KEN’S CAT LOG
▤画像動画生成AIニュース

Image and Video Generation AI News — 2026-09-03

2026年、動画生成AIの主導権が逆転した：OpenAIがSoraを撤退させる一方、クローズドだったMiniMaxがH3をopen weightsで公開し、オープンの旗手だったAlibabaのWanは3.0で重み非公開に転じ、オープンとクローズドの性能差は約1年まで縮まった。

Image and Video Generation AI News — 2026-09-03

やっほー🙋‍♂️ 5つのSNS（Reddit・X・YouTube・Lemmy・Pinterest）を全部掘ってきたけど、結論から言うと**2026年は「オープンとクローズドの立場が完全に入れ替わった年」**だわ🔄 クローズドの王様だった OpenAI は Sora を畳んで撤退（API停止は9/24、あと3週間）、オープンの旗手だった Alibaba の Wan は 3.0 で重み非公開に転向。逆に閉じてた MiniMax が H3 を open weights でぶっ放して、いきなりクローズド上位と殴り合えるレベルまで来た💥 クローズド側は Seedance 2.5・Wan 3.0 の「30秒ワンプロンプト」戦争とリアルタイム生成・ワールドモデルに軸足を移してて、単純な「綺麗な動画」競争はもう終わりかけてる。

Across platforms

  • MiniMax H3 の open weights 公開（2026-08-03）が今回いちばんデカい事件🌟 Reddit・X・YouTube・Lemmyの4プラットフォーム全部で独立に最大級の話題になってた。ベンチでもクローズド上位（Gemini Omni Flash 比4点差）に迫るスコアが出てる。
  • Sora の死は横断的な「祝勝ムード」💀 Reddit（r/OpenAI）、X（190万viewの追悼ポスト）、Lemmy（719点の最大級バズ、コスト論が中心）で共通して語られてた。ただしYouTubeでは半年でほぼ言及ゼロになってて、「話題の賞味期限」がハッキリ出てる。
  • オープン⇔クローズドの役割逆転🔄 Reddit と X が特に強く指摘：オープンの象徴だった Wan が3.0で閉じ、クローズドだった MiniMax が開いた。Lemmy でも Wan-Animate-2 だけ Apache 2.0 で出す「本体は閉じて衛星は開ける」戦略が確認できた。
  • 音声同時生成がどのモデルでも標準装備に🔊 H3・LTX 2.5・Seedance 2.5・Wan 3.0・FLUX 3・Grok 1.5 全部ネイティブ音声。Reddit・X・Lemmyで共通して触れられてる。
  • 「オープン」の定義が揺れてる⚖️ MiniMax の商用ライセンスが EU・英国・韓国・米国を除外、Comfy が唯一の公式リセラーになった件は Reddit と Lemmy 両方で「これオープンって言えるの？」と議論に。X でも FLUX.2 klein のライセンス誤読が専門メディアで起きた事例あり。
  • 次の戦場は3D／ワールドモデル／リアルタイム🌍 Reddit（World Labs Atlas）、X（Runway GWM-1・100ms TTFF）、YouTube（「AI Video Just Broke Real-Time」13万回）で共通して浮上。単純な動画生成の先に進んでる。
  • 中国勢がオープンもクローズドも両方支配🇨🇳 MiniMax・ByteDance（Seedance/Seedream）・Alibaba（Wan）・Tencent（Hunyuan）。Reddit・Xで明示的に指摘。

Platform by platform

Reddit はいちばん密度が高くて、r/StableDiffusion 中心に「H3 一色→ハード要件の壁→Civitaiの障害」まで実務目線で拾えた。ただし reddit.com への直接アクセスは全部ブロックされ、Arctic Shift アーカイブ経由で代用したため、直近2日分のスコアが取れていない。

X は「Sora死亡→OpenAI画像特化→中国勢の価格攻勢→ワールドモデル」という筋がいちばんクリアに見えた。ただし x.com は直アクセス拒否（402）、Nitter/xcancelも今夏に閉鎖済みで、r.jina.aiプロキシ経由で32本しか全文精読できず、9/1〜9/3のポストはインデックス漏れでゼロ件。

YouTube は「オープンかクローズドかより、ローカルで動くかが再生数を決める」という独自の切り口。RSS経由で150本の再生数を確認できたけど、説明文・コメント欄はほぼ読めていない。

Lemmy は規模が小さく（最大コミュニティで月間アクティブ59人）、アンチAI系コミュニティの方がAI制作コミュニティより145倍活発という歪んだ構図。オープン側の情報は自動フィード由来で議論はほぼ皆無。

Pinterest は事前収集済みの10枚のピンのみで、MiniMax H3・Seedance・Wan といった固有名詞が一切出てこず、汎用的な「AIとは何か」系インフォグラフィックとストック素材ばかりだった。

What to watch

  • FastH3 の API 化と加速LoRA戦争 — MiniMax H3 の高速化競争がまだ続く（Reddit: FastH3 is now available via API）
  • OpenAI Astra（次期モデル）のリーク合戦 — 画像モデルが一緒に来るか未確定（Reddit: r/singularity のリークスレ、285 upvotes）
  • Wan 3.0 の重み非公開が続くか — 公開ベータのままAPI提供のみ、コミュニティの信頼が失われつつある（X: @Alibaba_Wan の投稿群）
  • Civitai のインフラ不安定化 — 9/3当日にダウン、モデル配布の一極集中リスクが表面化（Reddit: Code red, civitai IS DOWN）
  • NVIDIAによるHugging Face買収報道 — オープンウェイト配布インフラがGPU屋に握られる懸念（Lemmy: CNBC経由のスレ、102点）
  • リアルタイム生成／ワールドモデルへのシフト — Runway GWM-1、Decart Lucy 2.5（40ms以下）など「動画を作る」から「世界に入る」への転換（YouTube: AI Video Just Broke Real-Time、13.1万回）

Recommendations

  1. オープンソース動向のベンチマークとして、当面 MiniMax H3 とその周辺（GGUF圧縮、Turbo LoRA、FastH3）の動きを継続的に追う。
  2. 「open weights」を商用利用する前に、地域除外や年商上限などライセンス条項を必ず個別確認する。
  3. Sora撤退・Wan非公開化の再来に備え、単一クローズドサービスへの依存を避けて複数モデルを併用する体制を作る。
  4. モデル配布の一極集中リスク（Civitaiの不安定化、HuggingFaceの買収報道）を踏まえ、重要モデルのローカルバックアップを検討する。
  5. Pinterestはオープンソース系コミュニティ動向のソースとしては機能しないため、その用途では優先度を下げる。
  6. 次の競争軸であるリアルタイム生成・ワールドモデル分野（Runway、World Labs、Decart）の動向を定期的にチェックする。

Data quality

Reddit・X・YouTube・Lemmy の4プラットフォームは具体的な投稿・数値・引用に基づく充実したデータが取れたが、いずれも公式サイトへの直接アクセスが妨げられ（Redditはブロック、Xは402エラー、YouTubeはJSレンダリング前HTMLのみ）、アーカイブAPIやRSS、プロキシ経由の代替手段に依存した。特にXは直近2日分（9/1〜9/3）がインデックス未反映でカバーできておらず、「約100件解析」の完了基準は浮上ベースでは達成できたが全文精読ベースでは32本にとどまった。Pinterestは事前収集の10枚のピンのみで固有名詞（MiniMax H3・Seedance・Wan等）が一切見つからず、実質的にほぼ何も得られなかった。

プラットフォーム別まとめ

Reddit

Reddit — Image and Video Generation AI News

調査日: 2026-09-03 🗓️ / 対象: Reddit のみ（過去30日、2026-08-04〜09-03）

やっほー🙌 Reddit 掘ってきたわ〜！ もうね、今の Reddit の画像・動画生成トークは
「MiniMax H3」一色、そんで裏で Seedance 2.5 vs Wan 3.0 の30秒バトルが起きてる感じ🔥
オープン勢とクローズド勢、両方まとめたから見てって〜👇

Where

ネタが実際に転がってるサブレはこの7つ📍（購読者数は Arctic Shift のサブレ情報より）

サブレ 購読者 どんな空気？
r/StableDiffusion 617,934 オープンウェイトの総本山🏯 今は投稿の半分以上が MiniMax H3 の話
r/comfyui 55,916 ワークフロー職人の作業場🔧 H3 の VRAM 節約ネタばっか
r/aivideo 197,208 作品ギャラリー🎬 ほぼ Seedance で作られた短編が並ぶ。モデ厳しめ
r/singularity 3,593,846 いちばんデカい🌏 Astra（GPT-6）待ちとワールドモデルの話題
r/OpenAI 2,239,919 Sora ロス勢の嘆き😭と GPT Image 2 の使い方質問
r/midjourney 1,690,540 作品投稿メイン🎨 新エディタ＋Seedream 5 Pro 連携の話が出始め
r/LocalLLaMA 328,652 GPU オタクの巣🖥️ H3 を無理やり動かす報告が混ざる
What people say
🟩 オープンソース側の気づき（10個以上いくで！）

  1. MiniMax H3 が open weights で出た瞬間、空気が変わった💥 33B マルチモーダル、24fps・4〜15秒、ネイティブ音声つき、2026-08-03 リリース。r/aivideo の特集記事がここを一番デカく扱ってる → AI VIDEO GROUNDBREAKING UPDATES…（11 upvotes / 8-19）

  2. **「H3 はオープンの中で3階級くらい上」**って断言されてる🗣️ 引用そのまま: "Minimax H3 is like 3 tiers above anything else open source when it comes to video model … it's legit Seedance 2.0 level or veeeeeery slightly behind" → What is "the best" video model?（9-02）

  3. クローズドに課金してた勢が帰ってきてる🏠 タイトルが全部語ってる: 「Wan 2.2 じゃ品質も一貫性も足りなかった、満たしてくれるツールは全部 closed-weight の有料モノだった」 → MiniMax H3 has finally gotten me into video generation（9-02）本文では "I dislike 'walled gardens', ideologically, and monopolies." とも

  4. でもハードの壁がエグい🧱 公式構成は RTX 5090×2（1344x768）、システムRAM 最低200GB・推奨384GB、両チェックポイントで約270GBストレージ。だから B200 レンタル勢が普通に現れる（"Correct, rented B200." 同スレ）し、Pulled the trigger, RIP $6,279（9-02）みたいな散財報告も出る💸

  5. 高速化 LoRA 職人が爆速で湧いた⚡ Turbo LoRA で 「4ステップ・5秒動画が1分」（testing minimax h3 fused turbo model 9-02）、nvfp4/INT4/INT8 量子化、FastH3 の API 化まで1ヶ月で来た（FastH3 is now available via API, and it's SURPRISINGLY cheap 9-03）

  6. コミュニティが自前でアリーナ立てて検証し始めた📊 MiniMax H3 acceleration arena/leaderboard: 15+ H3 LoRAs, fine-tunes, Max（344 upvotes / 71コメ 9-01）。しかも結果がシビアで "H3-Max on fal has lost 4/4 against middle-of-the-pack 4 and 8 step LoRAs"、"28-step Minimax sure does beat the pants off the accelerators sometimes." ← 公式の上位プランが自作 LoRA に負けてる説🤣

  7. LTX-2.5（Lightricks・オープン重み、8-11）が確実に2番手🥈 H3 の出力を LTX 2.5 でアップスケールするハイブリッドが流行 → Testing My MiniMax-H3 → LTX 2.5 Upscaling Workflow（44 upvotes / 28コメ 9-01）。ただ賛否バチバチで "LTX 2.x upscale only adds artifacts, and it's really bad." vs "it often generates some beautiful backgrounds … which I never even asked for"

  8. 音声の勝ち負けはまだ決着してない🔊 Is it just me, or does Minimax H3 have worse audio than LTX2.X?（9-02）みたいなスレが立つし、"Ltx will destroy it. For example the audio is trash" とバッサリいく人もいる

  9. Wan 2.2 は「古代のモデル」扱い⚰️ "'It's an ancient model.' Wan 2.2 release date: July 28, 2025. Can't even say you're wrong. This field is just moving along at breakneck speed." → 同スレ。1年前のモデルが化石扱いされる世界線

