHTTP 400を返した(パラメータ仕様が通常のv3ドキュメントと異なるか、インスタンス側で制限されている可能性)。
  • "Grok Imagine"「Kling AI」「Runway Gen」「HunyuanVideo」「Flux」単体などのキーワードでは関連投稿がほぼゼロ(ノイズのみ)で、Lemmyではこれらの名称そのものでの言及が少ないことが分かった。
  • lemmy.world の検索APIはインスタンス横断(フェデレーション)検索を自称するが、実際に返るのは主にlemmy.world / lemmy.ml / lemmy.dbzer0.com / lemmy.today / lemmy.zip 由来の投稿で、lemmy.ml単体やlemm.eeを個別に検索する時間は確保できなかった。
  • 全体の投稿スコアが総じて低く(大半が0〜10)、「盛り上がっている」と言えるほどの熱量はない。これはLemmyが元々小規模であることに加え、画像・動画生成AIの話題がReddit/Xに比べて専用コミュニティを欠いているため。

Pinterest

Pinterest — Image and Video Generation AI News

50件のピンを収集済み（ジャンル分けなし、単一セット）。タイトルとサムネイル画像を実際に開いて確認した。

Visual themes
  • 「ビックリ顔ユーチューバー＋ロゴの集合体」サムネ — OpenAI・Google・Meta・Microsoft・Anthropicのロゴをネオン風に並べ、驚いた顔の男性が隣にいる「AI NEWS」系動画サムネが何枚も出てくる。クローズドソース勢の最新ニュースはほぼこの定型フォーマット [2, 7, 23, 41]
  • ロボット＝ニュースキャスター のビジュアルが繰り返し登場。白いアンドロイドがスーツを着て「BREAKING NEWS」のパネル前に座ってたり、AIアンカーがニューススタジオを乗っ取る未来イメージ [23, 45]
  • フォトリアル人物ポートレートのデモ画像 — しわ・ひげ・質感までガチで作り込まれた高齢男性の顔が、新モデル発表の目玉カットとして繰り返し使われてる（AMDのAmuse 3.0、Luma Dream Machineの目のアップなど）。リアルさが今のベンチマークになってる [43, 47]
  • 同一ソース動画を複数スタイルに変換するグリッド比較画像 — 木彫り風、折り紙、レゴ、花飾りなど、同じ人物・車を異素材で再生成して見せる「スタイル一貫性」デモ [4]
  • ネオン未来UIのモックアップ — 発光するアイコン、回路基板模様の頭部シルエット、ホログラム風ダッシュボードで「画像／動画／音楽／テキスト生成」をまとめて売り込む抽象的な宣伝画像が多い [5, 9, 22, 50]
  • ツール比較・早見表インフォグラフィック — ChatGPT／Midjourney／Gemini／Runway／Pika／Krea等のロゴをグリッドに並べ「有料ならコレ、無料ならコレ」と振り分けるネオンサイバー風チャート [40]
  • フェイク検出・AI倫理系の警告ビジュアル — ロボットが「FAKE」スタンプ付きの猫画像を疑う、目のビフォーアフターで「見た目だけじゃ信じるな」系のインフォグラフィックなど、AI生成コンテンツへの不信・検証テーマが一定数ある [1, 20, 32, 37]
  • タイトルと画像が噛み合ってないピンも散見 — 「Stability AIが動画生成に参入」というタイトルなのに実際の画像はファンタジー系ムードボードの寄せ集めだったりする。クリック狙いの使い回しサムネが多い印象 [29]
Notable pins
  1. [2] AI News: Anthropic Leak Shows Us The Future of AI... — OpenAI・Google・Microsoft・Anthropicのロゴが光るド定番「AI NEWS」サムネ。クローズドソース勢の動向まとめ動画。
  2. [4] Google announces ultra-high quality video... — 同じ人物・車を木材／折り紙／レゴ／花で再生成したグリッド比較画像。スタイル一貫性デモとして分かりやすい。
  3. [5] Meta Unveils Muse Image and Muse Video Generative... — 「Meta Muse Spark AI Model 2026」、パーソナルAIアシスタント路線を強調したSF風バナー。
  4. [23] Discover how Grok is revolutionizing video... — 白いアンドロイド型ニュースキャスターが「BREAKING NEWS」パネル前に座るビジュアル。AIがニュースを作る未来像。
  5. [26] Google's Gemini Omni Turns Anything Into Video — 「Omni」のロゴ中心に画像・動画・音声・テキストのアイコンが集約、マルチモーダル統合を訴求。
  6. [38] Google Unveils Veo 2: Advanced AI Video Generation... — Veo2公式風バナー、「state-of-the-art video generation model」のキャッチと実写・アニメのサンプルカット並び。
  7. [43] Introducing Luma Dream Machine - Next Generation AI Video — 目のドアップに"Dream Machine"のタイポグラフィ。フォトリアル生成力をアピールする象徴的カット。
  8. [47] 'Amuse 3.0', an AI art creation tool that includes... — AMD製のローカル実行AIアートツール。老漁師のフォトリアル顔写真がデモ画像で、GPU上での本格生成をアピール。オープンソース／ローカル寄りの数少ない具体名ツール。