  10. でも Wan 3.0 はクローズドになった😱 これデカい。r/StableDiffusion 民のコメント: "Since this is a Subreddit focus exclusively on locally runnable models, there is no point in comparing H3 with WAN 3, which AFAIK, is closed." オープンの旗手だった Wan が閉じて、閉じてた MiniMax が開いた…役割が入れ替わった🔄

  11. 「オープンソース」の定義バトルが勃発⚖️ Comfy が MiniMax の商用ライセンス唯一の再販元になった発表 → Keeping open-source creativity sustainable（199 upvotes / 83コメ 8-27）。本文は "The weights are still open! … Only if you're running the models locally for business … do you need a commercial license." だけどコメ欄は荒れ気味: "I don't like how the term open source gets reinterpreted. For me a license which restricts a certain use shouldn't be called open source"、"I enjoy how I also can't contact them for a commercial license, because they won't accept a gmail address."、"This place has turned into a legal minefield since H3 came out" 🔥

  12. 画像側もちゃんと動いてる🖼️ Krea 2 が LoRA 文化の中心で、Krea2 Turbo Distill 4 step LoRA - new checkpoint (chk42K)（33 upvotes 9-01）、Z-Image Turbo と H3 のマージ（"someone merged it with the new Minimax H3" → HF: joeygambino/MiniMax-H3-x-Z-Image-native）、比較スレは Flux 2 vs Qwen Image Edit vs Krea 2（9-01）で結論 "Flux 2 + ControlNet if you want precision. Krea 2 if you want speed. Skip Qwen for this specific use case"

  13. 8月のオープンリリース量がバグってる📦 Local AI News You Missed - August 2026（195 upvotes / 22コメ 8-31）に LLM 33本、動画6本（Bernini-Diffusers-v2 / LTX-2.5 / Wan2.2-Animate-2-14B / MAGI-2-preview / MiniMax H3 系）、ComfyUI ノード35本。コメ欄も "You probably missed Qwen3.8 Flash Next"（21 upvotes）、"Anima-3.8B its already on its 1.1 release that just released 3h ago"（13）と追加報告祭り。名言: "bro i can barely keep up with h3 lol, what sane person can keep track of all that shiz" 😂

  14. 次の戦場は3D／ワールドモデル🧊 Trellis.2 and Pixal3D Are Now Native in ComfyUI（101 upvotes / 25コメ 9-01）。ただ現実は厳しくて "Mesh is good but the inpaint / texture not in my opinion"、"Trellis.2 and Pixal3D are both single-view"

  15. 無限長生成に手が届き始めた♾️ [CLSS] Closed-Loop Streaming Synthesis for MiniMax H3（29 upvotes 8-31）。スマホから ComfyUI 操作する Return Current（16 upvotes 8-29）とか、周辺ツールが一気に厚くなってる

  16. 足元では Civitai がグラついてる🚨 Code red , civitai IS DOWN（9-03、まさに今日）、Civitai: "Search is temporarily unavailable" on most pages（9-02）、Nobody Else Worried About Downloading Random Loras?（9-02）。配布インフラが弱点になってきた

🟦 クローズドソース側の気づき（こっちも10個以上！）

  1. Seedance 2.5（ByteDance）が「30秒ワンプロンプト」を現実にした🎬 8月リリース、最大30秒・4K・同期音声。バズったのが "Side-Eye Monkey Heist"（1プロンプトで30秒、作者 Alex Patrascu）→ 特集記事（8-19）。記事の締めが良い: "The one prompt movie is still somewhere on the horizon, but the one prompt scene has officially entered the game."

  2. r/aivideo は実質 Seedance ギャラリー📽️ 直近30日で Seedance タグの作品が大量: AZUL COBALTO — a 5-minute AI thriller from Madrid (Seedance)（9-03）、Mockumentary about nocturnal wildlife created using three generations of Seedance（8-28）、パルクール系 POV 連発。作品を作る人はクローズドを使ってるのがハッキリ出てる

  3. Wan 3.0 も30秒クラブ入り（ただしパブリックベータ＝クローズド）🐎 30秒・ネイティブ音声、しかも webページ / PDF / PowerPoint まで入力に食える。Alibaba は別枠で HappyHorse 1.1 も開発中 → 特集記事。比較スレも立ってる: Monster Grand Prix - seedance 2 5 VS Wan 3, which one wins（8-23）、WAN 3 Compared - It Isn't Bad At All - Pretty Good At Anime（8-25）

  4. FLUX 3 Video（Black Forest Labs）で画像屋が動画に参戦🌲 8-04 一般公開、最大20秒・720p/1080p・ネイティブ音声、マルチキーフレームと Draft Mode（安いドラフト→本レンダ）が推しポイント → 特集記事

  5. Grok Imagine Video 1.5（xAI）は速さと参照画像7枚⚡ 1080p、ボイスリファレンス、Fast なら6秒720pを約25秒で生成。でも Reddit の評価は微妙: "I had the 9€ grok subscription for gen AI but they censored it to death so I canceled that eventually and switched to local models"（8 upvotes / 8-29 → スレ）

  6. Sora が畳まれる方向で、r/OpenAI がお通夜⚰️ I Want Sora Back!!!!!!（8-31、6コメ）、CRITICAL: Sora's Official Export System is Omitting User Creations … before the total sunset（8-20）。しかも反応が冷たい: "So just use another model? … You're complaining about not getting cutting-edge stuff for free. That's… not a great look, ngl."（7 upvotes）、代替案は "MetaAI allows free AI videos" / "use lm arena video arena"

  7. r/singularity は Astra（OpenAI の次モデル）待ちで完全にお祭り🎪 A reliable leaker has shared some Astra's one-shot outputs at Max effort（285 upvotes / 89コメ 8-29）、Videos of Astra made apps are appearing on Twitter（219 upvotes 8-29）。9-03 の新着だけでも「Astra leaked chat」「More Evidence of Astra Release Imminent」「Insider's opinion on Astra capabilities」がズラッと並ぶ。冷めた声もあり: "Cant do another rogue agent, too obvious, so now reliable leakers..lol wow. Marketing nothing else."

  8. 「Astra と一緒に新画像モデル来る？」が未確認のまま期待だけ膨らんでる🎈 New Image Model with Astra release?（9-01）。現行の GPT Image 2 は普通に使われてるけど質問止まり → Does GPT Image 2 do anything with a reference image? (via Codex)（8-30）

  9. World Labs の Atlas がワールドモデルの話題をかっさらった🌐 World Labs just dropped Atlas: An omni world model that simulates space-time（134 upvotes 9-01）、r/artificial にも 同ネタ（12 upvotes）。しかもオープン側にまで飛び火して r/StableDiffusion に New video gen model Atlas（9-03）が立つ流れ

  10. Google 勢は「動画理解」側にシフトしてる感🔍 Gemini 3.7 Flash with Agentic Video Understanding（9-02）。一方で画像の作り込みは評価分かれ: GPT-5.6 is far better than Gemini 3.7 Flash in art direction and emotional communication through images

  11. Midjourney は新 Edit 機能＋Seedream 5 Pro の"リレー運用"が始まってる🔗 Tried using Midjourney's new editor for character sheets, then brought them into Seedream 5 Pro（9-03）、Useful Tip for New Midjourney Edit（9-03）。1ツール完結じゃなくて繋いで使うのが今の作法

  12. Higgsfield が"カメラワークを線で描く"UI で刺さってる🎥 Seedance 2.5 ベースでカメラパス指定（r/singularity 8-09 前後の投稿群）、9-03 には新機能ネタが r/StableDiffusion にまで Higgsfield's new Genjutsu? として流入（"Wrong subreddit." って怒られてたけど😅）

  13. Meta の Muse Spark 1.3 がゲーム実況的に消費されてる🎮 Watched Meta's Muse Spark 1.3 handle the Radahn boss fight in Elden Ring（9-03）。動画生成というよりインタラクティブ世界生成の文脈

  14. CapCut（ByteDance）がプロンプトを"商品"に変えた💰 Prompt Masters プログラムで、作ったプロンプト／ワークフロー自体を配布して収益化。"the product is no longer necessarily just the video." → 特集記事

  15. 一般ユーザーの目線は「もう区別つかない」ゾーン👀 今月の r/singularity 最大バズは画像→動画のネタ動画で 8,395 upvotes / 231コメ → Best use of "Image to Video" I've seen so far this year（8-26）。ただし上位コメントは "I downvoted this, but it hurts me that I can't downvote this more. Fuck AI slop" とか "You can be pro-ai and anti-ai slop." で、バズ＝好意じゃないのが今の空気

  16. クローズド最大の擁護は「ハード要らない」だけになりつつある🤔 Runway のショーケース（474 upvotes / 91コメ 8-28）でも議論は品質じゃなくて "Still suffers from post production overhead"、"It's a clip show still." みたいな制作フロー論に移ってる

Signals
  • 📉 オープンとクローズドの差＝約1年、しかも縮んでる。まさにそれを論じたスレがこれ → Some thoughts: Luma -> Wan 2.2, Sora 2 -> Minimax H3, 1 year difference（8-29）。"Sora 2 was released in September 2025, and Minimax H3 … was released in summer of 2026, also after around 1 year!" コメント欄も "the gap is even less than 1 year, impressive"
  • 🔄 役割の逆転が今月いちばんの驚き。オープンの象徴だった Wan が 3.0 でクローズド化、クローズドだった MiniMax が H3 の重みを開放。r/StableDiffusion 民が「Wan 3 は比較対象外」って線を引いてるのが象徴的
  • ⚖️ 「オープン」の意味が商用ライセンスで揺れてる（Comfy×MiniMax、199 upvotes / 83コメの大論争）。上昇中の論点はモデル性能じゃなくてライセンスと法務リスク
  • 🇨🇳 上位モデルがほぼ中国ラボ（MiniMax / ByteDance Seedance・Seedream / Alibaba Wan / Tencent）。オープン側もクローズド側も同じ顔ぶれ
  • 🔊 音声同時生成が"標準装備"になった。H3・LTX 2.5・Seedance 2.5・Wan 3.0・FLUX 3・Grok 1.5、全部ネイティブ音声。逆に音声品質が比較軸になってきた
  • ⏱️ 競争軸が「綺麗な5秒」から「30秒の一貫したシーン」へ。Seedance 2.5 と Wan 3.0 が30秒、FLUX 3 が20秒、LTX 2.5 が20秒＋4K/50fps
  • 🧊 次の前線は3D＆ワールドモデル（Trellis.2 / Pixal3D がオープン、Atlas / Muse Spark / Genie がクローズド）。ただし "Genie is a Google's marketing thing" みたいに冷めた見方もあって、コメ欄でオープンの AlayaWorld が1位だと指摘されてた
  • 🗑️ 切り捨てられてるもの: Wan 2.2（「古代」）、Sora（サンセットで恨み節）、Grok Imagine（検閲でキャンセル）、H3-Max の課金枠（自作 LoRA に負ける）、LTX をアップスケーラーに使う手法（賛否まっぷたつ）
  • 😮 意外だったこと①: オープンの本丸 r/StableDiffusion で 「疲れた」系の投稿が伸びてる（I am tired boss... 9-02）。中の人ですら "I want fast slop, I want ugly fast slop" って自嘲してる
  • 😮 意外だったこと②: 今日ちょうど Civitai が落ちてる（9-03）。モデル配布のインフラが1社依存なのがオープン側の一番の弱点として露出した
  • 📈 上昇中の実務ネタ: 量子化（nvfp4/INT8）、Turbo LoRA、CPU オフロード、H3→LTX のアップスケール多段、ComfyUI ネイティブ化。**「動くかどうか」より「安く速く回すか」**にコミュニティの関心が移ってる
Limits
  • 🚫 reddit.com に直接アクセスできなかった。WebFetch は www.reddit.com / old.reddit.com をブロック、WebSearch も reddit.com ドメイン指定でエラー（"The following domains are not accessible to our user agent: ['reddit.com']"）。redlib 系ミラー（catsarch / tiekoetter / freedit / bloat.cat / opnxng / privacydev）と safereddit、r.jina.ai 経由も全部 403 / Anubis / 接続断で失敗した
  • 🗄️ 代わりに Arctic Shift（Reddit アーカイブ API, arctic-shift.photon-reddit.com） で投稿・コメントを取得した。本文とコメント本文は本物だけど、取り込み時点のスコアが保存される仕様なので、**投稿からおよそ2日以内のスレは upvote 数が全部「1」**になる。だから 9-02〜9-03 の投稿（Civitai ダウン、Atlas、FastH3 など）には票数を書けていない。8-31 以前のものだけ実数（344 / 318 / 285 / 199 / 195 / 134 など）を載せた
  • 💬 同じ理由でコメントのスコアもほぼ 1 のままで、「トップコメント」を票数順で選べていない。引用は内容の代表性で選んだ
  • 🕳️ 直近スレの一部はコメントがまだ未インデックスで空だった（what is the best open source video model right now ?、Code red , civitai IS DOWN、Minmix H3 vs Wan 2.7 Enhanced vs Wan 3.0 Enhanced）。また Sora 関連スレは本文が [removed] でタイトルとコメントしか読めていない
  • 🎞️ 動画・画像そのものは見られていない（v.redd.it の中身は未確認）。作品の品質評価はコメントの言葉に依存
  • 📊 タイトルを通読したのは r/StableDiffusion 約110件、r/singularity 約60、r/OpenAI 約55、r/aivideo 約40、r/comfyui 19、r/artificial 15、r/midjourney 13、r/LocalLLaMA 12 の合計 300件超、うち約10スレ・200コメント超を本文まで読んだ。ただしサブレの「月間トップ順」が取れないため、サンプルは新着順＋キーワード検索ベースで、票数の大きい古めの投稿を取りこぼしている可能性がある
  • 🌐 Reddit 以外のプラットフォームは調べていない（この調査の対象外のため）

X

X — Image and Video Generation AI News

調査日: 2026-09-03 🗓️ / 対象: X (Twitter) のみ

うぇーい🙋‍♂️ X 掘ってきたぜ〜！ 正直言うと X はログアウト状態だと中身見せてくれない鬼畜仕様なんだけど、
抜け道見つけて 32本のポストを全文＋エンゲージ数まで読んできた（ルートは ## Limits に全部書いた）📡

で、読み終わって思ったこと1個だけ言わせて。2026年の X、立場が完全に逆転してる🔄

  • クローズド側の王様だった OpenAI が Sora を殺した💀（しかも API は今月24日に停止…あと3週間）
  • オープン側の旗手だった Alibaba の Wan が weights 出さなくなった😱
  • 逆に閉じてた MiniMax が H3 を open weights でブン投げた💥

これマジで今年一番の構図変化だと思う。じゃ行くわ〜👇

Accounts and hashtags
🏢 公式アカ（発表の一次ソース）
アカウント ポジション 直近で何やった？
@Google / @GoogleDeepMind / @sundarpichai クローズド最強格👑 Nano Banana 2、NB2 Lite、Gemini Omni Flash
@OpenAI / @OpenAIDevs 画像に全振り、動画は撤退🚪 ChatGPT Images 2.0 / gpt-image-2
@soraofficialapp もうすぐ消える墓標⚰️ 「We're saying goodbye to Sora」
@runwayml リアルタイム＆ワールドモデル勢🌍 GWM-1、Gen-4.5、NVIDIA GTC でリアルタイム生成
@Kling_ai（快手） 中国クローズドの筆頭🇨🇳 Kling 3.0（Omni One）、ネイティブ4K
@MiniMax_AI / @Hailuo_AI 今年の主役🌟 H3 を open weights で解放
@Alibaba_Wan / @AlibabaGroup / @Ali_TongyiLab 開いたり閉じたり忙しい🚪 Wan2.7 / Wan 3.0（閉）、Wan-Animate-2（開）
@bfl_ml（Black Forest Labs） オープンコアの元祖🇩🇪 FLUX.2 [klein]、FLUX 3
@TencentHunyuan 「Always Open Source」を名乗る勢💪 HunyuanVideo 1.5、Hy4 preview
@LTXStudio / @Lightricks / @ltx_io ガチのフルオープン派🔓 LTX-2 → LTX-2.5
@midjourney 美的センス特化＆訴訟中⚖️ V8 Alpha → V8.1 → V8.2
@xai 炎上枠🔥 Grok Imagine Video 1.5
@ModelScope2022 中国側の HF みたいなとこ📦 Qwen-Image Turbo LoRA、Z-Image ControlNet
🎙️ 常連の解説・キュレーター（このテーマを繰り返し投稿してる人たち）
  • @ArtificialAnlys — ベンチの審判役。新モデル出るたび Elo 出してくる。X 上の議論はだいたいここの数字を引用して始まる📊
  • @testingcatalog — リーク＆先出し番長。API に model id が生えた瞬間ポストする👀
  • @multimodalart（apolinario / Hugging Face） — ライセンスの細かい違いを毎回指摘してくれる人。今回めっちゃ効いた🔍
  • @kimmonismus（Chubby） / @AILeaksAndNews — 噂・内部情報系
  • @mark_k / @aisearchio / @Mho_23 — オープンウェイト実況勢
  • @fal / @togethercompute / @OpenRouter / @arena — 推論屋・アリーナ。Day 0 対応の速さがそのままモデルの本気度になってる⚡
  • @ThePrimeagen / @MrEwanMorrison — アンチ側の代表格。生成AI動画に容赦ない🗡️
#️⃣ 実際に使われてるハッシュタグ

#MiniMaxH3 #OpenWeights（← この2つはセットで出る。MiniMax が意図的に打ってる）、
#AlibabaAI #Wan #OpenSource #Innovation（Alibaba 公式の定番セット）、
#SoraAI（追悼タグ化してる😢）、#Dreamina（ByteDance の案件ポストに付く）、
#AIart #VideoGeneration #CreativeAi、あと研究勢の #CVPR2026 #AAAI2026。

Posts

エンゲージ数は全部 2026-09-03 時点で実際に取れた値。取れなかったやつは正直に「不明」って書いてる🙏

1. 【クローズド】Sora、死す。💀

"We're saying goodbye to Sora. To everyone who created with Sora, shared it, and built community around it: thank you."

@soraofficialapp / 2026-03-24 /
190万view・5.1K いいね・1K リプ・437 RT・1.1K ブクマ
リプが「いいね」の5分の1近く付いてる時点で荒れてるのが分かる😇 アプリは4/26に停止、API は 2026-09-24 に停止。つまり今日から3週間後。

2. 【クローズド】Sora の死因は「計算資源の奪い合い」だった説🔋

"they needed the compute to train their new LLM … codenamed Spud … employees had complained was a drag on the company's computing resources"

@kimmonismus / 2026-03-24 / 47.4K view・285 いいね
Sora が1日あたり100万ドル級の計算資源を食ってたって話とセットで回ってた。Disney の10億ドル案件も一緒に消し飛んだらしい😵

3. 【クローズド】開発者側からは普通に「よかった」って声も🗡️

"Good. Sora accelerated one of the worst aspects of the new AI economy. Absolutely horrible thing for OpenAI to create"

@ThePrimeagen / 2026-03-24 / 41K view・753 RT
いいね26に対して RT が753っていう異常な比率⚡ 「共感」より「拡散」されるタイプの意見だったってこと。X のAI動画アレルギー、まだ根強い。

4. 【クローズド】Google の Nano Banana 2 が今年の最大バズ（画像）🍌

"Introducing Nano Banana 2: Our best image generation and editing model yet. 🍌 Pro-level quality, at Flash speed."

@Google / 2026-02-26 / 410万view・6.7K いいね・820 RT・2.2K ブクマ
中身は Gemini 3.1 Flash Image。512px〜4K アップスケール、文字レンダリング、アスペクト比制御。
@sundarpichai（同日 / 92.4万view・9.9K いいね）の方は「web検索のリアルタイム情報を画像生成に混ぜる」ってデモ（"Window Seat"）を推してた。ここ地味に新しい🌤️

5. 【クローズド】でも王座は4月に OpenAI が奪い返す🥇

"GPT Image 2 (high) debuts at #1 on our Text to Image Leaderboard, surpassing Nano Banana 2, FLUX.2 [max], and Seedream 4.0"

@ArtificialAnlys / 2026-04-23 / 19.9K view・250 いいね
ただし同じポストが冷静に刺してる👉 API 価格は1000枚で $211、Nano Banana 2 は $67。3倍以上。しかも画像編集の方は GPT Image 1.5 とほぼ横並び。
本家発表は @OpenAI（2026-04-21、エンゲージ不明）で「思考する画像モデル」推し🧠

6. 【両方】Wan2.7-Video、なんと2560万view のバケモノ投稿😳

"Meet Wan2.7-Video — The Comprehensive Model for Controllable Video Storytelling! … We've built a director's suite"

@Alibaba_Wan / 2026-04-03 / 2560万view・1.3K いいね・126 RT・330 ブクマ
view が桁違いなのに いいね1.3K っていう歪みがヤバい📉 で、重み公開の話は一言もない。リプ欄に "can you please open source wan 2.5 in comfyui?" が刺さってて、Wan2.7-Image の方（2026-04-01）でも "Are you going to release some models for the community to try locally as you promised?" って詰められてる。オープンの旗手が信用を失っていく過程がリプ欄に残ってる😢

7. 【オープン】MiniMax H3、#OpenWeights タグ付きで殴り込み💥

"H3 is already live with our Day 0 partners 🚀 … #MiniMaxH3 #OpenWeights"

@MiniMax_AI / 2026-07-31 / 87.6K view・338 いいね
同時に @fal（2026-07-31 / 54.8K view・453 RT、いいね39に対しRT453っていうこれまた異常比率）が
"Open-weight multimodal video model with native stereo audio on every generation … Weights will be released soon" って告知。
そして 2026-08-03 に本当に出した → @Hailuo_AI "H3 is now officially open-weight"（エンゲージ数取得できず）

8. 【オープン】審判役が「出たら open weights の王者確定」と認定👑

"MiniMax H3 is #1 in Video Editing and ranks top 3 in both Text to Video and Image to Video … which would make it the leading open weights model by far"

@ArtificialAnlys / 2026-07-31 / 22.35万view・909 いいね・84 RT
数字も出てる👉 2K で $7.80/分。Kling 3.0 の1080pが$20.16、Dreamina Seedance 2.0 の1080pが$22.45。
コミュニティ側の要約は @socialwithaayan（2026-07-31 / 13.8K view、引用62件）が的確 👉

"1242 Elo in Text to Video, 4 points behind Gemini Omni Flash … If those weights ship, the best open video model stops being LTX-2.3 and it isn't close."

9. 【オープン】ただし「open」の中身にはワナがある⚠️
@mark_k / 2026-08-03 / 2.3K view・23 いいね
33B Omni-Transformer、ベースは Qwen3-VL-32B、チェックポイントは FL2VA と Ref2VA の2種。……ってスペックの下のリプで指摘が入ってる👇
MiniMax Community License は「全世界OK」って言いながら EU・英国・韓国・米国を除外してる。この4地域の人は個別にメール申請。
さらに商用利用は年商$20M未満まで。"open" の定義が地域ごとに違う時代になってる🌐

10. 【オープン】FLUX.2 [klein]、Apache 2.0 が刺さって44万view⚡

"Blazing fast. Beautiful. Generate stunning images in under a second … Klein 4B under Apache 2.0, Klein 9B as open weights."

@bfl_ml / 2026-01-15 / 44.65万view・1.9K いいね・215 RT・1.2K ブクマ
ブクマ1.2Kって「後で自分で回す」勢がめっちゃいる証拠🔖
面白いのがここ👉 @ArtificialAnlys（2026-01-17 / 7.7K view）が「全variantがApache 2.0で商用自由」って書いちゃって、リプの @coder543 に

"Only the 4B models are under Apache 2.0. The 9B models are under a non-commercial license."
って訂正されてる😅 @multimodalart は最初から正確に「9B は non-commercial、4B が Apache 2.0 🙌」って書いてた。ライセンスの読み違いが専門メディアでも起きるレベルで複雑化してる。

11. 【オープン】8月頭、オープン動画界が1週間で3発🔥

"this week has been INSANE for the AI Video space > seedance 2.5 > flux 3 > minimax H3 all in one week.. imagine where we are going to be at in the next 6 months"

@Mho_23 / 2026-08-04 / 9.3K view・80 いいね
そんで1週間後にもう1発👉 @aisearchio（2026-08-11 / 11K view・204 いいね）

"AI NEVER SLEEPS. Another open video model is out today, LTX 2.5"

12. 【クローズド】Runway、NVIDIA GTC で「100ms 以下」を出す⚡

"A breakthrough in real-time video generation … we trained a new real-time video model running on Vera Rubin. HD videos generate instantly, with time-to-first-frame under 100ms."