  9. [40] Top AI Video Generators of 2025 — ChatGPT Plus・Midjourney・Runway・Pika・Kaiber等を「画質優先」と「無料優先」に振り分けたネオン比較表。ツール選定の実用情報。
  10. [20] 'AI is getting scary good.' — AI動画生成・ボイス検出・プロンプトエンジニアリングをまとめた警告系インフォグラフィック。「見た目だけで信じるな」という生成AIリテラシーの論調。
Signals
  • Pinterest上の「画像・動画生成AIニュース」はクローズドソース勢（OpenAI, Google Veo/Gemini Omni, Meta Muse, Grok, Midjourney, Runway, Pika）のニュース系サムネが圧倒的多数。YouTube動画のサムネをそのままピン化したような「驚き顔＋ロゴの集合体」フォーマットが支配的で、情報の深さよりクリック訴求が強い。
  • オープンソース／ローカル生成の話題は薄い。具体名が出たのはStability AI（ただしタイトルのみで画像は無関係なムードボード）とAMD Amuse 3.0（ローカルGPU実行ツール）くらいで、ComfyUIやHugging Face、拡散モデルのアーキテクチャ図のようなコミュニティ発の技術的ビジュアルは一枚も見当たらなかった。
  • フォトリアルな人物生成（しわ・質感までこだわった顔）が各社共通の「今これができる」というベンチマーク的ビジュアルとして繰り返し使われている — 技術の成熟度を示すシグナル。
  • AI生成コンテンツへの不信・検証（フェイク判定、声の真贋判定、倫理） をテーマにしたインフォグラフィックが一定数混ざっており、生成の話題と同じくらい「見分け方」「使い方の作法」への関心も可視化されている。
  • 逆に不在なのは：特定のオープンソースモデル名（Stable Diffusion, FLUX, Wan, HunyuanVideo等）を正面から扱うピン、GitHub/技術ブログのスクリーンショット、研究論文・ベンチマーク数値を示すピン。Pinterestの性質上、技術コミュニティの一次情報よりも二次的なニュースまとめ・比較表・広告的バナーが中心という傾向が出ている。
Limits
  • output/pinterest.pins.md にジャンル分けがなく（genre が空欄）、単一の50件セットとして提供されたため、プレイブックが想定する「ジャンルごとの要約」はできなかった — 全体を一つの集合として分析した。
  • 50件中18件の画像を実際に開いて確認（タイトルの具体性・話題の分散を考慮してサンプリング）。残り32件は未確認だが、確認した範囲でフォーマットの反復性が高く、パターンは十分に見えている。
  • タイトルと実画像が一致しないピンが複数あり（例: [29] Stability AI関連のタイトルに無関係なムードボード画像）、そうしたピンは画像内容ではなくタイトルの文脈のみで言及した。
  • Pinterestはブラウザで直接見ていないため（ワーカーが事前収集した画像・タイトルのみ）、各ピンの実際のエンゲージメント数（保存数・いいね数）やリンク先記事本文は確認できていない。

推奨アクション

  • Re-run the X stage with direct AI keywords (Midjourney, Sora, Nano Banana, ComfyUI, Flux) instead of generic trending topics.
  • Keep watching the Qwen-Image-2.1 ecosystem (WebUI, LoRA, ControlNet) as a leading indicator of open-source momentum.
  • Track Sora 2's cost-versus-revenue gap as a proxy for closed-source video generation profitability.
  • Map which tools users switch to when a closed-source tool tightens its guardrails.
  • Expand Pinterest sampling beyond 18 of 50 pins, or find a way to retrieve engagement counts.
  • Treat Lemmy's !ai_reddit community as a Reddit mirror, not an independent signal, when weighing its findings.

収集画像

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データ品質メモ

The X stage collected posts from generic trending topics rather than AI-related searches and contributed nothing; YouTube and Pinterest could not confirm engagement metrics (views/subscribers or saves/likes) due to JavaScript rendering and sampling limits, while Reddit and Bluesky were based on real collected/API data and are the most reliable sources here.

ギャラリー