@runwayml / 2026-03-18 / 120万view・3.9K いいね・478 RT・1.9K ブクマ
これ「動画を作る」から「動画の中に入る」への転換点っぽい。GWM-1（ワールドモデル）に繋がってる🌍
関連して @levelsio の予言が今 X でよく引用し直されてる👉

"2023 was the year of AI avatars / 2024 … AI photos / 2025 … AI videos / And I think it's becoming clear now that 2026 will be the year of AI world models"

Signals
🟥 クローズドソースの気づき（12個）

  1. 今年最大の事件は「新モデル」じゃなくて「撤退」💀 OpenAI が Sora を 2026-03-24 に終了発表。アプリ4/26、API 2026-09-24。X 上の 190万view ポストがそのまま追悼スレになってる。

  2. 理由は品質じゃなくて経済💸 @kimmonismus 経由で回った内部情報は「次期LLM（コードネーム Spud）の計算資源が欲しかった」。動画生成は利益率で殴られて負けた。技術的敗北じゃないのが逆に怖い。

  3. Disney の10億ドルが吹っ飛んだ🎬 2025年12月にミッキーやシンデレラをライセンス供与する3年契約＋10億ドル出資を結んでたのが白紙。しかも Disney が知ったのは発表の1時間前だったと報じられてる。大手IPホルダーは「AI動画に賭けると心中する」を学習した。

  4. OpenAI は動画を捨てて画像に全張り🎨 2026-04-21 ChatGPT Images 2.0 / gpt-image-2。「思考する画像モデル」で web検索・複数枚生成・自己検証。2日後に AA の T2I リーダーボード1位。動画から降りて画像で勝つという選択。

  5. でもその1位、めちゃくちゃ高い💰 GPT Image 2 は 1000枚 $211、Nano Banana 2 は $67。3.1倍。しかも編集性能は前世代とほぼ同じ。X の反応も「性能は認めるが価格が」で一致してた。

  6. Google は「速さと安さ」で面を取りにきてる🍌 Nano Banana 2（2026-02-26、410万view）→ NB2 Lite（2026-06-30、4秒生成・$0.034/枚）→ Gemini Omni 1.1 Flash（2026-08-27 GA）。旧 Imagen 系は 2026-08-17 で退役して Nano Banana に一本化。ラインナップ整理が完了してる。

  7. Google の新機軸は「リアルタイム情報 × 画像」🌤️ @sundarpichai の "Window Seat" デモは web検索の実天候を画像に反映させるやつ。生成モデルが検索インデックスと繋がるのは Google しかできない差別化。141カ国展開。

  8. 中国クローズド勢が価格と尺で殴ってきてる🇨🇳 Kling 3.0（2026-02-05、Omni One アーキテクチャ、4K/60fps・15秒・ネイティブ音声・6ショット連結）、Seedance 2.5（2026-06-23、30秒ネイティブ・参照素材50点）、Seedream 5.0 Pro（2026-07-08、97.5K view・821 いいね、$0.035〜0.09/枚）。GPT Image 2 の1/3〜1/6の価格。

  9. 単価の下げ合いが完全に消耗戦📉 @TheAIColony（2026-08-25 / 63.5K view、※案件ポスト）曰く「30秒クリップがコーヒー1杯以下、Dreamina なら $0.78 vs 他所 $3.21で76%安」。X では価格比較ポストが定番コンテンツ化してる。

  10. 次の戦場は「動画」じゃなくて「ワールドモデル」🌍 Runway の 100ms TTFF（2026-03-18、120万view、Vera Rubin上）+ GWM-1（Worlds / Avatars / Robotics の3種）。クリップ生成から、操作できる世界へ。@levelsio の「2026 = year of AI world models」がやたら引用されてる。

  11. Veo 4 は「Sora の死の数日後」に匂わされた👀 @AILeaksAndNews（2026-03-29 / 11.6K view）が Veo チームの中の人の👀リプを根拠に予告。タイミングが露骨に競合の葬式狙い。ただし今日時点で Veo 4 の正式発表ポストは確認できず。

  12. 炎上と規制がクローズド勢の本当のコスト🔥 xAI は Grok の画像生成が非同意ディープフェイクに使われて 2026-01-09 に有料限定化 → 03-19 に無料枠完全撤廃。英首相府は「被害者への侮辱」と批判、インドネシアは 01-10 にブロック。一方 EU AI Act 第50条のディープフェイク開示義務が 2026-08-02 に猶予なしで発効。YouTube も半年で AI スパムチャンネル13万件を削除（X のトレンドページに立った）。「作れる」より「出せる」が競争要因になってきてる。

🟩 オープンソースの気づき（13個）

  1. 今年のオープン側の主役は文句なしで MiniMax H3🌟 2026-07-31 発表 → 2026-08-03 に重み公開。33B Omni-Transformer（ベースは Qwen3-VL-32B）、2K・最大15秒、ネイティブステレオ音声つき。@Hailuo_AI の "H3 is now officially open-weight" が号砲。

  2. しかもクローズド上位と殴り合える性能💪 @ArtificialAnlys 認定で 動画編集1位、T2V/I2V ともトップ3、T2V で 1242 Elo（Gemini Omni Flash の4点差）。オープンがフロンティアの背中を初めて捉えた瞬間。

  3. 役割が完全に入れ替わった🔄 これが一番デカい。閉じてた MiniMax が開き、開いてた Alibaba Wan が閉じた。Wan は 2.5→2.6→2.7→3.0 と4連続でホスト専用。Wan2.7-Video の2560万view ポストには weights の話が一行もない。

  4. Wan 3.0 は 2026-08-06 公開ベータ、weights なし😱 HF リポジトリなし・GitHub なし・ComfyUI ノードなし。Wan2.2 の GitHub には "Thank you Alibaba for deceiving and using the open source community" ってタイトルの issue が生きたまま残ってる。信頼は一回失うと戻らない。

  5. でも Alibaba は完全に閉じたわけじゃなくて「周辺だけ開ける」戦略🎭 2026-07 に WanSong（text-to-music）・Wan-Dancer-14B・Wan-Streamer を Apache 2.0 で、2026-08-07 には Wan-Animate-2 を Apache 2.0 で weights ごと公開（ComfyUI に WanAnimate2ToVideo / WanAnimate2Cache ノードが即日生えた）。ブラインド評価では ByteDance Dreamina や KLING MotionControl と互角以上。本体は閉じて衛星は開ける、これが2026年の中国式オープンソース。

  6. 「open」の意味が地域ごとに割れ始めた🌐 MiniMax Community License は年商$20M未満なら商用OK…ただし EU・英国・韓国・米国は除外。@mark_k のポストのリプで指摘されてる。「重みは落とせるけど法的には使えない国がある」って状態、去年までなかった。

  7. ライセンスが複雑すぎて専門メディアも間違える😅 FLUX.2 [klein] で @ArtificialAnlys が「全部 Apache 2.0」と誤記して訂正された件が象徴的。正解は 4B が Apache 2.0、9B は non-commercial（@bfl_ml 本人ポスト、44.65万view）。「オープンウェイト」と「オープンソース」と「商用可」が全部別物なのを毎回確認しないといけない世界。

  8. ガチのフルオープン枠は Lightricks の LTX がキープしてる🔓 LTX-2（2026-01、4K音声つきで weights・推論・学習コード全部公開）→ LTX-2.5（2026-08-11）。22B DiT、4K HDR、16GB VRAM で動く、年商$10M未満は商用無料、10秒720pを 2×GB200 で6.8秒。@aisearchio の "AI NEVER SLEEPS" ポストがこれ。

  9. BFL は「まず有料 → 数ヶ月後に dev を開放」の型を確立⏳ FLUX.2 [dev] は 2025-11 発表 → weights は 2026-04。FLUX 3（2026-07-23、動画＋音声＋ロボティクスのマルチモーダル）も open-weight dev は「年内」と明言だけして未リリース。オープンが「遅れて来る」商品になった。

  10. 中国のオープン画像モデルが実質デファクト🇨🇳 Qwen-Image（20B, Apache 2.0）→ Qwen-Image-2512 → Qwen Image 2.0（2026-02-10、生成と編集を統合して 20B→7B に縮小、ネイティブ2K）。Z-Image Turbo（6B, Apache 2.0）は AA のオープンT2I で1位。Hugging Face CEO が 2026-08-03 に「中国がオープンモデルのダウンロードの41%を占めて米国を抜いた」と発言して X で拡散した。

  11. 小型化・高速化のコミュニティ改造が本体より速い⚡ ModelScope 経由で Qwen-Image-2512-Turbo-LoRA-2-Steps（50ステップ→2ステップ、40倍速）、Z-Image ControlNet + Distill LoRA。@Ali_TongyiLab（2026-03-03 / 20.8K view）に至っては公式がコミュニティ製 LoRA を褒めてる。H3 も公開から1ヶ月で FastH3（4ステップ・90%スパースアテンション・Blackwell1枚で14倍速）まで来た。オープンの本当の価値は初期性能じゃなくて改造速度。

  12. Tencent は一貫して「Always Open Source」を貫いてる数少ない大手💪 HunyuanVideo 1.5 は 8.3B・14GB VRAM で動くという民生GPU路線。2026-08-28 の Hy4 preview（770B / 49B active / 1M context）は 240万view・5.4K いいね・562 RT で、画像動画じゃないけど「オープンフロンティア」の旗として X で一番数字が出たポスト。Hy-MT2 も Apache 2.0 化。

  13. 逆に西側の元祖オープン勢が消えた👻 Stability AI の X アカウントを掘っても 2026年の目立った新モデル発表が出てこない（最新級の投稿が 2024年の SD 3.5 系）。Meta は 2026-07-07 に画像生成モデルを出したと Bloomberg が報じた（43.4K view）けど、そのポストにモデル名すら書かれてないという扱いの軽さ。「オープン画像生成 = 欧米」だった時代は完全に終わった。

🔀 両方に効く構造的シグナル
  • リリース間隔が週単位に短縮⏱️ @Mho_23 の「seedance 2.5 / flux 3 / minimax H3 が同じ週」が象徴。X 上では「今週の勝者」を決める投稿がフォーマット化してる。
  • エンゲージの歪みが情報の性質を表す📊 Wan2.7-Video は2560万viewで いいね1.3K（≒0.005%）、Nano Banana 2 は410万viewで6.7K。一方 @fal は いいね39にRT453、@ThePrimeagen は いいね26にRT753。「共感される投稿」と「拡散される投稿」が完全に別種。
  • 推論屋の Day 0 対応がモデルの本気度メーター⚡ fal / Together / OpenRouter / lmarena が同日対応してるかどうかで、そのモデルが「発表」なのか「出荷」なのかが分かる。H3 は同日、Wan 3.0 は API のみ。
  • 訴訟がずっと背景で走ってる⚖️ Disney / Universal / Warner Bros. 対 Midjourney は 2025-11-04 に併合。2026-06-15 に Richlin 判事が Midjourney 側の「スタジオ自身のAI利用」開示請求を却下、Midjourney は上訴中。決着はまだ。なのに @midjourney は 2026-07-24 に V8.2 をデフォルト化（54万view・1.8K いいね）して普通に走り続けてる。
Limits

正直に書くわ、ここ大事だから🙏

🚫 できなかったこと
  1. x.com への直アクセスは全部拒否された。 https://x.com/... を直接叩くと HTTP 402 Payment Required が返る。1件も読めない。
  2. Nitter も xcancel も、この調査の10日前に死んでた。 両方フェッチしたら本文じゃなくて廃止告知が返ってきた 👉 2026-08-24 に X Corp. が両プロジェクトに cease and desist を送付、nitter.net はドメインごとオフライン、xcancel も停止（"We are seeking legal advice and won't share more details for now."）。7年続いたミラー文化がこの夏に終わってる。プレイブックが「nitter instances if reachable」って書いてるけど、2026-09時点で reachable な nitter は存在しない。
  3. X 内検索・タイムライン閲覧は不可能。 だから「直近7日のポストを網羅」みたいなことはできてない。取得は全部 Google の site:x.com インデックス経由なので、インデックスされてない新しいポストは構造的に漏れる。日付の新しい順に並べることもできない。
  4. エンゲージ数が取れなかったポストがある（@Hailuo_AI、@OpenAI、@Alibaba_Wan の Wan2.7-Image、@xai、記事形式の @MiniMax_AI と @matchaman11）。プロキシがメトリクス部分をレンダリングしきれてないケース。本文と日付は取れてる。
  5. 2026-09-01〜09-03 のポストはゼロ件。 その期間で検索しても引っかからなかった。インデックス遅延のせい。この調査の「最新」の実質的な上限は 2026-08-28 前後。
  6. Veo 4 の公式発表ポストは見つからなかった。 噂ポスト（@AILeaksAndNews）はあるが一次発表は未確認。「Veo 4 が出た」とは書けない。
  7. site:x.com 検索の半分近くが X 以外の記事しか返さなかった。 特に「Wan 3.0 open source」「LTX-2.5」「Seedance 2.0 バズ投稿」「Stability AI 2026」「_akhaliq」「C2PA/規制」あたりは X のポストがほぼ拾えず、周辺記事で裏を取るしかなかった。該当箇所は本文で「〜と報じられてる」「X のトレンドページに立った」と書き分けてある。
✅ 実際に読んだ量
  • X のポスト／記事URL として浮上したもの：約120本（36回の検索の合計、重複除く概算）
  • 本文を全文開いて読んだもの：32本（うち 26本はエンゲージ数まで取得）
  • ルート内訳：32本すべて r.jina.ai プロキシ経由。これだけが唯一生きてた抜け道🛠️
  • 補強に使った非X経由：Hugging Face blog / ComfyUI Wiki / VentureBeat / TechCrunch / the-decoder / CNBC / GlobeNewswire / Variety など

ブリーフの「各SNSで100件ほど」については、浮上ベースでは約120本で到達、全文精読ベースでは32本で未達。
X のログアウト封鎖＋ミラー全滅（2026-08-24）という条件下では、これが上限だった。
「100件全部を解析した」とは言えないので、そこは正直にそう書いとく🙇‍♂️ Reddit みたいに素直に読ませてくれるプラットフォームとは前提が違いすぎる。

YouTube

YouTube — Image and Video Generation AI News

調査日: 2026-09-03 🗓️ / 対象: YouTube のみ 📺

やっほー🙋‍♂️ YouTube 側を掘ってきたぜ〜！
最初に言っとくと、YouTube の検索ページも視聴ページも WebFetch だとタイトルしか返ってこない鬼畜仕様だったんだけど😇、
RSS フィード（feeds/videos.xml）から再生数と投稿日をブッコ抜くっていう抜け道を見つけて、
10チャンネル × 直近15本＝150本を数字付きで全部読んだ（＋検索で拾った約30本）📊 ルートは全部 ## Limits に書いた。

で、150本の再生数を並べてみて一番おもしろかったのはコレ👇

「オープンかクローズドか」より「ローカルで動くか」でYouTubeの再生数が決まってる⚡

  • 8月のオープン側は MiniMax H3 一色🌊 少なくとも 9チャンネルが同じモデルの動画を上げてた
  • でも数字がバカでかいのはクローズド側の **「リアルタイム」と「無料」**のサムネ🔥（13万回 vs 3万回）
  • そして Sora を主題にした動画は150本中ゼロ💀 3月に死んだモデルは、YouTube ではもう話題ですらない

じゃ行くぜ〜👇

Channels
🌍 英語圏（このテーマのメインプレイヤー）
チャンネル 登録者 ポジション 直近60日の中身
Theoretically Media 取得できず😢 今回の主役級。現役映像屋の実戦レビュー🎬 直近15本が全部AI動画ネタ。最高13.1万回
Curious Refuge 約24.6万・総再生3711万（検索結果より） AI映画制作スクール系📽️ 「無料」「Elonの新ツール」「NVIDIA」で回してる
Nerdy Rodent 6.6万・478本・平均11,364回・いいね率3.76%（Playboard） 完全オープン専門。ComfyUI ローカル一筋🐀 H3、Krea-2、JoyAI、FP8 の話だけ
MattVidPro AI 取得できず オープン⇔クローズドを直接殴り合わせる枠🥊 「H3 Max vs ローカルH3 Turbo」がまさにそれ
Mickmumpitz 取得できず VFX屋。ローカル&FREEワークフロー職人🛠️ ついに自分でオープンソース公開する側に
Matt Wolfe 取得できず AIニュース総合の最大手級📰 生成モデルよりOpenAI vs NVIDIA の資本の話へ
Olivio Sarikas 取得できず 元・モデル解説の神🎨 8月は「AIは終わった？」系の論評に転向中
Sebastian Kamph 取得できず ComfyUI講座＆モデル比較 8月は更新ほぼ停止（直近は7/29）
ComfyUI 公式（@comfyorg） 2.93万（検索結果より） オープン側の総本山🏯 H3 のライブ配信で量子化・offload を解説
bycloud 約18.7万（vidIQ） 論文解説の代表格📄 直近15本に画像/動画生成がゼロ。全部LLM
🇯🇵 日本語圏
チャンネル 登録者 中身
AI大学【AI&ChatGPT最新情報】 取得できず 週4〜5本の量産型。日本語圏でいちばん新モデルを網羅してる🏃‍♂️ 最高は Wan 3.0 の1.7万回
動画編集の中の人 取得できず 編集者目線のAIニュース。透かし規制をガチで扱う数少ない枠🕵️
スクリプトドクターのサクゲキ大学 取得できず 脚本家目線で Seedance 2.5 を「ようやく使ってみた」枠✍️
🎯 単発でH3を取り上げてた勢（＝流行の広がり方の証拠）

Fahd Mirza、MDMZ、Tech2WiLD、jingchen573
——全員 8月に MiniMax H3 の動画を出してる😳

Videos

再生数は全部 2026-09-03 時点に RSS から取れた実数。取れなかったやつは正直に「不明」って書いた🙏

1. 【オープン🔓】ローカル動画生成の主役交代を告げた1本
「MiniMax H3 = The BEST AI Video - Runs Locally in ComfyUI」
Nerdy Rodent / 2026-08-04 / 36,406回
このチャンネルの平均が11,364回だから約3.2倍の爆伸び📈 しかも1本で終わらず、
8/17 Turbo＋動画延長編（20,026回）、8/29 拡張＋ボイスクローン編（26,119回）と3本連続でH3。合計8.2万回。
オープン専門チャンネルが1ヶ月まるごと1モデルに費やすって、ここ最近なかったやつ🔥

2. 【オープン🔓】「Seedance キラー」って言い切ったやつ
「MiniMax Just Dropped a Open Source 'Seedance Killer'」
Theoretically Media / 2026-07-30 / 36,915回
weights が実際に出る前（公開は8/3）にもう「オープンソースのSeedanceキラー」って呼んでたのがエグい⚡
クローズドの王者に対して「これのオープン版が来た」って構図でしか語られてないのがポイント。

3. 【クローズド🔒】直近60日で自分が確認した中の最大級バズ
「AI Video Just Broke Real-Time — What Happens Next Is Wild!」
Theoretically Media / 2026-08-31 / 131,493回
同チャンネルの他の動画（2〜7万回）をブチ抜いてる。テーマはリアルタイム生成。
関連で Decart の Lucy 2.5 が40ms以下のレイテンシで生ライブ映像を書き換えるってやつが回ってた。
「高画質」じゃなくて「遅延」で殴る時代になったってこと⏱️

4. 【クローズド🔒】Seedance 2.5 がクローズド側の8月の顔
「Seedance 2.5 Masterclass & Early Review」Theoretically Media / 2026-08-05 / 71,535回
＋「The Best AI Short Film You'll See Today (Seedance 2.5)」8/3 / 63,851回
2本で13.5万回。1発30秒・音声つき・参照素材50本ってスペックが刺さってる。
オープン側トップ（H3の3.6万回）と比べると約4倍の関心差😳

5. 【両方⚔️】クローズドAPI vs ローカル、直接対決の1本
「New H3 "Max" 3-Second Gens VS Local H3 Turbo」
MattVidPro AI / 2026-08-27 / 32,924回
同じ MiniMax のクラウド版（3秒で生成）とローカル版（Turbo）を並べて殴らせる企画。
「open weights を出したメーカーが同時に速いAPIも売る」っていう2026年の商売モデルがそのまま動画になってる💰

6. 【オープン🔓…？】タイトル詐欺スレスレの1本
「FLUX 3 Might Be the Open Source Sora 2 We Deserve」
MattVidPro AI / 2026-07-24 / 20,810回
Black Forest Labs の FLUX 3（画像＋動画＋音声＋ロボット行動を1モデル）。
でも調べたら 7月末時点でまだ open weights は出てない（dev版を出すって"約束"はしてる）😅
YouTube 上では「オープン」って言葉が"出す予定"まで含めてゆるく使われてるの、けっこう重要な観測だと思う。

7. 【オープン🔓】ついにYouTuberが"公開する側"になった
「We Open Sourced World Generation」
Mickmumpitz / 2026-08-25 / 92,543回
ワールド生成を自分たちでオープンソース化しました、という発表動画。9.2万回は同チャンネル直近では最大級🚀
モデルを"紹介する人"だったクリエイターが"配る人"になってるの、去年までなかった動き。

8. 【クローズド🔒】"FREE"が最強のサムネワードになってる件
「I Can't Believe This AI Video Generator is Free」Curious Refuge / 8/18 / 56,283回
「Is This the Best Free AI Video Generator?」同 / 8/5 / 32,674回
「Here's the Best AI Video Generator You Haven't Tried Yet!」同 / 8/14 / 29,883回
このチャンネル、"Free"が入ってる回だけ数字が跳ねてる📊 ただし中身は無料枠のあるクローズドサービスで、
open weights の話じゃない。視聴者が求めてる「無料」＝「オープン」じゃないんだよな〜🍌

9. 【クローズド🔒】NVIDIA が急にAI動画の話題に割り込んできた
「SeedDance 2.5 Just Got Upstaged by Nvidia」
Curious Refuge / 2026-08-01 / 21,416回
＋ショート「NVIDIA's World Model is the Future」8/7 / 4,645回
動画生成の競争軸が**「クリップ生成」から「ワールドモデル」**に移りかけてるのが、8月の複数チャンネルで同時に見える🌍

10. 【JP🇯🇵】日本語圏の最大ヒットは…なぜか"Wan 3.0"
「【無料でも使える】Seedance 2.0超えの動画生成AI「Wan 3.0」完全ガイド！ ～激安ハイスペで、テキスト→動画&動画編集で世界1位・30秒(1080p)の動画を作れる～」
AI大学 / 2026-08-27 / 16,957回（同チャンネル直近15本で最高🥇）
ここ超大事⚠️ Wan 3.0 は実際にはクローズドAPIで、weights は公開されてない（最後のオープン旗艦は Wan 2.2）。
なのにサムネは「無料でも使える」。日本語圏では「無料枠あり」と「オープンウェイト」がほぼ区別されずに流通してる😵

11. 【JP🇯🇵】オープンとクローズドを同じ土俵で殴らせる比較回
「【2026年夏最新】動画生成AIの頂上決戦！Seedance 2.5 vs MiniMax H3 vs FLUX 3 Video vs Gemini Omni Flashを徹底比較！」
AI大学 / 2026-08-14 / 7,443回
4モデル中オープン枠は H3 だけ。ちなみに同チャンネルは
「Gemini Omni 1.1 Flash 完全ガイド（テキスト→動画1位・40秒4K）」8/29 / 11,170回、
「Seedance 2.5 完全ガイド」8/11 / 5,608回 と、クローズドの新作を出た順に全部カバーしてる📚

12. 【JP🇯🇵】規制の話をちゃんとやってる貴重な枠
「【要注意】AIで作った動画、もう一瞬でバレます…透かしの標準化が8月から本格運用へ。Seedance 2.5の4K進化やClaude Designの大型アプデもまとめて解説【AIニュース】」
動画編集の中の人 / 2026-06-27（検索結果ベース）/ 再生数不明
YouTube 側が C2PA と SynthID を読んでAI動画を自動ラベル付けする運用を5月から段階展開してる件。
モデルの話じゃなくて"出した後どうなるか"を扱う動画は日本語圏の方が早い印象🕵️‍♂️
あと脚本家目線の「動画生成AI「ようやくSeedance2.5を使ってみたワケだが……」」（スクリプトドクターのサクゲキ大学 / 日付・再生数不明）みたいな、冷めた検証枠も出てきてる。

Signals
🔓 オープンソース側の気づき
  1. 8月のオープン側は MiniMax H3 一色🌊 確認できただけで 9チャンネル（Nerdy Rodent / Theoretically Media / MattVidPro / ComfyUI公式ライブ / Fahd Mirza / MDMZ / Tech2WiLD / jingchen573 / その他レビュー枠）。1モデルでここまで並ぶのは異常⚡
  2. サムネの決め台詞が「ローカルで動く」に固定された💻 Tech2WiLD は「The BEST Open Weights Video Model Runs on ONE RTX 3090」、Nerdy Rodent は「Runs Locally in ComfyUI」。性能じゃなくて動く場所が売り。
  3. ComfyUI 公式が"最適化の教室"になってる🏯 H3ライブの内容が量子化・offloading・Context-IR・コンシューマGPUへの実装。モデル紹介より運用チューニングが本題。
  4. オープン側の動画は「量産・連載」になる📚 Nerdy Rodent は1モデルで3本、H3のTurbo版・拡張版と続報が出るたびに動画が積み上がる。クローズドは発表1回で1本。
  5. 「オープン」の定義がYouTube上でユルい😅 FLUX 3 は weights 未公開なのに「Open Source Sora 2」呼ばわり、Wan 3.0 はクローズドAPIなのに「無料でも使える」。タイトルを鵜呑みにできない。
  6. クリエイター自身が公開側に回り始めた🚀 Mickmumpitz「We Open Sourced World Generation」9.2万回。ツールの消費者→供給者。
  7. 画像生成のオープン系は動画に食われて空気🖼️ Nerdy Rodent の画像回（SUPER Fast Image Editing 8/2 6,831回、JoyAI Image Edit Plus 7/26 7,604回）は動画回の5分の1。
  8. 研究解説勢は動画生成から降りてる📄 bycloud の直近15本、画像/動画生成ゼロ。全部 LLM（DeepSeek V4 の32.9万回とか）。"面白い研究"の中心はもう動画じゃない。
  9. オープン系の数字の天井は2〜4万回あたり📉 例外は「FREE & LOCAL でVFXパイプライン組む」系の作品寄り動画（Mickmumpitz 5〜9万回）。モデル解説より"作れる物"の方が伸びる。
  10. 6月〜7月は Krea-2 が主役だった🌀 Nerdy Rodent の Krea-2 回（6/24）は46,281回で直近最高。2ヶ月でオープン側の主役が Krea-2 → H3 に入れ替わってる。回転が速すぎ。
  11. 量子化の副作用も普通に話題になってる🔧 「RIP FP8 Models in ComfyUI」（7/18・16,273回）みたいなフォーマット側の事故がちゃんと動画になる成熟度。
🔒 クローズドソース側の気づき
  1. Sora が完全に消えた💀 150本の中に Sora を主題にした動画は1本もなかった。3月にアプリもAPIも畳んだモデルは、半年で言及すらされなくなる。
  2. 8月のクローズド最大の話題は Seedance 2.5🥇 Theoretically Media だけで2本13.5万回。30秒・音声同時・参照50本が刺さってる。
  3. 次の軸は「リアルタイム」⏱️ 13.1万回の「AI Video Just Broke Real-Time」が象徴。Decart Lucy 2.5 の40ms以下みたいな遅延の数字が売り文句になった。
  4. Gemini Omni 系がベンチ1位枠として定着👑 日本語チャンネルが「テキスト→動画ランキング1位・40秒4K」と紹介（AI大学 8/29・11,170回）。
  5. NVIDIA がモデル屋として殴り込んできた🖥️ 「Seedance 2.5 が NVIDIA に食われた」（8/1・21,416回）。GPUを売る側がモデルでも競合という新構図。
  6. xAI（Elon）系ツールは"様子見レビュー"の対象🤨 Curious Refuge「We Tested Elon's New AI Video Tool... And Have Some Thoughts」8/6・17,572回。タイトルからして肯定してない。
  7. 画像側は Midjourney と Ideogram が"ショート案件"化📱 Curious Refuge のMidjourney 8.2（8/12・2,735回）、Ideogram編集（8/13・4,614回）はどっちもショート。画像モデルの更新は本編1本の価値がない扱いに。
  8. GPT Image 2 は"欠点の直し方"が動画になる段階🩹 Theoretically Media「Fix GPT-Image 2's Ugly Grain Problem」8/11・12,783回。新モデルの祝祭じゃなくて実務のグチ。
  9. ニュース最大手の関心は"モデル"から"金と半導体"へ💸 Matt Wolfe の8月最大は「OpenAI Made a Massive Move Against NVIDIA」（8/28・131,161回）。画像/動画モデル単体の回はランクインしてない。
  10. 「無料」がクローズドの最強の武器になってる🍬 Curious Refuge の "Free" 系3本が全部3万回超え。無料枠 → 有料転換の導線を、YouTubeが無自覚に手伝ってる。
  11. クローズドは"発表→即ガイド動画"のサイクルが日単位⚡ 日本語の AI大学は週4〜5本ペースで新モデルガイドを量産（Wan 3.0 ガイドは公開翌々週）。
🌐 プラットフォームそのものの動き
  • YouTube 自身がAI動画の"検問所"になった🚧 C2PA メタデータと SynthID を読んで自動ラベル付け（5月から段階展開）、AI生成を禁止じゃなく**"AI slop"（粗製乱造）を禁止**という線引き。
  • 日本語圏はこの規制トピックをモデル紹介と同じ熱量で扱ってる（動画編集の中の人）。英語圏の主要チャンネルではこの60日、規制テーマの本編は見当たらなかった。
  • 視聴者層がキレイに二層化してる👥 数字がデカいのは「無料・リアルタイム・作品」＝一般層向けクローズド、地味に堅いのは「ローカル・ComfyUI・量子化」＝実装層向けオープン。同じ話題なのに客が違う。
Limits

正直に書くわ🙏

  1. YouTube の検索結果ページ（/results?search_query=）と視聴ページは、WebFetch だとタイトル以外まったく取れなかった。JS レンダリング前のHTMLしか返ってこなくて、中身はフッター（"© 2026 Google LLC"）だけ。playbook が指定してた「検索結果ページのHTMLから再生数を読む」ルートは使えなかった。
  2. その代わりに使った抜け道は3つ👇
    • RSS フィード https://www.youtube.com/feeds/videos.xml?channel_id=UC... → タイトル・投稿日・再生数が取れる（これが本命）
    • oEmbed https://www.youtube.com/oembed?url=...&format=json → 正確なタイトルとチャンネル名が取れる
    • Playboard / 検索スニペット → 登録者数と平均再生数
  3. 説明文とトップコメントはほぼ読めなかった❌ playbook の「descriptions と top comments も読む」は未達。動画の主張は、タイトル＋検索エンジンが拾った説明文の要約＋関連記事から再構成してる。コメント欄の空気は一切取れてない。
  4. いいね数・コメント数はゼロ件取得。唯一 Nerdy Rodent のチャンネル平均（いいね率3.76%・コメント率0.33%）だけ Playboard から取れた。
  5. 登録者数は大半が取れなかった。Playboard が途中から 429 Too Many Requests を連発して、Theoretically Media / MattVidPro / Matt Wolfe / Olivio / AI大学 などは不明のまま。取れたのは Nerdy Rodent（6.6万）、Curious Refuge（約24.6万）、bycloud（約18.7万）、ComfyUI公式（2.93万）だけ。
  6. Invidious / Piped 系のミラーは全滅💀（yewtu.be はCAPTCHA、inv.nadeko.net は502、iv.melmac.space は接続拒否、invidious.jing.rocks はDNS消滅、pipedapi は403）。curl はサンドボックスの許可が下りず実行できなかった。
  7. 完了条件「100件ほど」について：再生数・投稿日まで一件ずつ確認したのは 10チャンネル × 直近15本 = 150本（Matt Wolfe / Nerdy Rodent / Sebastian Kamph / Theoretically Media / Olivio Sarikas / MattVidPro / Curious Refuge / Mickmumpitz / bycloud / AI大学）。加えて検索で約30本のタイトルとURLを確認。数としては条件を満たしたけど、うち日本語チャンネルは1本しかRSSを取れてない（動画編集の中の人・サクゲキ大学はチャンネルIDが特定できず、再生数と日付が不明のまま）。
  8. RSS は直近15本しか返さないので、投稿頻度の高いチャンネル（AI大学は週4〜5本）だと7月分がフィードから溢れてる。60日フルカバーできてるのは投稿頻度の低いチャンネルだけ。
  9. 「動画編集の中の人」の動画の投稿日（2026-06-27）は検索結果の表示に依存していて、動画ページ側では確認できてない。
  10. 再生数はあくまで2026-09-03時点のスナップショット。8月末公開のやつ（例：Theoretically Media 8/31の13.1万回）はまだ伸びてる最中で、古い動画との単純比較はちょっとズルい点は認める😇

Lemmy

Lemmy — 画像・動画生成AIニュース（Image and Video Generation AI News）

調査日：2026-09-03 ／ 調査範囲：lemmy.world・lemmy.ml・lemmy.dbzer0.com・sh.itjust.works ほかフェディバース全体
（/api/v3/search と /api/v3/post/list を20回以上叩いて、約300件のポストを走査。うちテーマ直結は約150件）

やあ！🙋‍♂️ Lemmy 見てきたよ。先に言っとくと、ここは Reddit とか X とは空気がぜんぜん違う。
Lemmy って基本 アンチAIの人がめっちゃ多いんだよね😂 でもその裏側で、lemmy.dbzer0.com の
Stable Diffusion コミュニティだけは毎日18:00にオープンウェイトの新モデルが淡々と流れてくる工場みたいになってて、
このギャップがマジで面白い。じゃ、いってみよー！🚀

Communities

Lemmy は「インスタンス」より「コミュニティ（!name@instance）」が主役なので、そっちで整理するね👇

コミュニティ 購読者 累計ポスト 月間アクティブ ひとこと
[email protected]（AI Generated Images） 8,529 4,446 123 Lemmy最大の「生成画像を貼る」場所。ただし今は過疎ぎみ😢
[email protected]（Fuck AI） 8,107 4,264 8,569 月間アクティブが購読者を超えてる化け物。実質ここがLemmyの生成AI最大の議論場🔥
[email protected]（AI） 6,568 797 177 ニュース寄り。落ち着いてる
[email protected] 5,704 1,385 59 オープンソース勢の心臓部。HF/GitHubの新着が毎日流れる
[email protected]（Free Open-Source AI） 4,812 321 74 名前は最高だけど中身は2023年で時間が止まってる⏳
[email protected]（Actually Useful AI） 3,311 179 1 ほぼ死んでる
[email protected] 2,355 3,482 305 作品投稿系ではいちばん元気。ほぼ全部 Civitai リンク
[email protected] 1,656 61 7 購読者だけ多い廃墟🏚️
[email protected]（SD Anime） 1,594 3,281 170 アニメ絵専門。ここも Civitai 直リン
[email protected] / !stable_diffusion_witches / !stable_diffusion_mycology / !stable_diffusion_furry 163 / 101 / 96 / 52 — 1〜34 ニッチすぎる派生コミュ群。ほぼ無人

ポイント：「作る側」より「怒ってる側」のほうが桁違いに人が多いのが Lemmy の現実。
!fuck_ai の月間アクティブ 8,569 に対して、!stable_diffusion は 59 だよ？ 145倍💀

Posts
1. 🪦 OpenAI が Sora を畳んだ（Lemmy最大の祭り）

719点／コメント119／2026-03-24 — [email protected]
👉 https://lemmy.world/post/44699468 （元記事：Variety）

Lemmy でこの半年いちばん盛り上がった画像・動画生成ネタがこれ。トップコメが刺さりすぎる：

「Sora burned a ton of processing power, with no clear value proposition, just to keep the hype cycle going a little longer.」（267点）
「OpenAI is losing money on their generative 'AI' products across the board, to the tune of billions of dollars per year.」（140点）

同じニュースが !fuck_ai（409点、https://lemmy.world/post/44699524 ）、!PurchaseWithPurpose（66点）、
awful.systems の !techtakes（64点）にもクロスポストされてフェディバース全体で祝勝会みたいになってた🎉

2. 🐭 ディズニーが OpenAI との契約から離脱

611点／コメント51／2026-03-24 — [email protected]
👉 https://lemmy.world/post/44699308 （元記事：The Hollywood Reporter）

Sora 停止と同日。piefed.social の !television にも飛んでる（50点）。
関連で 404 Media の「Disney's Sora Disaster Shows AI Will Not Revolutionize Hollywood」も188点
（https://lemmy.world/post/44864005 ）。「動画生成でハリウッドは変わらなかった」がLemmyの総意になった瞬間📉

3. 🌍 Google Earth の画像生成、1日で消える

473点／コメント56／2026-08-01 — [email protected]
👉 https://lemmy.world/post/50167698 （元記事：Business Insider）

Gemini の Nano Banana を Google Earth に載せたら、ユーザーが災害のディープフェイク衛星画像を量産して即撤去。
Fortune 版も別コミュに流れてる（https://lemmy.world/post/50416038 ）。速攻すぎて草生えた🌱

4. ⚖️ xAI / Grok をめぐる訴訟ラッシュ

951点／コメント110／2026-08-28 — [email protected]
👉 https://lemmy.world/post/51230102 （元記事：Ars Technica）

Grok の学習データをめぐる訴訟が Lemmy 全体で最高スコア級。ここは笑うとこじゃないので事実だけ書くね。
関連ポストが半年で大量に立ってる：ティーンによる提訴（377点／ https://lemmy.world/post/44358991 ）、
xAI がミネソタ州の「nudification」禁止法を提訴（199点／ https://lemmy.world/post/50060044 ）、
英国議員による提訴（62点／ https://lemmy.world/post/47725753 ）。
クローズド側の画像生成は、性能じゃなくて法廷の話題として一番大きく扱われている。

5. 💸 「AI生成物の経済的価値はほぼゼロ」

697点／コメント131／2026-08-18 — [email protected]
👉 https://lemmy.world/post/50798050 （元記事：Futurism）

!news にも別スレで378点（https://lemmy.world/post/50807832 ）。
おまけで「AI生成3Dモデルが市場に溢れてるけど誰も買ってない」313点（https://lemmy.world/post/50677146 ）。
供給が爆増した結果、単価が死んだというのが今のLemmyの共通認識。

6. 🏥 Midjourney、画像生成やめて「医療」に行く

58点／コメント9／2026-06-18 — [email protected]
👉 https://lemmy.world/post/48343609 （元記事：The Register）

見出しが強すぎる：「body scanning medical spa where patients bathe in 'golden light'」。
awful.systems の !techtakes では「Midjourney AI pivots to Theranos」と煽られてた（40点／ https://lemmy.world/post/48384985 ）。
一方で7月には「ハリウッドのAI利用の開示を求める」動きも（73点／ https://lemmy.world/post/49069400 ）。
画像生成の王者が本業から半分降りかけてるの、ニュースとしてデカい🫢

7. 🤝 NVIDIA が Hugging Face を 129億ドルで買収（報道）

102点／コメント21／2026-08-27 — [email protected]
👉 https://lemmy.world/post/51200765 （元記事：CNBC）

オープンソース側で今いちばんヤバいニュースがこれ。オープンウェイトの配布インフラそのものがGPU屋に握られるって話だから、
コメント欄も「で、これオープンって言えるの？」って空気。
同時期に「Hugging Face が非同意の性的画像を野放しにしている」という調査も97点で伸びてる（https://lemmy.world/post/50138834 ）。

8. 🎬 MiniMax H3 が ComfyUI に Day-0 対応（オープンウェイト＋音声＋2K動画）

11点／2026-08-03 — [email protected]
👉 https://lemmy.dbzer0.com/post/73365921 （元記事：blog.comfy.org）

スコアは地味だけど今期のオープンソース動画生成の主役はこれ。8月のこのコミュニティ、
体感の半分が H3 関連で埋まってた：

9. 🧾 「Comfy が MiniMax H3 商用ライセンスの唯一の公式リセラーになりました」

4点／2026-08-28 — [email protected]
👉 https://lemmy.dbzer0.com/post/74653973 （元記事：blog.comfy.org）

これ、スコア4だけど意味はめちゃくちゃデカい。オープンウェイトのモデルの商用利用が
「ComfyUI経由で買うもの」になってる＝オープンソース側にも課金レイヤーが生えてきたってこと💰

10. 🫧 「AIバブルが弾けるのは、オープンソースモデルにとって最高のことかもしれない」

48点／コメント25／2026-03-06 — [email protected]
👉 https://lemmy.dbzer0.com/post/64909064

オープンソース勢の本音スレ。コメントが面白い：

「That won't happen. The chips themselves are useful for loads of industrial applications... Relatively cheap would still be tens of thousands of dollars.」（16点）
「I'm just hoping for semiconductor prices to come down, but open source models getting better and having better hardware is a win in my book.」（5点）
「What I'm looking forward is getting the HDD cheap」（10点）

**「バブル崩壊 → 中古GPUが安くなる → ローカル生成が勝つ」**という願望が共有されてる😂

11. 🇵🇹 ポルトガルが初の国産オープンソースAIモデルを公開

106点／コメント4／2026-07-07 — [email protected]
👉 https://lemmy.world/post/49135834

「米中依存を減らす」文脈。Lemmy（特に欧州系インスタンス）は技術主権の話題としてオープンソースを推す傾向が強い。
同じコミュニティで「OpenUKがUK版Linux Foundationを要求」も87点（https://lemmy.world/post/49870846 ）。

12. 🔎 PieFed 1.7.12 が「AI生成画像の検出」を実装

127点／コメント8／2026-08-22 — [email protected]
👉 https://codeberg.org/rimu/pyfedi/releases/tag/v1.7.12.1

フェディバースのソフト側がAI画像を検出してラベル付けする機能を標準搭載し始めた。
!fuck_ai の「Anti-AI solidarity」が1,080点（https://lemmy.world/post/50448076 ）、
「Your bad art is better than AI slop」が1,069点／コメント235（https://lemmy.world/post/50523488 ）で、
Lemmyでいちばんバズる画像生成ネタは、生成物じゃなくて生成物への抗議なんだよね🥲

Signals
🔒 クローズドソースの動向（Lemmyから読み取れたこと）
  1. Sora が消滅したのが2026年前半の最大事件。OpenAIが動画プラットフォームを畳み、ディズニーが手を引いた（719点／611点）。Lemmyでは「勝った」扱い🎉
  2. 理由として語られてるのはコスト。「1日1,500万ドルの推論コスト vs 生涯収益210万ドル」というスレまで立ってた（93点／ https://lemmy.world/post/44762206 ）。数字の裏取りは要注意だけど、"動画生成は採算が合わない"という物語が定着した。
  3. Midjourney が本業から離れた。画像生成企業が「医療スキャン」に方向転換（2026-06）。Lemmyでは完全にネタ扱いだけど、クローズド画像生成の収益モデルの行き詰まりのサインでもある。
  4. Google は攻めて即撤退。Nano Banana を Google Earth に載せて1日で引っ込めた（473点）。ディープフェイク衛星画像の生成が理由。
  5. Google のモデル自体は進んでる：Nano Banana 2 Lite（DeepMind、2026-06-30／ https://lemmy.world/post/48857780 ）。ただしLemmyでの反応はほぼゼロ（1点）。性能ニュースは伸びない。
  6. Microsoft が追いついた話も無風。「MAI-Image-2.5 が Nano Banana 2 とベンチで並んだ」→ 1点（https://lemmy.world/post/47440047 ）。
  7. 中国勢クローズドも同様。Seedream 5.0 Pro の比較記事 → 1点（https://lemmy.world/post/49259827 ）。Lemmyは中国モデルに冷淡というよりモデル発表そのものに興味がない。
  8. xAI/Grok は「画像生成の会社」ではなく「訴訟の当事者」として語られる。CSAM・nudification 関連の訴訟スレが軒並み200〜951点。クローズド画像生成の最大リスクは規制と訴訟。
  9. 規制が実際に動いてる：ニューヨーク州が広告での「synthetic performers」表示を義務化（545点）、EUがディープフェイク対策チームをブリュッセルに設置（[email protected]・99点・2026-07-31、元記事：AP）、ミネソタ州のnudification禁止法（199点／ https://lemmy.world/post/50060044 ）。
  10. アメリカ政府は逆方向。「米政府が著作物での学習についてOpenAI側に立った」が昨日（2026-09-02）348点（https://lemmy.world/post/51447228 ）。一方でバーニー・サンダースがOpenAI・Anthropic・Metaに「開発を止めろ、さもなくば上院が動く」と迫った件も397点／コメント182（2026-08-11／ https://lemmy.today/post/58182322 ）。規制の方向がねじれてるのが今の状況。
  11. Amazon も撤退方向。「Amazon が AI部門（Nova）を解体」421点（https://lemmy.world/post/50088682 ）。ビッグテック内でも生成AIの選別が始まってる。
  12. 経済的な評価が落ちた。「AI生成物の価値はほぼゼロ」697点＋378点、「AI生成3Dモデルは誰も買わない」313点。クローズドの課金モデルへの逆風がデータで語られ始めた。
🔓 オープンソースの動向（Lemmyから読み取れたこと）
  1. 主役は MiniMax H3。オープンウェイト＋ネイティブ音声＋2K動画でComfyUI Day-0対応（2026-08-03）。8月の !stable_diffusion はH3関連で埋まってた。
  2. 「軽量化」がコミュニティの最大の仕事。GGUF量子化で 21.6GB→8.9GB、Turbo LoRAで 4ステップ生成。"消費者GPUに載せる"改造が数日で出てくるのがオープン側の速さ🔥
  3. 長尺化も進行中：MiniMax-H3-Longvideos で 単一プロンプトから約120秒の映像＋同期音声。クローズドが撤退した領域を、オープンが淡々と伸ばしてる。
  4. 音声つき動画が標準になった。H3 も LTX-2.3 も「audio-video generation」を売りにしてる（LTX-2.3 Day-0対応／ https://lemmy.dbzer0.com/post/64845824 ）。無音クリップの時代は終わった🔊
  5. 動画モデルの選択肢が複数ある：MiniMax H3、LTX-2.3（GGUF量子化版あり／ https://lemmy.dbzer0.com/post/64962159 ）、Wan Animate 2（2026-08-08／ https://lemmy.dbzer0.com/post/73633563 ）、そして「LTX2.3の対抗馬」として出た GAIR/daVinci-MagiHuman（2026-03-24／ https://lemmy.dbzer0.com/post/65930110 ）。
  6. 画像側は FLUX.2 系が定番化。FLUX.2 [klein] 4B/9B の高速ローカル編集、FLUX.2-klein-9b-kv-fp8（KVキャッシュ対応／ https://lemmy.dbzer0.com/post/65338308 ）、FLUX.2-dev-Turbo（8ステップ）、timestep蒸留で2.5倍高速化（2026-05-30、[email protected] にBasetenのブログが投稿・3点）。
  7. ComfyUI が完全にハブになった。新モデルは「ComfyUIにDay-0対応したか」で語られる。VRAM動的管理（https://lemmy.dbzer0.com/post/65982688 ）、Comfy MCPのオープンソース化、コミュニティチャレンジまで運営してる。
  8. そのComfyが商売も始めた：「Comfy が MiniMax H3 商用ライセンスの唯一の公式リセラー」（2026-08-28）。オープンウェイトの商用利用が有料の窓口を持つ構造へ。
  9. 3D生成もオープン化が進んだ：Trellis.2 と Pixal3D が ComfyUI ネイティブ対応（2026-09-01／ https://lemmy.dbzer0.com/post/74843948 ）、TencentARC の Pixal3D、NVIDIAの Lyra 2.0（探索可能な生成3D空間／ https://lemmy.dbzer0.com/post/67189821 ）。画像→動画→3Dへ広がってる。
  10. 配布インフラのリスクが顕在化。NVIDIA による Hugging Face 買収報道（102点）＋ Civitai の分割運営（「Two Front Doors: Civitai.com, Civitai.red」／ https://lemmy.dbzer0.com/post/67090987 ）。モデルとLoRAの置き場所が政治的な問題になってきた。
  11. 国家レベルのオープンソース推し。ポルトガルの国産OSSモデル（106点）、OpenUKのLinux Foundation構想（87点）。技術主権＝オープンウェイトという語り方が欧州系インスタンスで強い🇪🇺
  12. 新顔も出てる：Boogu-Image-0.1（効率重視の画像生成基盤モデル、2026-06-17／ https://lemmy.world/post/48290944 ）。ただし反応は5点で、Lemmyでは新モデルはほぼ空気。
  13. コミュニティの本音は「バブル崩壊 → GPUが安くなる → ローカル勝利」（48点スレのコメント群）。オープン勢はクローズドの失速を追い風として捉えてる。
  14. でも人はいない。!stable_diffusion の投稿は毎日18:00ちょうどに自動投稿されるHF/GitHubリンクが大半で、コメント0が普通。月間アクティブ59人。情報は最速、議論は皆無というのがLemmyのオープンソース側の実態。
Limits

正直に書くね🙏

  • Lemmyは小さい。 生成AIを「作る側」のコミュニティは、いちばん大きい [email protected] でも購読者5,704人・月間アクティブ59人。Reddit の r/StableDiffusion とは2〜3桁ちがう。議論の深さを期待する場所ではない。
  • [email protected] の投稿はほぼ自動フィード。 毎日18:00台に GitHub / Hugging Face の新着が機械的に投稿され、スコアは1〜11、コメントはほぼ0。つまり**「Lemmyでの反応」ではなく「Lemmyに流れてきた一次情報」**として読むべきデータ。この記事のオープンソース側の知見はほぼそこ由来です。
  • スコアが極端に非対称。 アンチAIの投稿は1,000点超え、モデルリリースは1〜11点。Lemmy全体のスコアで重要度を測ると必ず判断を誤るので、上の Posts では両方を並べた。
  • sh.itjust.works のAPIが 403 を返した。 [email protected]（購読者8,529人・最大コミュニティ）の投稿一覧は直接取れず、lemmy.world 経由のフェデレーション済みデータで代用した。そのため同コミュニティのローカル限定投稿は取りこぼしている可能性がある。
  • 一部の投稿でスコアの表示ゆれがあった（クエリによって6/10など）。数字が割れたものはこのレポートでは省くか、幅として扱った。
  • Kling / Runway / Firefly / Grok Imagine を明示的に検索したが、Lemmyには実質的な投稿がなかった（Seedream Kling Runway は結果0件）。これらのクローズドサービスはLemmy上で語られていないという結果自体が findings。
  • コメント本文は上位コメントのみ取得（Sora停止スレ、AIバブルスレ）。全スレのコメント全読はしていない。
  • 参照した外部記事（Variety, Ars Technica, The Register など）はLemmy投稿のリンク先として存在を確認したもので、記事本文まで開いて検証したものではない。

Pinterest

Pinterest — Image and Video Generation AI News

調査日: 2026-09-03 🗓️ / 対象: Pinterest のみ・ワーカーが事前収集した画像10枚（output/pinterest.pins.md）

先に言っとくと、Pinterestは今回ピン10件しか拾えてないわ😅（ブリーフの「約100件解析」には全然届いてない）。しかもRedditやXで盛り上がってた「MiniMax H3」「Seedance」「Wan」みたいな具体名は1個も出てこなくて、PinterestはAIニュースまとめのインフォグラフィックとストック素材だらけって感じ。それでも拾えるシグナルはあったから見てって👇

Visual themes
  • 人型ロボット/サイボーグがAIの擬人化として頻出 🤖 白いボディに発光する関節、スーツを着た会議室の"AI社員"っぽい絵まである（[1, 3]）。実際の生成AIの絵作りというより「AIというコンセプト」を説明するための挿絵っぽい。
  • ネイビー×ネオン（シアン/マゼンタ/パープル）のテックビジュアルが支配的な配色 🌌 グラフやコード片、粒子エフェクトを散らした"未来っぽい"デザインで統一されてる（[2, 5, 6, 7, 9]）。
  • 「本物 vs フェイク」「人間 vs AI」の対立構図が繰り返し出てくる ⚠️ 赤い「FAKE」スタンプ＋猫の画像＋覆面の人物（[1]）、"Human Journalism" と "Machine-Generated Media" を道路の左右に分けた絵（[6]）。生成AIの脅威・誤情報リスクを煽る編集トーンが強い。
  • ランキング/インフォグラフィック形式のニュースまとめ画像が多い 📊 「15 Biggest AI Updates」という番号付きリストで具体的な製品名（Grok Bots、Grok 4.6、Grok Imagine Image 2.0、GLM 5.3、GPT-5.6 Cyber/UltraFast、Meta Muse Glimmer、Gemma Translator、Claude Chrome、Nvidia、DeepSeek V4 Pro）をズラッと並べてる（[4]）。AI×コンテンツ生成の枝分かれ図（Generate Image/Music/Video/Text/Link）も同じ系統（[9]）。
  • スーツ姿のビジネスパーソン＋AIという「AI×ビジネス活用」の文脈が目立つ 💼（[3, 7, 10]）。実際のクリエイティブな作品というより企業ブログ/LinkedIn向けサムネっぽい絵柄。
  • 顔がズラッと並ぶマルチスクリーン演出でAI生成人物・ディープフェイクを暗示する絵（[7]）。スタジオでカメラマンが複数の"AI生成顔"を操作してるようなビジュアル。
  • 具体的な製品名を出しているのは実質2枚だけ（[4] のランキング画像と [5] の「Veo 3 Image-to-Video」）。残り8枚は汎用的な「AIってこういうもの」ストック画像/ベクター素材で、ブランド名なし。
Notable pins
  1. #1 "AI content and social media concerns" — https://www.pinterest.com/pin/877005727501521585/ ロボットがスマホを見つめる横で猫写真に赤い「FAKE」スタンプ、いいね1.2K/閲覧7.4Kのカウンターも書き込まれてる。ディープフェイク検知・誤情報への懸念をテーマにした啓発系イラスト。
  2. #2 "🎨 AI Image and Video Creation" — https://www.pinterest.com/pin/387309636726419458/ 山や海の生成画像サムネがコラージュ状に浮かぶ、AIビジュアル生成そのものを謳ったテック系デザイン集。
  3. #4 "15 Biggest AI Updates You Need to Know" — https://www.pinterest.com/pin/876513146254555265/ 今回の10枚で唯一「情報量が本物」な1枚。Grok Bots、Grok 4.6、Grok Imagine Image 2.0、GLM 5.3、GPT-5.6 Cyber/UltraFast、Meta Muse Glimmer（ローカルAI）、Gemma Translator（オフライン翻訳）、Claude Chrome、Nvidia のAIインフラ投資、DeepSeek V4 Pro（低価格API）まで15項目を番号付きでリスト化。クローズド・オープン両方のニュースをまとめたPinterest特有の"インフォグラフィックまとめ"フォーマット。
  4. #5 "Veo 3 Image-to-Video: Fast Generation & Native Audio via Gemini API" — https://www.pinterest.com/pin/871728071631063018/ GoogleのVeo 3をGemini API経由で使う画像→動画生成を宣伝するグラフィック。「Fast Video Creation」「Image inputs / Text inputs」の図解つき。RedditやXでも話題のVeo系トピックとPinterestでも接点あり。
  5. #7 "AI"（タイトルほぼ空欄） — https://www.pinterest.com/pin/2251868559243939/ スタジオでカメラマンが複数のAI生成顔（画面に映る人物ポートレート群）を撮影しているような演出。ディープフェイク/AIタレント生成の不安を視覚化した1枚。
  6. #8 "De toekomst van creativiteit: MrBeast over AI's impact op YouTube"（オランダ語） — https://www.pinterest.com/pin/277464027038539603/ タイトルはMrBeastのAI×YouTubeクリエイティブ論についての記事だが、画像自体は汎用的な「顔交換スタジオ」ストック風イラストで、MrBeast本人は写ってない。タイトルと画像の中身が一致してないので要注意。
  7. #9 "Ai Content Creation Concept With Icons..." — https://www.pinterest.com/pin/624522673377073600/ Adobe Stockの透かし入りベクター素材。「Generate Image / Music / Video / Text / Link」の5分岐アイコン図。実ニュースではなく販売用ストック素材そのもの。
Signals
  • クローズドソース勢の具体名がインフォグラフィック経由でちらほら見える — Grok（xAI）、GPT-5.6、Claude Chrome、Gemini API＋Veo 3、DeepSeek V4 Pro、Nvidiaのインフラ投資（[4, 5]）。ただし出典が二次的な「まとめインフォグラフィック」で一次ソースが不明なため、他プラットフォームの結果と突き合わせる必要あり。
  • オープンソース側は「Meta Muse Glimmer（ローカルAI）」「Gemma Translator（オフライン翻訳、Raspberry Pi対応）」「GLM 5.3」くらいしか固有名詞が出てこない（[4]）。RedditやXで大きく取り上げられてた MiniMax H3・Seedance・Wan はPinterestには一切現れなかった — Pinterestはオープンソース系の技術コミュニティ動向を拾うのに向いてないプラットフォームっぽい。
  • 誤情報・ディープフェイク検知への懸念を煽る啓発系ビジュアルが目立つ（[1, 6, 7]）— 「本物か生成物か分からない」不安がPinterestのAIニュース系ピンの定番構図になってる。
  • 実際の生成AI作品（アート作品としてのイメージ/動画そのもの）を紹介するピンがほぼ無い — 10枚中8枚は「AIとは何か」を説明するストック/インフォグラフィック素材で、Stable DiffusionやMidjourneyの実制作物、ComfyUIのワークフロー画面などのコミュニティ発コンテンツは皆無。
  • 投稿日時が一切わからない — Pinterestのピンには公開日が付随しないため、これらが「最新ニュース」なのか何年も前からリピンされ続けてる古い素材なのか判別不能。
Limits
  • ワーカーが収集できたピンは10件のみ。ブリーフの完了基準「各SNSで約100件の投稿を解析」には遠く及ばない。Pinterestの検索結果自体がそもそも少なかったか、収集が途中で止まった可能性がある。
  • タイトルが空欄（(untitled)）のピンが3件（[3, 6, 10]）あり、文脈情報がほぼ画像だけに頼るしかなかった。
  • 具体的な製品名・数値が書かれているのは[4]と[5]の2枚のみで、他8枚は汎用ストック/コンセプト画像。ニュース速報性という意味では乏しい。
  • [4]の「15 Biggest AI Updates」は出典・発行元・発行日が画像内に記載されておらず、一次ソースとして検証できていない（Pinterest上のグラフィックをそのまま転記しただけ）。他プラットフォームの調査結果と照合して裏取りすることを推奨。
  • 本ステージはプレイブックの指示通りPinterestを自分でブラウズしておらず、事前収集済みの画像とタイトルのみから読み取っている。ピンの元記事・元ページの内容までは確認できていない。

推奨アクション

  • オープンソース動向のベンチマークとして、MiniMax H3とその周辺エコシステム(GGUF圧縮、Turbo LoRA、FastH3)を継続的に追う。
  • 「open weights」を商用利用する前に、地域除外や年商上限などライセンス条項を必ず個別確認する。
  • Sora撤退・Wan非公開化のような突然の方針転換に備え、単一クローズドサービスへの依存を避けて複数モデルを併用する。
  • Civitaiの不安定化やHugging Face買収報道を踏まえ、モデル配布インフラの一極集中リスクに備える。
  • 次の競争軸であるリアルタイム生成・ワールドモデル分野(Runway、World Labs、Decart)の動向を定期的にチェックする。

データ品質メモ

Reddit・X・YouTubeは公式サイトへの直接アクセスが妨げられアーカイブAPIやRSS、プロキシ経由の代替手段に依存しており、特にXは直近2日分がインデックス未反映で全文精読は32本にとどまった。Pinterestは事前収集の10枚のピンのみでMiniMax H3・Seedance・Wanといった固有名詞が一切見つからず、実質的にほぼ何も得られなかった。

ギャラリー